“程军圣”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果14个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种重载车辆转向试验装置-CN202211353274.X在审
发明人：吴占涛;程军圣;杨宇;李宝庆 -专利权人：湖南大学
申请日： 2022-11-01 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G01M17/06 文献下载
摘要：本发明属于车辆转向设备性能试验技术领域，具体涉及一种重载车辆转向试验装置。本发明提供了一种重载车辆转向试验装置，旨在解决现有技术中重载车辆转向试验装置的试验台固定不动，造成转向设备试验精度低的问题。一种重载车辆转向试验装置，包括安装转向设备的安装平台和支撑所述安装平台的支撑座，所述安装平台通过弹性支撑件固定于所述支撑座上，所述安装平台与所述支撑座之间均布有所述弹性支撑件；所述支撑座上设置有驱动所述安装平台相对于所述支撑座产生振动的驱动机构，通过设置第一驱动件、第二驱动件以及牵引丝，转向设备进行试验时可以获得更接近真实的振动工况，从而提高了转向设备的试验精度。
一种重载车辆转向试验装置

[发明专利]多传感器驱动柔性支持张量机的轴承故障诊断方法及装置-CN202211535812.7在审
发明人：邵海东;闵志闪;邓乾旺;钟翔;程军圣 -专利权人：湖南大学
申请日： 2022-12-02 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G01M13/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种多传感器驱动柔性支持张量机的轴承故障诊断方法及装置。该方法对多传感器信号进行分解依次提取时域特征参数设计“频段分量‑统计参数‑多传感器”三阶特征张量；引入柔性因子和置换因子构造柔性支持张量机用于三阶特征张量的训练和测试；最后将三阶特征张量输入柔性可支持张量机智能故障诊断模型进行轴承故障诊断。轴承故障诊断实验验证了该方法可充分利用多传感器信号的高阶关联信息，提高了模型的鲁棒性以及诊断精度，在旋转机械智能故障诊断中具有显著效果，优于现有技术。
传感器驱动柔性支持张量轴承故障诊断方法装置

[实用新型]一种重载车辆转向试验装置-CN202222900464.0有效
发明人：吴占涛;程军圣;杨宇;李宝庆 -专利权人：湖南大学
申请日： 2022-11-01 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G01M17/06 文献下载
摘要：本实用新型属于车辆转向设备性能试验技术领域，具体涉及一种重载车辆转向试验装置。本实用新型提供了一种重载车辆转向试验装置，旨在解决现有技术中重载车辆转向试验装置的试验台固定不动，造成转向设备试验精度低的问题。一种重载车辆转向试验装置，包括安装转向设备的安装平台和支撑所述安装平台的支撑座，所述安装平台通过弹性支撑件固定于所述支撑座上，所述安装平台与所述支撑座之间均布有所述弹性支撑件；所述支撑座上设置有驱动所述安装平台相对于所述支撑座产生振动的驱动机构，通过设置第一驱动件、第二驱动件以及牵引丝，转向设备进行试验时可以获得更接近真实的振动工况，从而提高了转向设备的试验精度。
一种重载车辆转向试验装置

[发明专利]基于长短期记忆神经网络模型的燃料电池电压预测方法-CN202210378188.8在审
发明人： 程军圣;左彬;杨宇 -专利权人：湖南大学
申请日： 2022-04-12 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于长短期记忆神经网络模型的燃料电池电压预测方法，首先获取燃料电池多种历史检测信号并进行预处理，分解出预测电压信号；然后对预测电压信号和历史检测信号进行归一化处理，获得特征信号并滤波；将滤波后的特征信号输入建立的组合式长短期记忆神经网络模型，重复训练得到燃料电池电压预测模型；最后将筛选出的特征信号实时采集后进行归一化处理和卡尔曼滤波，再输入到燃料电池电压预测模型中，获得的结果进行反归一化处理，获得燃料电池的预测电压，此方法能够对燃料电池，尤其是长周期工作的燃料电池发电系统进行实时电压状态的精准预测，可实现燃料电池故障提前感知，保证设备的安全、稳定和长期运行。
基于短期记忆神经网络模型燃料电池电压预测方法

[实用新型]一种薄壁轴承试验装置-CN202121539446.3有效
发明人：吴占涛;宋立杰;程军圣;李宝庆;段诚成 -专利权人：湖南大学
申请日： 2021-07-07 - 公布日： 2021-12-14 - 主分类号： G01M13/04 文献下载
摘要：本公开中的一种薄壁轴承试验装置，包括内圈装配器、外圈装配器、驱动器和加载器，所述驱动器的输出轴与所述内圈装配器连接，所述加载器的加载杆通过关节轴承与所述外圈装配器连接，并且，所述加载杆通过关节轴承向所述外圈装配器传递动力，所述内圈装配器包括圆盘，所述圈盘上设置有与待测轴承内圈配合且具有弹性形变能力的配合环，所述圆盘上还设置有丝杆，所述丝杆完全位于所述配合环内，所述丝杆上设置有支撑盘，所述支撑盘上设置有与所述丝杆配合的螺孔。通过本方案，待测轴承易于与试验装置装配，提高了试验装置的试验效率，降低了操作者的劳动强度。
一种薄壁轴承试验装置

[发明专利]一种薄壁轴承试验装置-CN202110781911.2在审
发明人：吴占涛;宋立杰;程军圣;李宝庆;段诚成 -专利权人：湖南大学
申请日： 2021-07-07 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G01M13/04 文献下载
摘要：本公开中的一种薄壁轴承试验装置，包括内圈装配器、外圈装配器、驱动器和加载器，所述驱动器的输出轴与所述内圈装配器连接，所述加载器的加载杆通过关节轴承与所述外圈装配器连接，并且，所述加载杆通过关节轴承向所述外圈装配器传递动力，所述内圈装配器包括圆盘，所述圈盘上设置有与待测轴承内圈配合且具有弹性形变能力的配合环，所述圆盘上还设置有丝杆，所述丝杆完全位于所述配合环内，所述丝杆上设置有支撑盘，所述支撑盘上设置有与所述丝杆配合的螺孔。通过本方案，待测轴承易于与试验装置装配，提高了试验装置的试验效率，降低了操作者的劳动强度。
一种薄壁轴承试验装置

[发明专利]一种基于可伸缩移位超圆盘的齿轮故障诊断方法-CN201911406600.7有效
发明人：丁子杨;胡天桢;程军圣;何知义 -专利权人：湖南大学
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2021-10-12 - 主分类号： G01M13/021 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于可伸缩移位超圆盘的齿轮故障诊断方法，具体步骤为：测量物体在不同工作状态或故障类型下的振动信号；从振动信号中提取常用于齿轮故障诊断的特征；将不同工作状态的特征值分为训练样本和测试样本；利用训练样本对可伸缩移位超圆盘分类器进行训练以建立最优诊断模型；使用最优诊断模型对测试样本进行分类；根据分类结果识别物体的工作状态或故障类型。本发明提出的基于可伸缩移位超圆盘的齿轮故障诊断方法，在模式识别过程中具有较高的识别度。
一种基于伸缩移位圆盘齿轮故障诊断方法

[发明专利]一种工业机器人减速机智能故障识别方法-CN202110516224.8在审
发明人：邵海东;程军圣;钟翔;王续达;吕顺娣 -专利权人：湖南大学;青岛国际院士港集团智慧建造发展有限公司;青岛国际院士港同清湖科技协同创新研究院
申请日： 2021-05-12 - 公布日： 2021-09-14 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明公开了一种工业机器人减速机智能故障识别技术，基于Morlet小波函数和相关熵修正损失函数构建深度小波自编码器，自动挖掘非平稳、非线性、强耦合且含大量背景噪声的原始输入数据中隐含的特征，直接建立原始输入数据和多种运行状态间的高度非线性映射关系，从而准确识别工业机器人减速机的故障模式，该方法可以摆脱对人工特征提取的依赖，有效抑制采集信号中的噪声干扰，在工业机器人减速机智能故障识别中具有显著效果，优于现有技术。
一种工业机器人减速机智故障识别方法

[发明专利]一种无线电能传输系统及其智能控制方法-CN202011597215.8在审
发明人：梁剑;程军圣 -专利权人：湖南大学
申请日： 2020-12-28 - 公布日： 2021-04-02 - 主分类号： B60L53/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种无线电能传输系统及其智能控制方法，其应用于新能源汽车的无线智能充电，其主系统由单片机、压力传感器、蓝牙通信模块、GSM通信模块以及谐振式无线电能传输模块组成；其辅系统由自适应阻抗匹配网络和自适应频率跟踪系统组成；其控制方法为：当停车位有车辆，地面压力传感器会把压力信号传递给单片机；单片机在接收到脉冲信号之后，会借助蓝牙模块和电动汽车进行通信，最开始需要把车位信息传输到单片机里面；在行车电脑里面得到车辆的电池数据；若电池处于充满的状态，就不需要开展后续操作；若电池处于未满电状态，蓝牙模块就会在行车电脑里得到车型信息，之后传输到单片机里面，并启动发射线圈，借助磁场来给汽车电池充电。
一种无线电能传输系统及其智能控制方法

[发明专利]一种基于群分解的旋转机械复合故障诊断方法-CN201810207682.1有效
发明人： 程军圣;李娟;舒文婷 -专利权人：湖南大学
申请日： 2018-03-14 - 公布日： 2020-06-23 - 主分类号： G01M13/021 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于群分解的旋转机械复合故障诊断方法，包括：步骤S1：采用加速度传感器对旋转机械的齿轮箱进行测量，获得振动加速度原始信号x(n)；步骤S2：对振动加速度原始信号x(n)进行群分解，获得振荡分量OCm(n)；步骤S3：对振荡分量OCm(n)进行Hilbert包络解调，得到振荡分量的包络谱步骤S4：从包络谱中识别是否含有预设的故障特征频率及其倍频。本发明采用群分解方法对旋转机械振动加速度信号进行分解，自适应地将一个非平稳多分量振动信号分解为若干个瞬时频率具有物理意义的单一模态振荡分量，对振荡分量进行包络解调得到分量包络谱，对包络谱进行分析，确定故障零件和故障类型，准确进行故障诊断。
一种基于分解旋转机械复合故障诊断方法

[发明专利]一种基于混合核函数凸包近似的滚动轴承异类检测方法-CN201911308176.2在审
发明人：丁子杨;赵贤珠;程军圣;何知义 -专利权人：湖南大学
申请日： 2019-12-18 - 公布日： 2020-06-19 - 主分类号： G01M13/045 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于混合核函数凸包近似的滚动轴承异类检测方法，包括以下步骤：测量振动对象的振动加速度信号，提取振动信号的多尺度模糊分布熵；将得到的熵值选择前五个值后得到新的特征向量；随机选择一部分正常样本作为训练样本，训练基于混合核函数凸包近似的单分类分类器；将测试样本输入训练好的分类器中，根据分类结果识别滚动轴承故障与否。本发明提出的混合核函数凸包近似的滚动轴承异类检测方法，在模式识别的过程中具有较高的识别度。
一种基于混合函数凸包近似的滚动轴承异类检测方法

[发明专利]一种基于概率输出弹性凸包的滚动轴承故障诊断方法-CN201911406664.7在审
发明人：丁子杨;杨路航;程军圣;何知义 -专利权人：湖南大学
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2020-04-21 - 主分类号： G01M13/045 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于概率输出弹性凸包的滚动轴承故障诊断方法，首先在机械设备的各个故障状态下从不同的传感器提取工作信号；分别进行时域、频域和时频域特征提取，得到各个工作信号的特征向量，基于这些特征向量获取每个故障状态的训练样本集和验证样本集；分别对训练样本集进行基于概率输出弹性凸包方法的多分类模型的训练以建立最佳诊断模型，根据最佳诊断模型对测试样本进行分类；根据分类结果识别滚动轴承的工作状态和故障类型。本发明提出的基于概率输出弹性凸包的滚动轴承故障诊断方法，在模式识别过程中具有较高的识别度。
一种基于概率输出弹性滚动轴承故障诊断方法

[发明专利]一种新异类检测方法与装置-CN201710021030.4在审
发明人：罗颂荣;程军圣 -专利权人：湖南文理学院
申请日： 2017-01-11 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种新异类检测方法与装置包括收集正常状态下的样本作为训练样本与验证样本；从训练样本中提取特征值，并根据训练样本特征值训练状态模型；从验证样本中提取特征值，同时使用状态模型处理验证样本获得预测特征值，根据每一组特征值与预测特征值确定一个对应的预测误差平方和，并根据所有预测误差平方和计算预测误差平方和阈值；根据测试样本的预测误差平方和与预测误差平方和阈值的比较判断测试样本是否属于新异类。本发明能够高鲁棒性与高效率的解决机械故障诊断中的新异类检测问题。
一种异类检测方法装置

[发明专利]一种基于局部均值分解循环频率谱的齿轮故障诊断方法-CN200910043717.3无效
发明人： 程军圣;杨宇 -专利权人：湖南大学
申请日： 2009-06-19 - 公布日： 2009-11-25 - 主分类号： G01M13/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于局部均值分解循环频率谱的齿轮故障诊断方法。局部均值分解方法振动信号分解为若干个单分量的调幅-调频信号之和，并得到各个分量的瞬时频率，获得各个分量的瞬时频率随时间的变化情况，非常适合于处理多分量的调幅-调频信号。当齿轮发生故障时，其振动信号通常为多分量调幅-调频信号，采用局部均值分解方法能获得齿轮振动信号瞬时频率随时间变化情况，进一步对瞬时频率进行频谱分析获得循环频率谱，从而对齿轮状态和故障进行识别。
一种基于局部均值分解循环频率齿轮故障诊断方法

1
共 14 条