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[发明专利]排序理由生成方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110838625.5有效
发明人：易根良;王洪雨;温皓星;李玉国;石晓巍;翟艺涛;郑刚 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2021-07-23 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F16/9538 文献下载
摘要：本公开实施例提供了一种排序理由生成方法、装置、电子设备及存储介质。排序理由生成方法包括：获取用户输入的搜索信息对应的候选对象；基于候选对象的特征生成候选对象的候选排序理由，并获取用户对候选对象的偏好信息；基于偏好信息，从所述候选排序理由中选取所述候选对象的待展示排序理由。本公开实施例能够基于候选对象自身的特征以及用户对候选对象的偏好信息确定候选对象的待展示排序理由，以使在向用户展示候选对象的同时展示该候选对象的待展示排序理由，待展示排序理由能够解释该候选对象的排序顺序产生的原因，以使用户能够更直观地理解排序原因，增加排序结果的可信度，提升搜索系统的透明度，提高用户对平台的信任度和接受程度。
排序理由生成方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种目的地区域的推荐方法和装置-CN202111130299.9在审
发明人：温皓星;王洪雨;易根良;石晓巍;李玉国;翟艺涛;郑刚 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2021-09-26 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种目的地区域的推荐方法和装置，其中，所述方法包括：获取目标用户的用户特征数据和多个区域的区域特征数据；根据所述用户特征数据和多个所述区域特征数据，预测所述目标用户前往每个所述区域的概率；根据多个所述概率从多个所述区域中选择出目标区域；将所述目标区域推荐给所述目标用户。本发明实施例基于用户特征数据和区域特征数据，预测出目标用户前往各区域的概率，进而根据概率选择出目标区域，将目标区域推荐给目标用户，实现了预测粒度为区域的目的地推荐，提高了预测的精细度。而且，本发明实施例不需要依赖于历史订单或GPS轨迹，提升了预测结果的准确性。
一种目的地区域推荐方法装置

[发明专利]多任务深度模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110554415.3在审
发明人：温皓星;易根良;石晓巍;王洪雨;李玉国;翟艺涛;郑刚 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2021-05-20 - 公布日： 2021-08-24 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种多任务深度模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：按照抽样比例对训练样本进行抽样；根据抽样样本对初始的多任务深度模型进行预训练，记录多任务深度模型中每个子任务网络过拟合的训练步数；根据训练步数，对多任务深度模型中的子任务网络的独立层进行调整；根据训练样本对多任务深度模型进行训练，在一个子任务网络过拟合时，结束对该子任务网络的训练，并保存当前多任务深度模型，直至多任务深度模型的所有子任务网络训练结束；根据测试数据集对保存的多个多任务深度模型进行测试，将满足目标条件的多任务深度模型确定为最终的多任务深度模型。本申请实施例可以在子任务学习同步的基础上提高训练效率。
任务深度模型训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]信息排序方法、装置、电子设备和计算机可读介质-CN202010415457.4在审
发明人： 石晓巍 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2020-05-15 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请实施例公开了信息排序方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的实施例包括：获取针对目标用户的候选信息集；提取候选信息集中的各候选信息对应的特征信息；分别将各特征信息输入至预先训练的排序模型，得到各候选信息的得分，排序模型包括多任务网络和融合网络，多任务网络包括具有依赖关系的多个子任务网络，不同子任务网络用于预测不同用户行为发生的概率，融合网络与各子任务网络相连接，用于基于各子任务网络预测的概率，预测候选信息的得分；基于得分，对各候选信息进行排序。该实施方式提高了信息排序结果的准确性。
信息排序方法装置电子设备计算机可读介质

[发明专利]产品排序方法及装置，电子设备、存储介质-CN201810463910.1有效
发明人： 石晓巍 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2018-05-15 - 公布日： 2020-07-10 - 主分类号： G06F16/953 文献下载
摘要：本申请公开了一种产品排序方法，属于计算机技术领域，解决现有技术中一级产品排序结果不实用的问题。本申请公开的产品排序方法包括：根据目标酒店下挂的二级产品的实时数据，确定所述目标酒店下挂的可售二级产品，以及所述可售二级产品所属二级产品类型；基于所述可售二级产品和所述二级产品类型，确定所述目标酒店的一级产品特征和目标用户的用户偏好特征；根据所述一级产品特征和用户偏好特征，对所述目标酒店进行排序。本申请是实施例公开的产品排序方法，通过结合一级产品下挂的二级产品的实时信息和基于二级产品的一级产品特征、用户偏好特征，从产品信息角度结合用户偏好进行产品排序，能够快速帮助用户找到合适的一级产品下挂的二级产品。
产品排序方法装置电子设备存储介质