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[发明专利]一种人脸识别方法、系统、电子设备及存储介质-CN202011263985.9有效
发明人：张友源;韩泽;焦任直;梁萧;王薷泉;王哲;谢会斌;李聪廷 -专利权人：济南博观智能科技有限公司
申请日： 2020-11-12 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06V10/98 文献下载
摘要：本申请公开了一种人脸识别方法，所述人脸识别方法包括：获取多张抓拍人脸图像，并将所有所述抓拍人脸图像输入图像质量评估模型；其中，所述图像质量评估模型为利用添加有排序间隔的pairwise损失函数进行排序训练得到的模型；根据所述质量评估模型输出的图像质量评估结果从多张所述抓拍人脸图像中选取目标人脸图像；利用所述目标人脸图像执行人脸识别操作。本申请能够快速选取用于进行人脸识别的抓拍人脸图像，提高人脸识别的效率。本申请还公开了一种人脸识别系统、一种电子设备及一种存储介质，具有以上有益效果。
一种识别方法系统电子设备存储介质

[发明专利]一种模型训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310070786.3在审
发明人： 王薷泉 -专利权人：济南博观智能科技有限公司
申请日： 2023-01-16 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G01N15/02 文献下载
摘要：本发明提供一种模型训练方法、装置、电子设备及存储介质，涉及神经网络领域，方法包括：获取训练集，并统计训练集中各分类类别对应的训练数据量；根据训练数据量为各训练设备均匀分配分类类别，以使各训练设备所需处理的训练数据总量间的差值小于预设阈值，得到各训练设备对应的目标分类类别；将目标分类类别的训练数据下发至对应的训练设备，以使训练设备利用目标分类类别的训练数据进行模型训练；可均匀地将各分类类别分配各训练设备，使得各训练设备总共要处理的训练数据量接近，进而可确保各训练设备的存储资源占用情况相同或接近，避免出现各训练设备对应的存储资源占用情况显著不同的情况，从而可有效提升神经网络模型的训练效率。
一种模型训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种人脸识别方法、装置、设备及存储介质-CN202011064658.0有效
发明人：梁潇;王薷泉;谢会斌;李聪廷 -专利权人：济南博观智能科技有限公司
申请日： 2020-09-30 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种人脸识别方法，包括：获取人脸识别模型的训练图像；确定与不同维度的特征图像对应的掩模矩阵，该掩模矩阵用于对人脸识别模型在训练中生成的特征图像进行部分信息弱化处理；利用训练图像及掩模矩阵对人脸识别模型进行训练，以通过训练后的人脸识别模型进行人脸识别。可见，本申请对人脸识别模型进行训练时，需要通过掩模矩阵来对特征图像进行处理，通过该方式，可以利用掩模矩阵弱化特征图像中部分区域的信息，使得人脸识别模型在训练时，加重对该部分区域的学习，提高人脸识别模型在不同场景下人脸识别的准确率，提高人脸识别模型的鲁棒性；本发明还公开了一种人脸识别装置、设备及存储介质，同样能实现上述技术效果。
一种识别方法装置设备存储介质

[发明专利]一种图像分类方法、系统、电子设备及存储介质-CN202210378910.8在审
发明人： 王薷泉;谢会斌;李聪廷;杨治昆 -专利权人：济南博观智能科技有限公司
申请日： 2022-04-12 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像分类方法，包括：设置图像分类模型的目标激活函数；确定当前批次样本，并利用所述目标激活函数计算所述当前批次样本对应的样本特征矩阵；根据所述样本特征矩阵计算损失函数值，并利用所述损失函数值更新所述图像分类模型的网络参数，以便训练所述图像分类模型；若接收到未知图像，则利用训练后的图像分类模型输出所述未知图像的图像类别，本申请能够提高图像分类准确率。本申请还公开了一种图像分类系统、一种存储介质及一种电子设备，具有以上有益效果。
一种图像分类方法系统电子设备存储介质

[发明专利]一种人脸识别方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202011216439.X有效
发明人： 王薷泉;梁萧;韩泽;杨治昆;谢会斌;李聪廷 -专利权人：济南博观智能科技有限公司
申请日： 2020-11-04 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请公开了一种人脸识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取待识别人脸图像；利用识别模型对待识别人脸图像进行识别处理，得到识别结果；识别模型基于目标损失函数训练得到，目标损失函数为具有动态样本权重参数的损失函数；输出识别结果；动态样本权重参数为困难样本对应的权重，是根据当前情况动态变化的参数；因此可以在训练初始阶段使模型以较快的速度收敛，随着训练的进行，动态样本权重参数也随之变化，在后续训练过程中提高对困难样本的针对程度，使模型对困难样本的识别能力增强；该方法提高了模型收敛速度，提高了识别准确率。
一种识别方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]一种人脸识别方法、装置及电子设备和存储介质-CN202111364665.7在审
发明人：梁潇;王薷泉;韩泽 -专利权人：济南博观智能科技有限公司
申请日： 2021-11-17 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种人脸识别方法、装置及一种电子设备和计算机可读存储介质，该方法包括：获取训练集；其中，所述训练集中包括戴口罩的人脸图片；确定每次训练的采样类别数量和采样系数；其中，所述采样系数表示每次训练每个类别的采样数量；在每次训练的过程中，根据所述采样类别数量选择本次训练需要采样的目标类别，根据所述采样系数在每个所述目标类别下选取本次训练的训练样本；基于所述训练样本训练人脸识别模型，以利用训练完成的人脸识别模型进行人脸识别。由此可见，本申请提供的人脸识别方法，提高了人脸识别模型的准确度。
一种识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种人脸识别模型训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110885130.8在审
发明人：梁潇;王薷泉;韩泽 -专利权人：济南博观智能科技有限公司
申请日： 2021-08-03 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种人脸识别模型训练方法、装置及介质，方法包括：获取人脸图像及预设的模糊区分阈值；人脸图像带有目标类别；将人脸图像输入人脸识别网络，得到人脸图像的特征向量、分类向量及目标类别的预测概率；确定人脸识别网络中各类别的特征中心向量，并利用特征中心向量、目标类别及特征向量确定人脸图像的分类结果；根据分类结果，利用预测概率及模糊区分阈值计算调整系数，并利用调整系数调整分类向量；利用调整后的分类向量对人脸识别网络进行网络优化。本发明可利用基于分类结果、预测概率及模糊区分阈值的调整系数调整分类向量，确保人脸识别网络在进行网络优化时，可根据人脸图像的模糊程度调节训练强度，保障模糊人脸图像的训练效果。
一种识别模型训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种人脸活体检测方法、装置、设备及存储介质-CN202110547658.4在审
发明人：王哲;焦任直;梁潇;王薷泉;韩泽;崔玉君;谢会斌;李聪廷 -专利权人：济南博观智能科技有限公司
申请日： 2021-05-19 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种人脸活体检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取待检测图像；所述待检测图像包括可见光人脸图像，以及与所述可见光人脸图像对应的近红外人脸图像；利用预先基于卷积神经网络创建的可见光活体检测模型，预测所述可见光人脸图像是否为活体人脸图像；若是，则利用预先基于卷积神经网络创建的近红外活体检测模型对所述近红外人脸图像进行活体检测，并根据检测结果判断所述待检测图像中是否包含活体人脸目标。可见，利用可见光及近红外光谱波段各自的反射特性，先利用可见光活体检测模型进行近红外的弱势场景过滤，以辅助近红外活体检测模型，提高了人脸活体检测的准确性和效率。
一种活体检测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种人脸图像预处理方法、装置、设备及存储介质-CN202010934923.X在审
发明人：韩泽;王薷泉;梁潇;谢会斌;李聪廷 -专利权人：济南博观智能科技有限公司
申请日： 2020-09-08 - 公布日： 2020-12-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种人脸图像预处理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：确定当前需要进行预处理的人脸图像为目标图像；将所述目标图像输入至强化学习模型中，得到该强化学习模型输出的与各图像增强方法对应的图像增强参数；其中，所述强化学习模型为预先利用训练集训练得到的，所述训练集包括多个抓拍人脸图像及对应标准人脸图像；利用相应的图像增强方法，按照所述强化学习模型输出的与所述目标图像对应的各图像增强参数，对所述目标图像进行图像增强处理。可见，本申请利用强化学习解决人脸识别系统在使用过程中因光线和环境问题造成输入的人脸图像亮度、对比度及色彩失衡等问题，从而实现人脸图像质量的有效提高。
一种图像预处理方法装置设备存储介质

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