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[发明专利]脑仿生片上学习脉冲神经网络及边缘端神经形态处理器-CN202310638717.8在审
发明人：石匆;田敏;何俊贤;王腾霄;王海冰;喻剑依;高灏然;张靖雅;陈乐毅;陈思豪;庹云鹏 -专利权人：重庆大学
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06N3/049 文献下载
摘要：本发明公开了一种脑仿生片上学习脉冲神经网络及边缘端神经形态处理器，包括编码层、特征提取层和决策层；所述编码层用于对输入图像进行脉冲编码；若输入为动态视觉传感器产生的数据，则直接送到特征提取层，编码层不工作；如果输入为静态图像，则将静态图像像素值编码为脉冲序列后再输入给特征提取层；所述特征提取层通过对编码层输出的脉冲进行提取和选择特征，所述特征提取层支持的特征提取方法包括脉冲极限学习机、时空压缩感知、液体状态机、局部/部分连接；所述决策层用于接收来自特征提取层的脉冲，并对决策层的权重进行片上学习训练。本发明能够灵活配置执行不同的片上学习算法，减小资源消耗，降低芯片的功耗。
仿生学习脉冲神经网络边缘神经形态处理器

[发明专利]一种基于自下而上测算的分领域碳排放预测方法-CN202310569789.1在审
发明人：潘华;裴一乔;郭相国;余雅峰;林廷卫;刘畅;王海冰 -专利权人：中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司;上海理工大学
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06Q10/0637 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自下而上测算的分领域碳排放预测方法，涉及工业、建筑、能源、农业和交通五大行业碳排放监测领域。所述碳排放预测方法包括碳排放核算方法和碳排放预测方法两部分，其中碳排放核算方法通过排放因子法对不同行业能源消费产生的碳排放进行准确核算，全面摸清二氧化碳排放历史及排放现状特征；碳排放预测方法利用改进的STIRPAT模型，在分析研究区域不同行业碳排放主要驱动因素影响的基础上对历史数据进行拟合，构建出工业、建筑、交通、农业、能源五大行业碳排放预测模型，并根据不同行业发展规划及区域碳排放控制目标，实现对地区未来重点行业碳排放峰值预测。本发明可实现对区域未来重点行业碳排放的有效预测。
一种基于自下而上测算领域排放预测方法

[发明专利]基于Ca-LIF神经元模型的Spike-BP片上学习方法、系统及处理器-CN202310620352.6在审
发明人：石匆;高灏然;田敏;何俊贤;王腾霄;喻剑依;王海冰;陈思豪;张靖雅;庹云鹏;陈乐毅 -专利权人：重庆大学
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06N3/084 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Ca‑LIF神经元模型的Spike‑BP片上学习方法、系统及处理器，其采用可训练的线性泄漏参数和基于钙门控的正负双通道脉冲发射机制，对于Ca‑LIF神经元模型只需要通过减去即可实现线性泄漏操作，在求解梯度矩阵时能避免复杂的泄漏补偿操作，降低硬件实现复杂度，节省后续硬件设计的大量计算资源，并能提升脉冲神经网络训练的性能。
基于 ca lif 神经元模型 spike bp 学习方法系统处理器

[发明专利]事件驱动类型芯片中突触权重更新方法、芯片、电子设备-CN202310615882.1在审
发明人：石匆;王海冰;田敏;何俊贤;王腾霄;喻剑依;高灏然;张靖雅;陈乐毅;陈思豪;庹云鹏 -专利权人：重庆大学
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能领域和类脑智能芯片领域，具体涉及事件驱动类型芯片中突触权重更新方法、芯片、电子设备，所述方法为：在事件驱动类型芯片的深度卷积神经网络的训练中，采用BP‑STDP学习规则对深度卷积神经网络的卷积层各突触的权重进行更新，采用DFA‑STDP学习规则对深度卷积神经网络的全连接层各突触的权重进行更新。其使得神经形态芯片能够实现最大化的并行计算，大幅度提高处理速度，提升芯片性能。
事件驱动类型芯片突触权重更新方法电子设备

[发明专利]深层脉冲神经网络模型及深层SNN片上实时学习处理器-CN202310616007.5在审
发明人：石匆;张靖雅;田敏;王腾霄;何俊贤;喻剑依;高灏然;王海冰;陈乐毅;陈思豪;庹云鹏 -专利权人：重庆大学
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06N3/049 文献下载
摘要：本发明公开了一种深层脉冲神经网络模型及深层SNN片上实时学习处理器，包括输入层、L−1个隐藏层和输出层，每一层均通过突触权重与前一层完全连接；突触权重的训练方法为通过固定的随机反馈矩阵将输出层误差向量直接投影到各隐藏层；在处理训练样本的脉冲序列期间，每当输出层的IF神经元j在时间步t发射脉冲但其标签与训练样本标签不匹配时，负误差立即触发各层神经元的突触权重更新；在处理完训练样本的所有脉冲后，每个从未发射但其标签与输入样本标签匹配的输出层的IF神经元都会有一个正误差，触发各层神经元的突触权重更新；硬件基于事件驱动，采用异构双核的并行阵列和流水线电路设计。本发明具有较高的识别精度，实现快速片上学习。
深层脉冲神经网络模型 snn 实时学习处理器

[发明专利]一种基于液体状态机的脉冲神经网络架构-CN202310617384.0在审
发明人：石匆;陈乐毅;田敏;何俊贤;王腾霄;王海冰;喻剑依;高灏然 -专利权人：重庆大学
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06N3/065 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于液体状态机的脉冲神经网络架构，包括存储层神经元阵列和学习层神经元阵列，分别用于模拟储存层和学习层；所述储存层神经元阵列包括权重生成与概率发射模块，配置为具有第一线性反馈寄存器和第二线性反馈寄存器，在突触前脉冲来临时，通过读取指定的随机数种子存储器中的随机数种子，使得第一线性反馈寄存器产生固定的随机数序列，生成突触后神经元与不同的突触前神经元的权重；所述学习层神经元阵列包括IF神经元模块、膜电位存储电路、权重存储电路、以及权重学习模块。本发明能够在高速并行计算时减少硬件资源消耗量，保证网络的性能的同时达到低硬件资源消耗的目的。
一种基于液体状态机脉冲神经网络架构

[发明专利]基于全脉冲HMAX模型的多层卷积类脑芯片-CN202310619311.5在审
发明人：石匆;何俊贤;王腾霄;王海冰;高灏然;张靖雅 -专利权人：重庆大学
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于全脉冲HMAX模型的多层卷积类脑芯片，芯片采用层类型可配置的多核架构，总体由全局控制器、数个级联的脉冲卷积核、层间共享学习引擎以及输出脉冲解码器四个部分组成。全局控制器主要负责处理器内部与外界数据的传输、交互与控制。脉冲卷积处理核是处理器的核心模块，其依次相连，后一个处理核接收前一个处理核输出的脉冲数据。当某一网络层处于学习状态时，该网络层会调用层间共享学习引擎模块完成片上学习。输出脉冲解码器通过对输出的AER数据进行解码，从而实现分类功能，并将结果向外输出。本发明能够实现全脉冲HMAX模型的高效片上学习与推理，解决了现有边缘端类脑芯片识别率较低、性能不足、能效较差的问题。
基于脉冲 hmax 模型多层卷积芯片

[实用新型]一种细胞基因组提取试剂盒-CN202320553465.4有效
发明人： 王海冰 -专利权人：浙江易思得生物科技有限公司
申请日： 2023-03-16 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： B65D25/10 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种细胞基因组提取试剂盒，包括试剂盒本体，试剂盒本体内部开设有空腔，空腔内底部设有底座，底座和试剂盒本体固定连接，底座上设有若干个放置槽，底座顶部固定设有支撑架，支撑架上开设有与放置槽相对应的通孔，放置槽内设有缓冲装置，缓冲装置和放置槽固定连接，缓冲装置内放置有试管，试管顶部设有抵紧板，试剂盒本体顶部铰接有试剂盒盖，本实用新型结构合理，在运转途中能够确保试剂盒内部的稳定性。
一种细胞基因组提取试剂盒

[实用新型]一种光源可调的凝胶成像仪-CN202320317762.9有效
发明人： 王海冰 -专利权人：浙江易思得生物科技有限公司
申请日： 2023-02-15 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G01N21/84 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种光源可调的凝胶成像仪，包括箱体，箱体内连接有隔板，隔板上连接有支撑块，支撑块上连接有第一螺纹杆，第一螺纹杆一端连接有调节电机，第一螺纹杆上连接有滑动块，隔板上开设有长条形通孔，滑动块穿设于隔板并与隔板滑动连接，滑动块下方螺栓连接有光源，光源下方设置有载物板，载物板下方固定连接有连接柱，连接柱内开设有螺纹孔，螺纹孔内螺纹连接有第二螺纹杆，第二螺纹杆下端和箱体转动连接，第二螺纹杆下方固定连接有第一锥齿轮，第二螺纹杆一侧设置有升降电机，升降电机输出端固定连接有第二锥齿轮，第二锥齿轮和第一锥齿轮啮合连接，本实用新型结构合理，解决了现有的凝胶成像仪，不具有调节光源的结构的问题。
一种光源可调凝胶成像

[发明专利]一种检测试纸板的连续式切条机构-CN202210569877.7有效
发明人：薛松海;王志伟;潘琦;邹泽平;王海冰;林雅洁 -专利权人：中国机械总院集团海西（福建）分院有限公司
申请日： 2022-05-24 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： B26D7/01 文献下载
摘要：本发明涉及一种检测试纸板的连续式切条机构，其包括：切条固定座和试纸板切刀组件，所述切条固定座上设有用于试纸板储料的试纸板储料部；所述试纸板储料部的底部为悬空状，且其与切条固定座之间有间隔，所述切条固定座的底部设有用于吸取试纸板的试纸板吸取部，试纸板吸取部的试纸板吸盘穿过切条固定座；试纸板吸取部将试纸板储料部内的试纸板吸取后拉至切条固定座的表面，由试纸板切刀组件进行切条；本发明通过上述设计，使得试纸板进行自动进料和自动切割，自动化程度高，能节省人工。
一种检测试纸连续式切条机构

[实用新型]一种电力线缆安装器-CN202223313846.X有效
发明人：俞绣春;张惠钧;黄朝龙;王海冰 -专利权人：杭州远能电力设计咨询有限公司
申请日： 2022-12-05 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： H02G1/06 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种电力线缆安装器，涉及线缆安装器技术领域，包括：支撑架，所述支撑架整体呈矩形结构；压接机构，所述压接机构安装在支撑架的顶部；收卷机构，所述收卷机构安装在压接机构的右侧；驱动机构，所述驱动机构安装在收卷机构的前侧；移动轮，所述移动轮安装在支撑架的底部，且移动轮的数量为四个。通过压接机构的设置，安装后的线缆依次穿过始端头、中间端头和末端头，然后旋转旋钮，螺纹转杆的旋转开始下降，从而带动接板底部的始端头和末端头下降，橡胶垫一和橡胶垫二之间的空隙缩小，从而实现对线缆的锁紧和固定，且橡胶垫一和橡胶垫二之间的空隙可调节，使得可以适应不同粗细的线缆，适应性强。
一种电力线缆安装

[实用新型]一种适用于顶推法施工连续墙的顶推结构-CN202223605282.7有效
发明人：邵孟新;陈锦云;罗婷尹;龚胜;肖燃;叶锐聪;朱国才;程懂;杨亮升;杨卓华;张基俊;王海冰 -专利权人：广东省基础工程集团有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： E02D5/20 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种适用于顶推法施工连续墙的顶推结构，涉及地下连续墙施工设备技术领域，包括工作井，工作井的井壁设置有负载基座，工作井的井壁正对负载基座的位置设置有钢结构门套；两排导墙，两排导墙分布于钢结构门套的出口处的两侧；顶推装置，包括动力构件、助力构件以及设置于首节连续墙预制块的端部的钢结构顶推头，动力构件安装于负载基座，助力构件用于辅助连续墙顶推出井，动力构件用于将放置于助力构件的连续墙从钢结构门套处顶推出井；以及设置于导墙的导向装置，导向装置用于限制进入到两排导墙之间的连续墙的上浮或者下沉。本实用新型实施例提供的适用于顶推法施工连续墙的顶推结构，能够用于装配式地下连续墙的顶推施工。
一种适用于顶推法施工连续结构

[发明专利]基于双模式积分点火神经元的片上脉冲编码器-CN202310036522.6在审
发明人：石匆;庹云鹏;钟正青;田敏;王海冰;王腾霄;何俊贤;陈乐毅;张靖雅;王丽;陈思豪;高灏然 -专利权人：重庆大学
申请日： 2023-01-09 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06N3/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双模式积分点火神经元的片上脉冲编码器，包括输入像素存储器、全局调度器、脉冲仲裁器、编码模块阵列和参数寄存器；全局调度器分别与输入像素存储器、脉冲仲裁器和参数寄存器连接；编码模块阵列分别与输入像素存储器、脉冲仲裁器和参数寄存器连接；在全局调度器的控制下，脉冲编码器根据参数寄存器配置所有编码核心中神经元的模式；在每次编码运算前，输入像素存储器取出N个像素并将这N个像素同时传递给N个编码核心，N个编码核心以时分复用方式并行编码这N个像素；编码生成的所有脉冲AER数据从脉冲仲裁器串行输出。本发明具有片上实时编码能力，能够将图像像素直接编码为脉冲数据。
基于双模积分点火神经元脉冲编码器

[实用新型]一种掏芯规整高效的石墨掏芯机-CN202223233759.3有效
发明人：范家明;王海冰;张万金;曾安强;于方成 -专利权人：勤聪智能装备（泉州）有限公司
申请日： 2022-12-01 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： B28D1/06 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种掏芯规整高效的石墨掏芯机，包括机架、石墨块的夹持装置、刀具的升降及前后进给及左右摆动装置；还包括PLC，所述的石墨块是将方形原料块的一个面在铣床上开设出由四道等槽宽的直槽围成的方框形铣槽的预加工块；所述的刀具是设置在左右摆动装置上的锯条，锯条的锯刃朝上，夹持时，预加工块的铣槽面朝向左右摆动装置；起始工作时，锯条伸入贴靠至预加工块的在低位直槽的槽体的底面；左右摆动装置的左右摆幅等于直槽的槽宽。可将预加工块芯部的方形余料块完整取出供后续利用，材料的利用率及机加工效率更高，粉尘相对更小。
一种规整高效石墨掏芯机

[实用新型]一种检测试纸盒的装配包装生产线-CN202221261867.9有效
发明人：薛松海;王志伟;潘琦;邹泽平;王海冰;林雅洁 -专利权人：中国机械总院集团海西（福建）分院有限公司
申请日： 2022-05-24 - 公布日： 2023-04-21 - 主分类号： B65G27/16 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种检测试纸盒的装配包装生产线，其包括：上盖上料部，用于检测试剂盒的上盖的上料；底壳上料部，用于检测试剂盒的底壳的上料；试纸切条部，用于检测试纸的切条，并将切条后的试纸放入测试剂盒的底壳内；干燥剂上料部，用于干燥剂的上料，包装部，用于将干燥剂和检测试纸盒进行包装；本实用新型通过上述设计，使得传输试纸板、切割试纸板，及将盒体、试纸板快速的装配并包装到一起，自动化程度高，能节省人工。
一种检测试纸装配包装生产线

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