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[发明专利]紫叶李叶片花青素含量的测定方法-CN201510539736.0有效
发明人：刘秀英;熊建利;常庆瑞;宋荣杰;严林;秦占飞;谢飞 -专利权人：河南科技大学
申请日： 2015-08-28 - 公布日： 2019-01-29 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种紫叶李叶片花青素含量的测定方法，属于精准农业中作物生长信息无损监测技术领域。该方法采用高光谱辐射仪测定紫叶李叶片的反射光谱数据，室内测定叶片花青素含量，然后将紫叶李叶片反射光谱数据与花青素含量数据相融合，通过相关分析确定花青素的敏感波长，构建基于特征波长的花青素含量光谱监测模型，再采用光谱辐射仪测定待测紫叶李叶片在特征波长的反射光谱数据，将数据代入花青素含量光谱监测模型中，计算得到紫叶李叶片的花青素含量；该方法简单、高效、实用，准确度高，能实现叶片无损检测，适用于不同树龄、不同颜色样品的原位重复测量及大区域监测。
紫叶李叶片花青素含量测定方法

[发明专利]水稻叶片全氮含量高光谱估测及估测模型构建方法-CN201610805002.7在审
发明人：常庆瑞;秦占飞;刘京 -专利权人：西北农林科技大学
申请日： 2016-09-06 - 公布日： 2017-01-04 - 主分类号： G01N21/31 文献下载
摘要：本发明的实施例公开了一种水稻叶片全氮含量高光谱估测模型构建方法，包括下列步骤：选择多个试验小区，在每个试验小区选择多个样点；选择水稻关键生育期进行冠层光谱测量；每个样点记录多个采样光谱，取平均值作为该样点的光谱测量值；通过机载成像光谱仪获得试验小区的高光谱影像；在每个样本点采集不同部位的多个功能叶片测得水稻叶片全氮含量；采用光谱指数或偏最小二乘回归方法构建水稻叶片全氮含量高光谱估测模型。本发明的实施例还公开了一种水稻叶片全氮含量高光谱估测方法，利用根据上述方法构建的模型来估测水稻叶片全氮含量。本发明可为区域尺度水稻氮素含量的空间反演及精准农业的高效实施提供科学和技术依据。
水稻叶片含量光谱估测模型构建方法