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[发明专利]带里程碑活动的业务过程对齐方法-CN202011109018.7有效
发明人： 田银花;韩咚;牛晓琳;李昕燃 -专利权人：山东科技大学
申请日： 2020-10-16 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06F30/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种带里程碑活动的业务过程对齐方法，涉及事件数据技术领域。带里程碑活动的业务过程对齐方法，首先，将给定迹中活动映射到Petri网的变迁，构建日志模型；其次，考察日志模型与过程模型中标记为里程碑活动的变迁，进行同步合成运算；然后，找出日志模型与过程模型中其他具有相同活动的变迁，进行乘积运算；最后，给出算法在新生成的模型中查找迹与过程模型之间基于给定代价函数的最优对齐。通过实例分析，验证了该方法的可行性与优越性。实验结果表明业务过程中含有的里程碑活动越多，计算最优对齐的效率越高。
里程碑活动业务过程对齐方法

[发明专利]业务流程合规性检查方法、计算机设备以及可读存储介质-CN202210920275.1在审
发明人： 田银花;杨立飞;韩咚;庞孝文;牛晓琳 -专利权人：山东科技大学
申请日： 2022-08-02 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种业务流程合规性检查方法、计算机设备以及可读存储介质。其中，本发明方法首先从信息系统中记录的实际业务流程中抽取完全拟合事件日志以及活动，将活动顺序作为属性，分别按照活动顺序记录下每个属性可取值的活动，构建一颗按照活动顺序为属性的决策树；然后，将需要判断的轨迹按照构建的决策树进行判断，基于决策树对轨迹是否合规的判断方法并对其进行剪枝处理，使其能够更高效的实现轨迹合规性检查。本发明还以地震应急预案流程及真实数据为例，进行了仿真实验。通过仿真实验证明，本发明方法在保证较高准确率的前提下，相比于传统方法，明显提高了业务流程合规性检查效率。
业务流程合规检查方法计算机设备以及可读存储介质

[发明专利]一种基于文本相似度的约束轨迹聚类的批量日志修复方法-CN202210837024.7在审
发明人： 田银花;李昕燃;李昕航;韩咚;牛晓琳 -专利权人：山东科技大学
申请日： 2022-07-15 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06F40/194 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于文本相似度的约束轨迹聚类的批量日志修复方法，包括以下步骤：将原始日志中的活动转化为轨迹，将轨迹进行整理，对整理后的轨迹进行约束轨迹聚类，并得到若干个簇，对得到的簇进行修复。本发明通过对轨迹聚类的每个步骤施加约束条件，使得单个簇包含作为簇中心的拟合轨迹以及与该拟合轨迹相似的异常轨迹，且中心轨迹即为异常轨迹的修复结果。该方法不仅无需分析异常行为可直接获得修复后的拟合轨迹，而且实现了对于异常轨迹的批量修复。实验表明，该方法在脱离过程模型并保证高修复准确率的前提下，能够在噪音过滤之后，有效且高效地对事件日志进行批量修复。
一种基于文本相似约束轨迹批量日志修复方法

[发明专利]一种多并发三角形2度循环的过程模型挖掘方法-CN201810780704.3有效
发明人：杜玉越;孙慧明;田银花;王路;亓亮;张福新 -专利权人：深圳市协尔信息系统有限公司
申请日： 2018-07-17 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明提供了一种多并发三角形2度循环的过程模型挖掘方法，首先，根据三角形2度循环的定义提出三角形2度循环并发块的概念，并且依据数量特征将活动分为主体活动和回调活动，然后，依据活动首次在迹中首次出现的位置，采用剪枝的思想将不正确的活动匹配删除，从而得到正确的活动匹配。该方法实现简单，易于操作，对日志完备性依赖程度低，准确性高，不会挖掘出日志中不存在的关系。经过实验分析，验证了本文算法能够正确有效的挖掘多并发三角形2度循环，并且该方法得到的模型有着更高的精确度和拟合度。
一种并发三角形循环过程模型挖掘方法

[发明专利]一种基于Petri网同步合成运算的临床路径变异检测方法-CN202111053223.0在审
发明人： 田银花;李昕燃;韩咚;牛晓琳;高玲玲 -专利权人：山东科技大学
申请日： 2021-09-09 - 公布日： 2022-01-14 - 主分类号： G16H10/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Petri网同步合成运算的临床路径变异检测方法，涉及数据检测及计算技术领域。其解决了现有技术中使用业务对齐的手段对临床路径进行变异检测效率低的技术问题，该检测方法包括以下步骤：首先对临床路径诊疗日志中的迹进行筛选，去除噪音，保留有效迹；然后基于有效迹与其相对应的过程模型，建立新的合成模型，新的合成模型可体现诊疗日志与临床路径之间的偏差；最后，采用时间复杂度与选取合成模型复杂度正相关的A*算法查找最优对齐。本发明方法可以极大地减少对齐消耗的时间，本发明实施例中的实验数据表明，该算法相较于其他变异检测算法效率大幅提高，证明了该算法在变异检测方面的优越性与有效性。
一种基于 petri 同步合成运算临床路径变异检测方法

[发明专利]一种基于阶梯矩阵和过程树的过程模型修正方法-CN201810710643.3有效
发明人：杜玉越;徐玉华;田银花;亓亮;张福新;刘伟 -专利权人：山东科技大学
申请日： 2018-07-03 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于阶梯矩阵和过程树的过程模型修正方法，属于过程模型修正领域，基于足迹对比提出了阶梯矩阵，通过阶梯矩阵可以直接对比原始过程模型和事件日志之间的偏差，并将偏差存储在模型偏差矩阵中，根据模型偏差矩阵能精确定位偏差位置。对于在Petri网的并发结构处发生的偏差，将指定并发结构处的所有新活动收集起来，分别作为并发分支添加到原模型中进行修复。利用该方法修复后的过程模型能更加准确地反映实际的业务流程，降低了模型的复杂性。通过对某医院疾病诊断治疗数据的分析，以及与其他方法的对比和分析，例证了该修复方法的有效性和正确性，而且得到的修正模型拟合度和精确度更高。
一种基于阶梯矩阵过程模型修正方法

[发明专利]基于结构替换的流程模型修复方法-CN201910306217.8有效
发明人：杜玉越;徐玉华;栾文静;亓亮;张福新;王路;田银花 -专利权人：山东科技大学
申请日： 2019-04-17 - 公布日： 2020-02-21 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于结构替换的流程模型修复方法。首先，通过重新定义活动之间的次序关系，可以得到事件日志和模型的两个次序关系集，并得到一个记录事件日志与模型之间差异的偏差集；然后根据偏差集对模型进行修复。对于选择结构或顺序结构，本发明可以根据给定的事件日志将其更改为并发结构。用逻辑Petri网表示的修复模型能够准确反映活动之间的逻辑关系。通过仿真实验将本发明方法与其他模型修复方法进行了比较。实验结果表明，本发明方法修复的流程模型具有较高的精确度，使得流程模型能够正确地反映实际的业务流程，并提高业务流程的执行效率，用逻辑Petri网表示的模型具有较好的简洁度。
基于结构替换流程模型修复方法

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