专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]考虑非期望产出的SBM水环境承载力评价方法-CN202110839082.9在审
  • 赵雪花;李润卓;祝雪萍;吕晗芳;王畅 - 太原理工大学
  • 2021-07-23 - 2021-11-02 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种考虑非期望产出的基于松弛变量测度模型(slacks‑based measure,SBM)的水环境承载力评价方法,旨在为区域水环境管理与保护提供科学依据。包括以下步骤:(1)选择投入要素指标、期望产出指标和非期望产出指标,构建流域水环境承载力投入产出指标体系;(2)应用考虑非期望产出的SBM模型进行水环境承载力评价;(3)应用自回归滑动平均模型(auto regressive moving average,ARMA)进行水环境承载力预测;(4)运用Tobit回归分析判断影响因子对水环境承载力的影响方向和强度。本发明首次将考虑非期望产出的SBM模型引入水环境承载力评价,利用水污染排放绩效来反映水环境承载力。
  • 考虑期望产出sbm水环境承载力评价方法
  • [发明专利]一种基于LSFL组合模型的中长期径流预测方法-CN202010288261.3在审
  • 赵雪花;桑宇婷;吕晗芳;祝雪萍;蔡文君 - 太原理工大学
  • 2020-04-14 - 2020-08-11 - G06N3/04
  • 本发明公开了一种基于LSFL组合模型的中长期径流预测方法,属于径流预测技术领域。首先通过局部均值分解LMD方法,将径流序列分解出一系列包含不同尺度局部信息的平稳子序列,以解决径流的复杂性影响模型预测效率;再采用奇异谱分析SSA对子序列中频率最高的分量进行数据预处理,提取分量主要信息及消除噪声因素;采用模糊熵FE方法对上述多个子序列重组为新的高频序列、低频序列、趋势序列,降低较多序列预测误差的叠加;最后采用预测性能较好的长短时记忆网络LSTM,对新的子序列进行充分的数据挖掘。本发明降低了LMD分解出的最高频分量预测误差,并解决了对较多分量分别预测所产生的误差叠加问题。
  • 一种基于lsfl组合模型中长期径流预测方法

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