专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]用于生物特征识别的方法和装置-CN202310779782.2在审
  • 黄伟;王莹桂;王磊 - 支付宝(杭州)信息技术有限公司
  • 2023-06-28 - 2023-10-27 - G06F21/32
  • 本说明书实施例提供了一种用于生物特征识别的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:对目标生物对象的生物特征进行处理,得到目标特征;采用预设的切片方式对所述目标特征进行切片处理,得到所述目标特征对应的目标切片序列,其中,所述目标切片序列包括多个切片;获取注册切片序列,其中,所述注册切片序列是采用所述切片方式对注册特征进行切片得到的,所述注册特征为注册生物对象对应的特征;基于所述目标切片序列和注册切片序列,对所述目标生物对象进行识别。
  • 用于生物特征识别方法装置
  • [发明专利]保护隐私的意图理解模型的训练方法及装置-CN202310852162.7在审
  • 黄炜;王莹桂;王磊 - 支付宝(杭州)信息技术有限公司
  • 2023-07-11 - 2023-09-05 - G10L15/06
  • 本说明书实施例披露一种保护隐私的意图理解模型的训练方法,其中意图理解模型包括语音编码器和第一解码器。该方法中任一轮次迭代训练包括:对于当前批次语音样本中任一语音样本,利用语音编码器和多个解码器中与该样本的标签所属任务类型对应的解码器处理该样本,得到语音预测结果,该多个解码器包括第一解码器和用于执行若干隐私任务的若干第二解码器;以减小各个语音预测结果和对应的语音样本标签之间的差距为目标,对语音编码器和多个解码器进行第一训练;再以增大各种隐私任务对应的语音预测结果和语音样本标签之间的差距,以及减小第一解码器输出的语音预测结果和语音样本标签之间的差距为目标,对经过第一训练的意图理解模型进行第二训练。
  • 保护隐私意图理解模型训练方法装置
  • [发明专利]图像脱敏性能评估方法及装置-CN202211217541.0在审
  • 王莹桂;王力;王磊 - 支付宝(杭州)信息技术有限公司
  • 2022-09-30 - 2023-01-17 - G06F21/62
  • 本说明书的实施例提供图像脱敏性能评估方法及装置。在进行图像脱敏性能评估时,使用脱敏图像数据确定第一隐私保护评估值;以及使用重构图像数据确定第二隐私保护评估值。随后,将脱敏图像数据和原始图像数据分别提供给图像数据应用模型来确定各自的图像应用处理结果;并且基于脱敏图像数据和原始图像数据各自的图像应用处理结果确定图像应用评估值。然后,根据第一隐私保护评估值、第二隐私保护评估值和图像应用评估值,确定脱敏图像数据的图像脱敏性能的评估值。
  • 图像性能评估方法装置
  • [发明专利]语音数据处理方法及装置、语音意图理解方法及系统-CN202211215274.3在审
  • 王莹桂;王力;王磊 - 支付宝(杭州)信息技术有限公司
  • 2022-09-30 - 2022-12-30 - G10L25/03
  • 本说明书的实施例提供用于语音意图理解的语音数据处理方法及装置以及语音意图理解方法及系统。在进行语音数据处理时,对语音数据进行语音数据特征提取,以得到第一特征数据。随后,对第一特征数据进行局部频域变换处理,以得到至少一个特征图,每个特征图包括多个元素并且对应第一特征数据中的一个数据块,每个元素对应频域中的一个频率;并且分别使用至少一个特征图中的各个频率所对应的元素,构建各个频率所对应的频率分量通道特征图。然后,从所构建的频率分量通道特征图中筛选出至少一个目标频率分量通道特征图,以得到语音数据的脱敏特征数据,所筛选出的目标频率分量通道特征图是语音意图理解的关键通道特征且是语音信号识别的非关键通道特征。
  • 语音数据处理方法装置意图理解系统
  • [发明专利]用于训练图像识别模型的方法及装置-CN202211215646.2在审
  • 王莹桂;王力;王磊 - 支付宝(杭州)信息技术有限公司
  • 2022-09-30 - 2022-12-20 - G06V40/16
  • 本说明书的实施例提供用于训练图像识别模型的方法及装置。在各个第一成员设备处,对训练样本图像数据进行基于频域变换的数据脱敏处理以得到第一脱敏图像数据;将第一脱敏图像数据提供给超参数选择模型来选择第一超参数;使用第一超参数对第一脱敏图像数据进行基于数据增强的图像混合处理,以得到第二脱敏图像数据以及经过标签混合处理的标记标签数据。然后,使用第二脱敏图像数据以及对应的经过标签混合处理后的标记标签数据训练图像识别模型。第二成员设备使用从各个第一成员设备接收的模型训练结果来更新图像识别模型。
  • 用于训练图像识别模型方法装置
  • [发明专利]图像处理模型优化方法、装置及存储介质-CN202210160257.8在审
  • 薛鸿臻;王琪;王莹桂 - 斑马网络技术有限公司
  • 2022-02-22 - 2022-06-10 - G06T7/12
  • 本发明公开了一种图像处理模型优化方法、装置及存储介质,所述方法包括:获取用户图像;对所述用户图像进行脱敏处理,得到与所述用户图像对应的第一脱敏数据;从所述用户图像中提取与所述第一脱敏数据对应的打标数据,其中,所述打标数据为包含有打标信息的第二脱敏数据;基于所述第一脱敏数据以及所述打标数据,对当前图像处理模型进行优化,得到优化后的图像处理模型。上述方案中,基于第一脱敏数据对图像处理模型进行优化使得图像处理模型更好的适用于当前的应用场景,进而提高了图像处理模型的准确度。
  • 图像处理模型优化方法装置存储介质
  • [发明专利]模型训练方法、进行预测业务的方法及装置-CN202110379664.3有效
  • 王莹桂;贾晓玮;王力 - 支付宝(杭州)信息技术有限公司
  • 2021-04-08 - 2022-05-17 - G06N3/08
  • 本说明书实施例中提供了一种基于隐私保护的模型训练方法、进行预测业务的方法及装置。模型训练方法用于对经过预训练的业务预测模型进行基于隐私保护的增强训练,该业务预测模型包括第1至第n个网络层,该方法应用于包括可信执行环境和非可信执行环境的模型训练方,该方法包括:在可信执行环境中,通过增强卷积层对来自数据提供方并且对应于样本数据的变形数据执行预设可信计算,预设可信计算对变形数据进行预设处理以得到计算结果,该计算结果与利用第1个网络层对样本数据进行处理的结果等同;在非可信执行环境中,根据计算结果和样本数据对应的标签更新第2至第n个网络层的参数。
  • 模型训练方法进行预测业务装置
  • [发明专利]一种数据脱敏方法和系统-CN202210017820.6在审
  • 王莹桂;王力;张本宇 - 支付宝(杭州)信息技术有限公司
  • 2022-01-07 - 2022-04-15 - G06F21/62
  • 本说明书实施例提供了一种编码器训练方法、数据脱敏方法和系统,方法包括:通过编码器处理样本数据,得到样本编码数据;基于预设位置从样本编码数据中提取部分数据以确定样本数据对应的样本脱敏数据;通过至少一个任务处理模型分别处理其对应的样本脱敏数据,得到各任务处理模型对应的任务预测结果;通过数据重构模型处理样本编码数据,得到重构数据;至少调整编码器的模型参数,以使得各任务预测结果与对应的参考标准的差异减小,以及使得重构数据与样本数据的差异增大。还包括利用训练好的编码器处理原始数据,得到编码数据;基于预设位置从编码数据中提取部分数据;基于所述部分数据确定原始数据对应的脱敏数据。
  • 一种数据方法系统
  • [发明专利]一种图像处理模型的训练方法和系统-CN202110752725.6在审
  • 王莹桂;王力;张本宇 - 支付宝(杭州)信息技术有限公司
  • 2021-07-02 - 2021-09-10 - G06K9/62
  • 本说明书实施例公开了一种图像处理模型的训练方法和系统。其中,该方法包括:获取第一样本图像及其标签;其中,第一样本图像来自于隐私数据集;获取第一样本图像的多个特征图;基于与多个特征图一一对应的能量系数从第一样本图像的多个特征图中筛选出目标特征图;能量系数通过使用第二样本图像及其标签对第一模型进行训练获得,第二样本图像来自公开数据集;对目标特征图进行脱敏处理,获得用于表征第一样本图像的脱敏图像数据;将脱敏图像数据作为输入特征输入图像处理模型,得到处理结果;调整图像处理模型的参数,以减小处理结果与标签之间的差异。
  • 一种图像处理模型训练方法系统

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