专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于正则化集合度量学习的遥感图像分类方法及系统-CN201510437561.2有效
  • 彭江涛;李落清;王联豪 - 湖北大学
  • 2015-07-23 - 2017-09-22 - G06K9/62
  • 本发明涉及一种基于正则化集合度量学习的遥感图像分类方法及系统,包括输入待分类的高光谱遥感图像,划分训练样本和测试样本;基于训练样本,学习得降维矩阵,并对所述高光谱遥感图像进行维数约简,得低维高光谱遥感图像;分别建立每个训练样本和每个测试样本在所述低维高光谱遥感图像上的训练像素集合和测试像素集合;基于所述训练像素集合,学习得正则化集合度量矩阵;基于所述正则化集合度量矩阵,计算每个测试像素集合与各训练像素集合之间的集合距离,基于集合距离对每个测试像素集合对应的测试样本进行分类;本发明实现了直接度量像素集合之间的相似性,有效利用高光谱遥感图像数据的多重空谱特征,得到准确可靠的度量关系和分类结果。
  • 一种基于正则集合度量学习遥感图像分类方法系统

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