专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果69个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]瓶盖气密性和拉力的检测设备-CN202310480965.4在审
  • 蒋德富;王家召;刘海峰;王耀飞;孙正飞 - 上海宇田机电设备有限公司
  • 2023-04-28 - 2023-08-18 - B07C5/34
  • 本发明公开了一种瓶盖气密性和拉力的检测设备,用于检测具有拉环的瓶盖,包含:转运模块,转运模块转运瓶盖;第一检测模块,第一检测模块与转运模块相邻布置,第一检测模块检测转运模块转运的瓶盖的气密性;第二检测模块,第二检测模块分别与转运模块和第一检测模块相邻布置,转运模块转运第一检测模块检测合格的瓶盖至第二检测模块,第二检测模块检测第一检测模块检测合格的瓶盖的拉环的拉力;回收模块,回收模块回收气密性不合格的瓶盖与拉力合格和不合格的瓶盖及拉环。本发明能够实现检测的全自动化,提高了检测效率,降低了检测成本。
  • 瓶盖气密性拉力检测设备
  • [发明专利]一种光伏抄控及充电水表智能水表箱-CN202310228698.1在审
  • 师创荣;陈旭峰;陈楠;胡刚;雷登云;王耀飞 - 西安万水源环保科技有限公司
  • 2023-03-10 - 2023-06-09 - H04Q9/00
  • 本发明属于水表技术领域,涉及一种光伏抄控及充电水表智能水表箱,包括:箱体、水表、通讯集中控制模块,通讯集中控制模块用于收集水表的信息数据并通过运营商网络与远程抄表中心进行实时通讯;本发明通过通讯集中控制模块蓝牙连接箱内水表,再通过天线与运营商网路进行连接,将表箱内的多水表的信息数据实时收集后,通过开通NB‑IoT的DRX或eDRX模式的单个UIM卡或eSIM卡与运营商网络进行实时通讯,达到实时抄控水表,从而避免了以往因水表安装密集区的大量水表通讯使得无线通讯信道拥塞的情况发生,同时因减少表箱内的水表通讯数量而降低了箱内水表的能耗,更能够实现箱内水表实施上报,方便后期水表开展实时通讯前提下的水表物联网大数据功能。
  • 一种光伏抄控充电水表智能水表
  • [实用新型]顶升机构和组盖机-CN202223403422.2有效
  • 蒋德富;王家召;刘海峰;孙正飞;王耀飞 - 上海宇田机电设备有限公司
  • 2022-12-19 - 2023-05-23 - B23P19/00
  • 本实用新型公开了一种顶升机构,包含壳体,用于组盖机中,其特征在于,还包含:顶杆和弹性部件。其中,顶杆的一端插在壳体内,顶杆可沿其轴向在壳体内往复运动;弹性部件的一端和壳体连接,弹性部件的另一端和顶杆的一端连接,用于带动顶杆复位。本实用新型还公开了一种组盖机,包含了若干前一实用新型的顶升机构。本实用新型能够包括:顶升机构和组盖机,顶升机构定点定位的顶升功能;组盖机应用该顶升机构还能更安全、环保和节能地生产。
  • 机构组盖机
  • [实用新型]一种设备母线放电装置-CN202222870828.5有效
  • 窦锴;彭国平;史奔;白代兵;李东松;王耀飞;王鹏博;王飞;何婧;刘迪 - 广东安朴电力技术有限公司
  • 2022-10-28 - 2023-05-16 - H02M1/32
  • 本发明公开了一种设备母线放电装置,分别与设备母线以及负载连接,设备母线包括正极母线以及负极母线,设备母线放电装置包括多个输电单元以及控制模块,输电单元包括第一开关件、第二开关件、储能放电单元以及输电开关件,第一开关件的一端与正极母线连接,第二开关件的一端与负极母线连接,第一开关件的另一端分别与第二开关件的另一端以及储能放电单元连接,输电开关件的一端与储能放电单元连接,输电开关件的另一端与负载连接;其中,控制模块分别与第一开关件和第二开关件连接以能控制第一开关件和第二开关件交替通断,本设计能够快速泄放设备母线上的积压,结构简洁,降低成本,运行稳定。
  • 一种设备母线放电装置
  • [发明专利]一种基于现代机器学习模型的运动状态精准评估方法-CN202211227806.5在审
  • 别荣芳;王耀飞 - 北京师范大学
  • 2022-10-09 - 2023-02-07 - G06V40/16
  • 本发明提出了一种基于现代机器学习模型的运动状态精准评估方法,涉及健身领域。通过先分别将不同疲劳状态下的人脸图像样本和肢体动作视频样本送给对应的卷积神经网络模型中进行训练学习,得到人脸疲劳状态检测模型和肢体动作疲劳检测模型。然后获取运动者的运动视频,将识别出的运动视频中的运动者的人脸图像和肢体动作信息分别送入人脸疲劳状态检测模型和肢体动作疲劳检测模型,接着根据人脸疲劳检测结果和肢体疲劳检测结果进行综合判断,即能够精准快速的识别出运动者的疲劳状态。该方法简单快捷,能够基于人脸图像和肢体动作信息,结合目标检测和超分辨率重建等技术,利用卷积神经网络模型对运动者的疲劳状态进行精准评估。
  • 一种基于现代机器学习模型运动状态精准评估方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top