专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种窃电用户识别与窃电时间段检测方法-CN202310409905.3在审
  • 高云鹏;郑思凡;李云峰;顾德喜;陈康;石军浩;庄悦;张奇文;程豪 - 湖南大学
  • 2023-04-17 - 2023-07-14 - G06F18/24
  • 本发明涉及一种窃电用户识别与窃电时间段检测方法,步骤S1,根据窃电攻击模型结合电力消费数据构建窃电样本,构建基于残差网络结构的特征提取器,从样本数据中提取高维特征,并将多通道的高维特征展开,得到一维特征向量;步骤S2,构建共享隐藏层和窃电时间段检测层;步骤S3,基于任务不确定度构建基于同方差不确定性的多任务自适应损失函数,平衡回归与分类任务的训练过程,建立窃电时段检测准确率评价指标,并使用ACC评价窃电用户识别准确性,最终模型同时输出识别到的窃电用户及其对应窃电时段。本发明能够同时识别窃电用户及其窃电时间段,提高了单独检测窃电时间段的准确度,拓展了窃电领域的研究。
  • 一种用户识别时间段检测方法
  • [发明专利]一种窃电用户识别与窃电时间段检测方法-CN202310213928.7在审
  • 高云鹏;郑思凡;李云峰;顾得喜;陈康;石军浩;庄悦;张奇文;程豪 - 湖南大学
  • 2023-03-07 - 2023-06-23 - G06F18/213
  • 本发明涉及一种窃电用户识别与窃电时间段检测方法,步骤S1,根据窃电攻击模型结合电力消费数据构建窃电样本,构建基于残差网络结构的特征提取器,从样本数据中提取高维特征,并将多通道的高维特征展开,得到一维特征向量;步骤S2,构建共享隐藏层和窃电时间段检测层;步骤S3,基于任务不确定度构建基于同方差不确定性的多任务自适应损失函数,平衡回归与分类任务的训练过程,建立窃电时段检测准确率评价指标,并使用ACC评价窃电用户识别准确性,最终模型同时输出识别到的窃电用户及其对应窃电时段。本发明能够同时识别窃电用户及其窃电时间段,提高了单独检测窃电时间段的准确度,拓展了窃电领域的研究。
  • 一种用户识别时间段检测方法

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