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[发明专利]文本情感识别模型的训练方法和文本情感识别方法及装置-CN202310845160.5有效
发明人：朱权;郑重;王潇茵;杜婉茹;丁醒醒;李瑞群;孙鹏程 -专利权人：航天宏康智能科技（北京）有限公司
申请日： 2023-07-11 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本公开关于一种文本情感识别模型的训练方法和文本情感识别方法及装置，其中训练方法包括：基于输入文本数据集通过BERT模型获得局部语义特征向量，全局语义特征向量和方面词语义特征向量；通过特征融合层获得方面词局部语义特征向量和方面词全局语义特征向量；将方面词全局语义特征向量输入到方面词识别网络中，获得方面词识别序列；将方面词局部语义特征向量和方面词全局语义特征向量输入到情感极性识别网络中，获得情感极性识别序列；基于获得的方面词识别序列和情感极性识别序列，以及方面词识别序列和情感极性识别序列分别对应的真实值计算损失；基于计算的损失调整文本情感识别模型中的参数，对文本情感识别模型进行训练。
文本情感识别模型训练方法装置

[发明专利]句向量模型的训练方法、文本语义增强的方法及装置-CN202310833852.8有效
发明人：朱权;郑重;王潇茵;杜婉茹;丁醒醒;李瑞群;孙鹏程 -专利权人：航天宏康智能科技（北京）有限公司
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F40/20 文献下载
摘要：本公开提供了一种句向量模型的训练方法、文本语义增强的方法及装置，其中训练方法包括：从预先构建的训练数据集获取预定数量的数据对；构建数据对中的输入序列，并将输入序列转换为对应的token序列；将token序列分别输入至嵌入层，得到对应的嵌入序列；将每种嵌入序列输入至自注意力层，得到每种嵌入序列的相关性序列；将每种相关性序列输入至池化层，得到用于表示每种相关性序列的初始向量；将每种初始向量输入至线性层，得到对应的目标向量；以最小化反映锚样本的方面词向量、正样本的句向量以及负样本的句向量的三元组损失函数为目标，对句向量模型进行训练。该过程降低了文本语义增强模型的复杂度，减少了人工成本和时间成本。
向量模型训练方法文本语义增强装置

[发明专利]校正畸变表格图像中的单元格的方法及装置-CN202111401956.9有效
发明人：孙鹏程;王潇茵;杜婉茹;刘萱;李瑞群;郑俊康 -专利权人：航天宏康智能科技（北京）有限公司
申请日： 2021-11-19 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本公开关于一种校正畸变表格图像中的单元格的方法及装置，所述校正畸变表格图像中的单元格的方法包括：获取畸变表格图像；对所述畸变表格图像进行图像分割，得到所述畸变表格图像中的各个单元格；确定所述各个单元格中的畸变单元格；对所述畸变表格图像进行目标检测，得到畸变单元格检测框；计算所述畸变单元格与对应的所述畸变单元格检测框的交并比，以确定所述畸变单元格的畸变程度；基于所述畸变程度，确定用于校正所述畸变单元格的框线和所述框线内的内容的校正框；基于所述校正框，对所述畸变单元格的框线和所述框线内的内容进行仿射变换。根据本公开，能够对畸变表格图像中的单元格的框线和框线内的内容进行校正。
校正畸变表格图像中的单元格方法装置

[发明专利]用水量时序数据的异常值处理方法和异常值处理装置-CN202111103810.6有效
发明人：杜红艳;贾福凯;王若冰;王潇茵;师博雅 -专利权人：航天宏康智能科技（北京）有限公司
申请日： 2021-09-22 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：公开用水量时序数据的异常值处理方法和异常值处理装置，所述异常值处理方法包括：检测所述用水量时序数据中的第一类型的异常值，并对所述第一类型的异常值进行第一校正，从而获得经过第一校正的用水量时序数据作为第一数据集；将所述第一数据集分解为趋势项数据、周期项数据和残余项数据，基于趋势项数据、周期项数据和残余项数据，确定第一数据集中的第二类型的异常值，并对第二类型的异常值进行第二校正，从而获得经过第二校正的第一数据集作为第二数据集；基于所述第二数据集中的各个异常值时刻的数据及其相邻数据，对所述第二数据集中的各个异常值时刻的数据进行校正。该异常值处理方法能够准确和快速地对用水量时序数据的异常值进行校正。
用水量时序数据异常处理方法装置

[发明专利]图像检索模型的训练方法和装置以及检索方法和装置-CN202111636300.5有效
发明人：经小川;杜婉茹;刘萱;王潇茵;孙鹏程;李瑞群 -专利权人：航天宏康智能科技（北京）有限公司
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：提供了一种图像检索模型的训练方法和装置以及检索方法和装置。所述训练方法包括：获取训练图像和用于描述训练图像的训练文本；基于训练图像通过图像信息特征提取过程获得图像区域特征向量和图像全局特征向量；基于训练文本通过文本信息特征提取过程获得文本分词特征向量和文本全局特征向量；基于图像区域特征向量、图像全局特征向量、文本分词特征向量和文本全局特征向量，通过图像检索模型获得相似度；以相似度最大作为目标，对图像检索模型进行训练。
图像检索模型训练方法装置以及

[发明专利]制式表格文字识别方法和装置-CN202111358601.6有效
发明人：孙鹏程;王潇茵;杜婉茹;刘萱;李瑞群 -专利权人：航天宏康智能科技（北京）有限公司
申请日： 2021-11-17 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06V30/412 文献下载
摘要：本公开关于一种制式表格文字识别方法和装置，识别方法包括：根据待识别制式表格图像，得到至少一个待识别单元格图像；将至少一个待识别单元格图像输入训练好的字符分类器中，得到每一待识别单元格图像的字符分类结果，并且，将至少一个待识别单元格图像输入训练好的文本识别器中，得到每一待识别单元格图像的第一文字识别结果；确定每一待识别单元格图像的各字符类型的权重；根据每一待识别单元格图像的第一文字识别结果和各字符类型的权重，得到每一待识别单元格图像的第二文字识别结果；将第二文字识别结果填充入预设空白单元格中，得到每一待识别单元格图像的单元格文字识别结果；将单元格文字识别结果拼接成制式表格文字识别结果。
制式表格文字识别方法装置

[发明专利]工控协议数据异常检测模型的训练方法和训练装置-CN202111337679.X有效
发明人：丁醒醒;孙鹏程;刘萱;李瑞群;王潇茵;杜婉茹 -专利权人：航天宏康智能科技（北京）有限公司
申请日： 2021-11-12 - 公布日： 2022-02-22 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：公开一种工控协议数据异常检测模型的训练方法和训练装置，所述工控协议数据异常检测模型包括组合编码模块、预训练模型和自编码网络，所述训练方法包括：获取工控协议数据流，其中，所述工控协议数据流是以十六进制表示的数据；基于所述组合编码模块，将所述工控协议数据流中的每两个相邻的十六进制数绑定为组合码，并将组合码转换为索引值，从而得到索引序列；基于所述预训练模型，将所述索引序列转换为第一特征向量序列；基于所述自编码网络，将所述第一特征向量序列转换为第二特征向量序列并进行损失计算，从而对所述工控协议数据异常检测模型进行训练。该训练方法能够在无标签的情况下使训练后的模型准确识别工控协议数据的异常。
协议数据异常检测模型训练方法装置

[发明专利]从文本数据抽取事件的方法及装置-CN202111336032.5有效
发明人： 王潇茵;李瑞群;丁醒醒;郑俊康;张家华 -专利权人：航天宏康智能科技（北京）有限公司
申请日： 2021-11-12 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06F16/31 文献下载
摘要：本申请提供一种从文本数据抽取事件的方法及装置，所述方法包括：获取文本数据；基于所述文本数据，确定所述文本数据的第一特征序列；对所述第一特征序列中的每个第一特征向量的第一特征元素进行二值标记；基于标记后的第一特征序列，对所述文本数据中的事件进行抽取。根据本申请的从文本数据抽取事件的方法及装置解决了无法对多个事件分别抽取的问题，能够从文本数据抽取事件的方法及装置能够对输入的自然语言文本中的一个或多个事件分别进行抽取，提高事件抽取的效率和准确性。
文本数据抽取事件方法装置

[发明专利]命名实体识别方法和命名实体识别装置-CN202111336422.2有效
发明人： 王潇茵;李瑞群;丁醒醒;杜婉茹;刘萱 -专利权人：航天宏康智能科技（北京）有限公司
申请日： 2021-11-12 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本公开提供一种命名实体识别方法和命名实体识别装置。所述命名实体识别方法适用于嵌套命名实体与非嵌套命名实体，包括：获取自然语言文本数据；基于预先训练的处理模型，获取所述自然语言文本数据中的每个字符的特征向量，将每个字符的特征向量映射为二元互斥标记，并将所有二元互斥标记组合为二维矩阵，其中，每个特征向量的元素的数量基于命名实体的类别的数量来确定；基于所述二维矩阵，识别所述自然语言文本数据中的各个命名实体。
命名实体识别方法装置

[发明专利]从文本序列中抽取实体的方法及装置-CN202111373041.1有效
发明人：郑俊康;经小川;王潇茵;张家华;丁醒醒 -专利权人：航天宏康智能科技（北京）有限公司
申请日： 2021-11-19 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请提供一种从文本序列中抽取实体的方法及装置，所述方法包括：获取文本序列；基于文本序列，计算文本序列中的每个字符的第一实体位置概率；基于第一实体位置概率，确定概率均值；将每个第一实体位置概率与概率均值进行比较，确定候选字符，并将候选字符的位置标识添加到第一实体位置列表；基于第一实体位置列表，确定出现在预定参考位置处的字符，以从文本序列中抽取第一实体。根据本申请的从文本序列中抽取实体的方法及装置解决了实体识别准确性不高而导致提取语义信息存在较大偏差的问题，能够基于文本序列中每个字符的实体位置概率，统计整个文本序列的字符的实体位置概率均值，从而更准确地确定实体位置，以提高实体抽取的准确性。
文本序列抽取实体方法装置

[发明专利]用户行为日志异常检测模型的对抗训练方法和装置-CN202111345056.7有效
发明人：丁醒醒;李瑞群;刘萱;王潇茵;杜婉茹;孙鹏程 -专利权人：航天宏康智能科技（北京）有限公司
申请日： 2021-11-15 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：公开一种用户行为日志异常检测模型的对抗训练方法和装置，所述对抗训练方法包括：获取用户行为日志数据流；基于预设的编码规则，将所述用户行为日志数据流转换为以十六进制表示的样本数据流，并将所述样本数据流中的每两个相邻的十六进制数绑定为组合码，然后将组合码转换为索引值，从而得到索引序列；基于预训练模型，将所述索引序列转换为特征向量序列；将所述特征向量序列作为生成对抗网络的输入，利用所述生成对抗网络的生成器和判别器进行相互博弈，从而对所述预训练模型和所述生成对抗网络进行对抗训练，并将最终训练好的所述生成对抗网络的生成器作为所述用户行为日志异常检测模型。
用户行为日志异常检测模型对抗训练方法装置

[发明专利]推荐方法和装置-CN202111104093.9有效
发明人： 王潇茵;师博雅;杜红艳;张家华;郑俊康 -专利权人：航天宏康智能科技（北京）有限公司
申请日： 2021-09-22 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06N5/02 文献下载
摘要：本公开关于一种推荐方法和装置，所述推荐方法包括：获取待推荐数据，其中，所述待推荐数据包括多个用户数据、多个项目数据、基于多个用户数据构建的用户知识图谱和基于多个项目数据构建的项目知识图谱；将所述待推荐数据输入训练好的推荐模型，得到所述待推荐数据中各用户数据对各项目数据的偏好得分预测值；基于所述待推荐数据中各用户数据对各项目数据的偏好得分预测值，为每一用户数据获取至少一个项目数据作为推荐项目数据。根据本公开的推荐方法和装置，在推荐模型中采用TransR模型作为空间转换网络，对以三元组的形式表示的正确知识进行了有效表示，实现了协同信息与知识传播更高效的融合方式。
推荐方法装置

[发明专利]行为特征提取方法以及行为特征提取装置-CN202111212723.4有效
发明人：经小川;杜婉茹;刘萱;王潇茵;李瑞群 -专利权人：航天宏康智能科技（北京）有限公司
申请日： 2021-10-19 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G06F21/55 文献下载
摘要：本公开关于一种行为特征提取方法以及行为特征提取装置，包括：对内网机的行为日志数据进行异构图数据结构处理，获得目标异构图；基于第一节点特征集和第一元路径集获取第一元路径特定节点特征集；将第一元路径特定节点特征集输入第一注意力模块，获得目标异构图的第一节点表示；将目标异构图的第一节点表示输入全局表示编码器，获得全局摘要向量；将第二元路径特定节点特征集输入第二注意力模块，获得目标异构图的第二节点表示；将第一互信息输入正样本鉴别器，并将第二互信息输入负样本鉴别器，获得内网机的行为日志数据对应的人员行为特征。
行为特征提取方法以及装置

[发明专利]实体关系的联合抽取方法和联合抽取装置-CN202111096807.6有效
发明人：经小川;刘萱;杜婉茹;王潇茵;李瑞群 -专利权人：航天宏康智能科技（北京）有限公司
申请日： 2021-09-18 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：公开实体关系的联合抽取方法和联合抽取装置，所述联合抽取方法包括：获取文本数据；基于预设模型，获取所述文本数据的第一特征序列，其中，所述第一特征序列包括多个第一特征向量，所述文本数据的每个字符对应于至少一个第一特征向量，并且每个第一特征向量包括多个第一特征元素；基于所述第一特征序列，将每个第一特征向量映射为互斥二元交叉标记，并将所有互斥二元交叉标记组合为互斥二元交叉标记集合；基于所述互斥二元交叉标记集合，对所述文本数据的实体关系进行联合抽取。该联合抽取方法不仅降低了关系抽取的传播误差，还能够有效地解决重叠实体关系问题。
实体关系联合抽取方法装置

[发明专利]场景图的生成方法和生成装置-CN202111103897.7有效
发明人：经小川;刘萱;杜婉茹;王潇茵;孙鹏程 -专利权人：航天宏康智能科技（北京）有限公司
申请日： 2021-09-22 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：公开一种场景图的生成方法和生成装置，所述生成方法包括：获取图像数据和文本数据；通过Faster R‑CNN目标检测器，得到所述图像数据的特征向量，并且通过对所述特征向量进行融合，得到视觉特征向量；基于预先训练的fastText模型，得到所述文本数据的词向量，并且通过对所述词向量进行融合，得到语义特征向量；通过对所述视觉特征向量和所述语义特征向量进行匹配，得到视觉关系预测值，并且通过使用交叉熵函数和反向交叉熵函数对所述视觉关系预测值进行对称学习，得到最终的视觉关系预测值，从而生成场景图。该生成方法能够有效降低经过人工注释的数据集的标签噪声问题。
场景生成方法装置

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