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[发明专利]一种数据预处理通用流程方法及系统-CN201911268767.1有效
发明人：王运春;杨晓勇;孟炎杰;石武军;王占果 -专利权人：中电普信（北京）科技发展有限公司
申请日： 2019-12-11 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06F16/21 文献下载
摘要：本发明提供了一种数据预处理通用流程方法，包括：步骤1：定义数据结构到目标数据集合；步骤2：输入选择数据集合；步骤3：映射步骤2所输入的选择数据集合中的选择数据列，到步骤1所定义的目标数据集合中的目标数据列，获得相关的映射关系；步骤4：根据步骤3所获得的映射关系，确定目标数据集合中的每个目标数据列的计算方式；步骤5：根据步骤4所确定的计算方式，对选择数据列的数据进行粒度处理，并获得粒度处理后的选择数据。通过定义数据结构和相关映射，来提高处理流程的扩张性和灵活性。
一种数据预处理通用流程方法系统

[发明专利]基于核心样本自适应扩充的小样本高光谱图像分类方法-CN202110244446.9在审
发明人：丁晨;陈非熊;庄旭思;陈家祯;王旭珂;李润泽;苏舸夫;石武军;吴昊 -专利权人：西安邮电大学;陕西山河明泽生态环境技术咨询有限公司
申请日： 2021-03-05 - 公布日： 2021-06-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于核心样本自适应扩充的小样本高光谱图像分类方法，首先对高光谱图像进行数据预处理，得到训练样本和测试样本；采用MCFSFDP聚类方法自适应确定测试样本中的核心样本；将核心样本加入至训练样本中，扩充得到训练样本集；将训练样本集代入至生成对抗网络中进行训练，生成与训练样本集数量一致的生成样本，并将生成样本加入至训练样本集中，扩充得到训练样本数据集；将训练样本数据集代入至BP神经网络模型中进行训练，得到最终的BP神经网络模型；将测试样本代入至最终的BP神经网络模型中，正向计算得到小样本高光谱图像的分类结果，通过对训练样本进行两次自适应样本扩充，有效提高了神经网络的泛化能力和小样本高光谱图像分类精度。
基于核心样本自适应扩充光谱图像分类方法

[实用新型]煤矿绞车联控自动阻车器-CN201220451715.5有效
发明人：资仕成;石武军;袁振华 -专利权人：资仕成
申请日： 2012-09-06 - 公布日： 2013-02-20 - 主分类号： B61K7/16 文献下载
摘要：煤矿绞车联控自动阻车器，包括机座、电力液压推动器、转轴、阻车挡、阻块和复位弹簧，左右两侧所述机座通过所述转轴连接，所述阻车挡安装在所述转轴的中间，所述阻块安装在所述阻车挡的下端，所述电力液压推动器安装在所述转轴的左端的连动杆上，在所述电力液压推动器与转轴上的连动杆之间还连接有所述复位弹簧。本实用新型实现了开、闭的自动控制，提高了控制的准确性和可靠性，避免了人工操作的居多缺陷。结构简单，制造成本低，便于安装，故障率低，维护管理方便。
煤矿绞车自动阻车器