专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [外观设计]行李箱(C款2)-CN202330322140.0有效
  • 王杉杉 - 王杉杉
  • 2023-05-29 - 2023-10-13 - 03-01
  • 1.本外观设计产品的名称:行李箱(C款2)。2.本外观设计产品的用途:用于携带物品。3.本外观设计产品的设计要点:在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片:立体图。
  • 行李箱
  • [发明专利]一种软件定义网络控制器部署方法-CN201911224327.6有效
  • 袁正午;王杉杉;周鹏;张晓建;李林;梁星 - 重庆邮电大学
  • 2019-12-04 - 2023-09-26 - H04L41/0894
  • 本发明涉及一种软件定义网络控制器部署方法,属于通信网络技术领域。该方法包括以下步骤:步骤1、建模交换机总开销;步骤2、建模控制器总开销;步骤3、建模控制器与交换机连接关系限制条件;步骤4、建模交换机匹配列表;步骤5、建模控制器匹配列表;步骤6、建模交换机与控制器匹配列表双向匹配限制条件;步骤7、在满足交换机和控制器限制条件下,基于网络开销最小化确定控制器部署策略。该方法可以在综合考虑交换机间的开销,控制器间的开销,控制器与交换机间的开销以及交换机和控制器的自身性能等限制条件下,优化确定SDN控制器部署策略,从而实现控制器间的负载均衡。
  • 一种软件定义网络控制器部署方法
  • [发明专利]车载自组网认证方法、系统、移动终端及存储介质-CN202110119966.7有效
  • 李涛;张静;王杉杉;倪敏;邓安远 - 九江学院
  • 2021-01-28 - 2023-09-19 - H04W12/02
  • 本发明提供一种车载自组网认证方法、系统、移动终端及存储介质,该方法包括:生成循环群,对车辆用户进行身份验证,并对身份验证合格的车辆用户分配匿名身份;根据循环群生成车辆用户公钥,并根据车辆用户公钥计算车辆用户的私钥;获取车辆用户中的待发送消息,并根据待发送消息、车辆用户公钥和私钥生成车辆用户的签名;根据车辆用户的签名在不同车辆用户之间进行组网认证。本发明通过对身份验证合格的车辆用户分配匿名身份,有效的保障了不同车辆用户之间的匿名认证,通过获取车辆用户中的待发送消息,并根据待发送消息、车辆用户公钥和私钥生成车辆用户的签名,有效的提高了不同车辆用户之间组网认证的安全性,进而提高了车辆用户的使用体验。
  • 车载组网认证方法系统移动终端存储介质
  • [发明专利]一种基于NTRU的天地一体化网络匿名接入认证方法-CN202111510378.2有效
  • 徐川;贺杨洪;赵国锋;王杉杉;胡渝;申文岩 - 重庆邮电大学
  • 2021-12-10 - 2023-09-08 - H04W12/03
  • 本发明属于信息网络安全领域,具体涉及一种基于NTRU的天地一体化网络匿名接入认证方法;包括:终端设备与卫星分别向网络控制中心注册信息;用户登陆UE;UE基于NTRU算法计算UE接入认证请求消息并向卫星发送接入认证请求消息;卫星向网络控制中心转发接入认证请求消息;网络控制中心计算接入认证请求响应并向卫星发送接入认证请求响应;卫星基于NTRU加密体制计算星地接入认证请求响应并向UE发送星地接入认证请求响应;UE接收星地接入认证请求响应并完成接入认证;本发明基于非对称NTRU加密体制,设计了能够抵御量子攻击的匿名接入认证方法对终端设备进行认证,能降低卫星的存储和计算开销,同时提高系统的安全性。
  • 一种基于ntru天地一体化网络匿名接入认证方法
  • [发明专利]一种多模态医学图像三维点云配准优化方法-CN202111423063.4有效
  • 黄雄文;王杉杉;吴梦麟 - 卡本(深圳)医疗器械有限公司
  • 2021-11-26 - 2023-08-29 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种多模态医学图像三维点云配准优化方法,包括以下步骤:S1、获取人体MRI序列图像并进行预处理;S2、从人体MRI序列图像提取一组点云数据作为粗配准的源点云;同时分割人体MRI序列图像,获取分割后的器官点云数据作为精配准的目标点云;S3、从人体MRI序列图像采集一组点云数据作为粗配准的目标点云;S4、完成粗配准操作,获取粗配准变换系数;S5、采集一组超声序列图像,并保存每帧超声序列图像四个顶点的三维坐标;S6、通过三维坐标重建超声体,获取超声体的点云数据作为精配准的源点云;S7、完成精配准操作,获取精配准变换系数;S8、通过粗配准变换系数与精配准变换系数来获取最终配准变换系数。
  • 一种多模态医学图像三维点云配准优化方法

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