专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种用于易拉盖包装的纸袋开袋装置-CN202321347538.0有效
  • 简文章;王炜华;杨长荣;郭勇斌 - 漳州揽胜智能科技有限公司
  • 2023-05-30 - 2023-10-03 - B65B43/30
  • 本实用新型公开了一种用于易拉盖包装的纸袋开袋装置,包括纸袋吸袋开袋模组机构、纸袋压袋开袋模组机构、升降纸袋仓、吸盘组平移模组、吸盘组提升气缸、真空吸盘组、U型下吸袋组件、下吸袋吸盘、下吸袋升降气缸、上压袋口压紧支撑块、上压袋气缸、上压袋夹紧块、下压袋口压紧尖头、下压袋口升降气缸、下压袋口伸缩气缸、侧开袋开合片、侧开袋开合气缸、侧开袋伸缩气缸。本实用新型通过纸袋吸袋开袋模组机构和纸袋压袋开袋模组机构,使得易拉盖包装袋开袋更加顺利,开袋过程中不容易产生袋口破裂,而且开袋口近乎圆形,也能让圆形的易拉盖物料顺畅的进入包装袋中,解决了易拉盖包装的自动化取袋和开袋的问题。
  • 一种用于易拉盖包装纸袋袋装
  • [发明专利]一种基于边卷积交互的表格结构识别方法-CN202310389428.9在审
  • 王炜华;刘迪;飞龙;高光来 - 内蒙古大学
  • 2023-04-13 - 2023-07-21 - G06V30/412
  • 本发明公开了一种基于边卷积交互的表格结构识别方法,构建基于边卷积交互的表格结构识别模型:输入表格图像、表格的特征图、表格中的文本行内容信息和位置信息,得到文本中心位置并在特征图上对应处采样,将采样的图像特征和文本行位置信息拼接,得到包含文本位置的图像特征;以文本行作为顶点、文本行间的关系作为连边,将表格用网络图表示出来;基于边卷积计算每个顶点和与其距离最近的M个点的边特征,再将顶点和M个边特征进行交互聚合;基于每个顶点交互聚合后的特征向量,对顶点间的关系进行分类,得到表格中各文本行的关系;对基于边卷积交互的表格结构识别模型训练后,采用基于边卷积交互的表格结构识别模型进行表格结构的准确识别。
  • 一种基于卷积交互表格结构识别方法
  • [实用新型]易拉盖推盖入袋装置-CN202220405143.0有效
  • 简文章;王炜华;吴艺玲;杨长荣;郭勇斌 - 漳州揽胜智能科技有限公司
  • 2022-02-24 - 2023-01-17 - B65B35/20
  • 本实用新型公开了易拉盖推盖入袋装置,包括推盖机构和运送模组机构,本实用新型与现有技术相比的优点在于:本实用新型结构简单,纸袋放入出袋平移导轨后,通过开袋导条开袋,上袋口压袋组件和下袋口压袋组件夹紧。然后,推盖机构中的易拉盖放置于送盖导轨上,推盖杆由推盖无杆气缸向后推动,易拉盖通过压盖毛刷后竖立进入纸袋中,易拉盖入袋后,袋底防倒气缸启动,防止底部的易拉盖倾倒,易拉盖装好后,入袋口口卡紧气缸启动,夹紧纸袋,运送电机启动使出袋平移导轨向后平移。通过推盖机构和运送模组机构,实现易拉盖自动入袋及运送出袋问题,并且还能解决易拉盖倾倒的问题。
  • 易拉盖推盖入袋装
  • [发明专利]一种基于异构图卷积网络的篇章级事件提取方法及系统-CN202210827573.6在审
  • 王炜华;牛艳东;飞龙;高光来 - 内蒙古大学
  • 2022-07-14 - 2022-10-18 - G06F40/211
  • 本发明公开了一种基于异构图卷积网络的篇章级事件提取方法及系统。先对文章进行分句和编号,得到不同编号的句子;对句子进行编码,得到不同的向量序列;对向量序列进行编码,识别出实体,得到实体特征编码和句子特征编码;基于实体特征编码和句子特征编码构造异构图;通过异构图进行图卷积网络建模,得到文档级上下文实体特征编码矩阵和文档级上下文句子特征编码矩阵;将文档级上下文实体特征编码矩阵和句子特征编码矩阵输入角色解码模型和事件解码模型中,得到角色查询和事件查询;将角色查询和事件查询输入角色‑事件解码模型中,得到事件矩阵;对事件矩阵解码预测参数,得到实体特征编码向量;将实体特征编码向量输入事件模板中,得到事件。
  • 一种基于构图卷积网络篇章事件提取方法系统
  • [实用新型]压滤机滤板压紧机构与滤室锁紧机构交叉作业控制装置-CN202221523960.2有效
  • 芦建弟;安宾;孙建勇;王炜华;梁颖 - 景津装备股份有限公司
  • 2022-06-18 - 2022-09-27 - B01D25/12
  • 本实用新型压滤机滤板压紧机构与滤室锁紧机构交叉作业控制装置,创新方案的要点是:增设该双机构交叉作业控制装置,包括感应器支架、感应板、锁紧感应器;在活塞螺杆完全收缩状态,感应板安装在滑动导槽中间上面、感应板和滑动导槽固定不动,锁紧感应器对应可调式感应板安装在电机滑动框上、位于感应板后面感应临界点外(即锁紧感应器动作范围外),并联通PLC程控系统,锁紧感应器可随电机滑动框水平移动;当感应器接近感应板时,可向PLC程控系统传递双机构交叉作业开启信息,通过PLC程控系统即时控制双机构开始交叉作业;解决两种机构不能交叉作业,往返循环间歇时间较长的技术问题;满足了高效自动压滤机用户争分夺秒高效生产的需要;拓能增效。
  • 压滤机滤板压紧机构滤室锁紧交叉作业控制装置
  • [实用新型]一种混合飞灰多级快速水洗装置-CN202220403027.5有效
  • 陈慧斌;王炜华;何云康;张捷 - 杭州红狮双隆环保科技有限公司
  • 2022-02-25 - 2022-08-19 - B08B13/00
  • 本实用新型公开了一种混合飞灰多级快速水洗装置,包括装置主体和底座,所述装置主体的下端连接有底座,且装置主体的一侧开设有进料口,所述装置主体的外表面连接有承重块,且承重块的两侧分别开设有槽口,所述承重块的内部连接有固定轴,且固定轴的外表面套接有盖板,所述盖板的内部连接有挡板,且挡板的内部贯穿有第一丝杆,并且盖板的两侧分别开设有开口。该混合飞灰多级快速水洗装置,通过旋转驱动块可带动皮带连接的从动块进行旋转,使得第二丝杆通过旋转带动限位块的下表面与地面进行贴合,便于通过限位块的设置增加装置主体与地面之间的摩擦力,且限位块可对装置主体进行支撑,有利于提高装置主体在水洗过程中的稳定。
  • 一种混合多级快速水洗装置
  • [实用新型]一种飞灰中的重金属快速稳定化设施-CN202220372624.6有效
  • 王炜华;何云康;陈慧斌;朱晓明 - 杭州红狮双隆环保科技有限公司
  • 2022-02-23 - 2022-08-19 - B03C1/02
  • 本实用新型属于飞灰处理装置领域,具体的说是一种飞灰中的重金属快速稳定化设施,包括处理箱,所述处理箱的一侧设置有防护网,所述防护网的一侧设置有固定螺丝,所述处理箱的内底壁设置有固定架,所述固定架的顶部设置有吸附机构,所述处理箱的另一侧设置有吸风管,所述吸风管的一端设置有风机;通过在使用时将防护网贴合在处理箱的开口处,然后顺时针旋转固定螺丝进行固定,固定完毕后风机运行,将处理箱内的气压改变,将防护网周边的飞灰吸入,吸入后飞灰在经过吸附机构时,吸附机构将飞灰中的重金属物质进行吸附,然后将重金属物质吸附完毕后的飞灰从风机排出,在使用时可以有效的对飞灰中的重金属物质进行稳定化。
  • 一种中的重金属快速稳定设施
  • [实用新型]一种水洗湿灰送入水泥窑的装置-CN202220575964.9有效
  • 王炜华;何云康;陈慧斌;朱晓明 - 杭州红狮双隆环保科技有限公司
  • 2022-03-16 - 2022-08-19 - F27B7/22
  • 本实用新型属于水洗湿灰领域,具体说的是一种水洗湿灰送入水泥窑的装置,包括筒体,所述筒体的一侧设置有进料管,所述进料管的下方设置有盖板,所述筒体的中部外壁设置有固定板;通过筒体、驱动电机、螺旋转轴、螺旋叶片、进料管之间的关系,能够通过驱动电机控制螺旋转轴进行旋转,从而能够带动螺旋叶片整体能够进行快速旋转,且螺旋叶片在旋转,能够对湿灰进行快速控制上料,且通过支撑板、转筒、固定螺栓之间的关系,在使用时,能够通过转筒控制上方的筒体整体能够进行旋转,从而能够控制该装置在后期使用时,能够对上料的角度可进行调节,且通过底部的基座与导向轮之间的关系,能够控制该装置整体能够进行移动上料,非常便捷。
  • 一种水洗送入水泥装置
  • [发明专利]超矩形几何嵌入细粒度命名实体的建模、识别方法及系统-CN202210510688.2在审
  • 王炜华;吕磊;飞龙;高光来 - 内蒙古大学
  • 2022-05-11 - 2022-07-15 - G06F40/295
  • 本发明公开了一种超矩形几何嵌入细粒度命名实体的建模、识别方法及系统,先将细粒度命名实体训练数据以及对应的细粒度命名实体类型,转换为同一超矩形嵌入空间上的表示;然后将细粒度命名实体类型的预测看作多标签分类任务,利用转换得到的细粒度命名实体以及对应的细粒度命名实体类型在同一超矩形嵌入空间上的表示,构建并训练超矩形几何嵌入细粒度命名实体类型分类器,训练完成后即得到每个细粒度命名实体以及对应细粒度命名实体类型的超矩形表示,完成超矩形几何嵌入细粒度命名实体的建模。然后利用构建并训练的超矩形几何嵌入细粒度命名实体类型分类器预测待识别的细粒度命名实体的细粒度命名实体类型,提升了细粒度命名实体的识别准确率。
  • 矩形几何嵌入细粒度命名实体建模识别方法系统

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