专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于频带延拓的自监督地震数据插值重建方法、系统及设备-CN202310411730.X在审
  • 王本锋;莫侗桐;孙雪奕 - 同济大学
  • 2023-04-17 - 2023-08-01 - G01V1/36
  • 本发明涉及一种基于频带延拓的自监督地震数据插值重建方法、系统及设备,方法步骤包括:输入含空间假频的稀疏观测数据,通过低通滤波处理,获取无空间假频的低频观测数据;将无空间假频的低频数据以解析的方式获取加密的低频数据;将加密的低频数据按观测道与及缺失道拆分,构建用于频带延拓的自适应训练集与测试集;使用自适应训练集训练U‑net网络;将测试集数据输入训练好的U‑net网络,获取缺失道上全频带数据;将重构的缺失道全频带数据与原始稀疏观测数据进行重组,获取最终的插值重建结果。与现有技术相比,本发明不依赖于标签数据,以自监督的方式高效且高精度完成规则缺失地震数据插值重建,且训练网络具有一定的可拓展性。
  • 基于频带延拓监督地震数据重建方法系统设备
  • [发明专利]泥质含量、孔隙度及流体模量的非线性反演方法和系统-CN202210882038.0在审
  • 陈怀震;韩剑;罗任;王本锋 - 同济大学
  • 2022-07-26 - 2022-11-01 - G01V1/28
  • 本发明涉及一种泥质含量、孔隙度及流体模量的非线性反演方法和系统,方法包括以下步骤:以泥质含量、孔隙度及流体模量直接表征反射系数及弹性阻抗表达式;利用叠前地震数据预测弹性阻抗数据体,进而根据弹性阻抗表达式,进行非线性反演预测泥质含量、孔隙度和流体模量。与现有技术相比,本发明不仅直接表征泥质含量、孔隙度及流体模量对于地震波反射特征的影响,还能够利用地震数据估测弹性阻抗、进而开展弹性阻抗非线性反演直接估测储层的泥质含量、孔隙度及流体特征,为更加可靠的油气储层泥质含量、孔隙度及流体类型预测提供方法支撑。
  • 含量孔隙流体非线性反演方法系统
  • [发明专利]基于U-Net网络的智能化地震数据去混叠方法及系统-CN202010089000.9有效
  • 王本锋;李家阔;耿建华 - 同济大学
  • 2020-02-12 - 2022-02-18 - G01V1/36
  • 本发明涉及一种基于U‑Net网络的智能化地震数据去混叠方法及系统,该方法包括如下步骤:(1)构建用于地震数据去混叠的U‑Net网络f;(2)获取模拟数据训练对:包括模拟的未混叠地震数据与混叠地震数据;(3)将模拟的混叠地震数据作为输入,未混叠地震数据作为训练标签训练U‑Net网络,得到训练后的网络参数θ*;(4)基于迁移学习方法,利用部分含标签的实际混叠地震数据,对训练后的网络参数θ*进行微调,得到优化的网络参数(5)利用优化的U‑Net网络对待处理的地震数据进行循环迭代得到分离的地震数据。与现有技术相比,本发明避免了对数据线性、稀疏性及低秩等假设,去混叠处理效率高、稳定性好、精度高。
  • 基于net网络智能化地震数据去混叠方法系统
  • [实用新型]货车加强捆扎装置-CN202121356486.4有效
  • 王本锋 - 王本锋
  • 2021-06-18 - 2022-02-08 - B60P7/135
  • 本实用新型涉及一种货车加强捆扎装置,属于货车捆扎装置技术领域。为了解决现有捆扎绳捆扎不牢固造成的交通事故的不足之处,提供一种捆扎牢固的货车加强捆扎装置,该捆扎装置,包括至少一个安装在货车车厢内或货车托盘上的钢架,第一个所述钢架的前方安装有前固定装置,两个相邻所述钢架之间连接有捆扎绳,所述前固定装置与钢架之间安装有捆扎绳索。该货车加强捆扎装置,捆扎框架将铁卷等圆柱体重物牢固装载在捆扎框架内,保证铁卷等圆柱体重物不会在货车运输中甩出车厢,提高了运输过程中的安全性。
  • 货车加强捆扎装置
  • [发明专利]一种计及弹性阻抗二阶梯度的储层参数反演方法-CN202010946137.1有效
  • 陈怀震;赵峦啸;王本锋;耿建华 - 同济大学
  • 2020-09-10 - 2021-11-09 - G01V1/30
  • 本发明涉及一种计及弹性阻抗二阶梯度的储层参数反演方法,包括根据叠前地震数据预测弹性阻抗,利用所述弹性阻抗反演预测储层参数,所述利用弹性阻抗反演预测储层参数具体为,首先推导出一种利用修正孔隙度和流体体积模量表征的饱和流体岩石体积模量的简化近似式;其次,利用岩石体积模量简化近似式,针对内幕型孔缝储层,推导出利用密度、修正孔隙度和流体体积模量表征的反射系数近似式,并建立弹性阻抗表达式;最后,不同角度的叠前地震道集预测弹性阻抗体,利用弹性阻抗的二阶梯度,反演预测储层的密度、修正孔隙度和流体体积模量。与现有技术相比,本发明的储层参数反演结果具有较高的稳定性和可靠性。
  • 一种弹性阻抗阶梯参数反演方法
  • [发明专利]货车加强捆扎装置-CN202110676128.X在审
  • 王本锋 - 王本锋
  • 2021-06-18 - 2021-08-27 - B60P7/135
  • 本发明涉及一种货车加强捆扎装置,属于货车捆扎装置技术领域。为了解决现有捆扎绳捆扎不牢固造成的交通事故的不足之处,提供一种捆扎牢固的货车加强捆扎装置,该捆扎装置,包括至少一个安装在货车车厢内或货车托盘上的钢架,第一个所述钢架的前方安装有前固定装置,两个相邻所述钢架之间连接有捆扎绳,所述前固定装置与钢架之间安装有捆扎绳索。该货车加强捆扎装置,捆扎框架将铁卷等圆柱体重物牢固装载在捆扎框架内,保证铁卷等圆柱体重物不会在货车运输中甩出车厢,提高了运输过程中的安全性。
  • 货车加强捆扎装置
  • [发明专利]一种印花拉毛精纺羊毛面料及其制备方法-CN201811101817.2有效
  • 曹贻儒;赵亮;潘峰;刘刚中;朱明广;康斌霞;王本锋 - 山东南山智尚科技股份有限公司
  • 2018-09-20 - 2021-07-20 - D06P5/02
  • 本发明涉及纺织技术领域,提供了一种印花拉毛精纺羊毛面料的制备方法,包括:上浆步骤:将缩呢整理后的羊毛面料上浆,上浆选用浆料为碱性浆料;数码印花:将上浆完成后的羊毛面料采用毛用活性染料进行印花,然后经过饱和蒸汽汽蒸,气蒸后依次水洗、烘干,水洗过程的浴比为1:15~18;拉毛整理:对数码印花后的羊毛面料依次进行:连蒸、一次拉毛、二次拉毛、三次拉毛、轧水、湿刷、超喂烘干、一次烫光、一次剪毛、预缩、二次烫光、二次剪毛及三次烫光;一次拉毛;最后进行蒸呢整理。该方法的印花效果好,且不会出现色差,制得的羊毛面料即具有印花又经拉毛处理,印花处具有颜色深浅不一的特殊美感。一种印花拉毛精纺羊毛面料上述方法制得。
  • 一种印花精纺羊毛面料及其制备方法
  • [发明专利]一种衰减介质中AVA波形模拟方法及系统-CN202011530847.2在审
  • 耿建华;杨靖康;赵峦啸;程玖兵;刘玉柱;王本锋;牛丽萍;王莹莹 - 同济大学
  • 2020-12-22 - 2021-03-26 - G01V1/28
  • 本发明涉及一种衰减介质中AVA波形模拟方法及系统,包括以下步骤:构建衰减介质岩石物理模型,计算随频率变化的地震波速度;获取随频率和入射角变化的反射系数;获取表征地震波传播能量衰减的品质因子,根据品质因子构造衰减函数;根据衰减函数与随频率和入射角变化的反射系数构造非稳态反射系数;对地震子波进行频率分解,将地震子波的每个单频成分与单频非稳态反射系数进行褶积,对所有频率进行叠加,获取衰减介质中的AVA波形模拟记录。此外本发明还公开一种系统。与现有技术相比,本发明能在同等计算复杂度的条件下模拟衰减介质中AVA波形记录,模拟地震记录同时包含地震波传播衰减效应与反射衰减效应,能精确匹配实际地震波形记录。
  • 一种衰减介质ava波形模拟方法系统
  • [发明专利]利用纵横波振幅频率分量预测地层最大衰减参数的方法-CN202010255392.1有效
  • 陈怀震;王本锋;赵峦啸;耿建华 - 同济大学
  • 2020-04-02 - 2021-03-26 - G01V1/30
  • 本发明涉及一种利用纵横波振幅频率分量预测地层最大衰减参数的方法,包括:S1、以地层的最大衰减参数表征出随频率变化的纵波和横波反射系数近似表达式,以纵波和横波反射系数近似表达式为基础,建立纵波非弹性阻抗和横波非弹性阻抗的表达式;S2、将提取的纵波和横波的反射振幅频率分量,分别代入纵波非弹性阻抗和横波非弹性阻抗的表达式,得到预测的纵波非弹性阻抗和横波非弹性阻抗;S3、以初始模型为约束,利用纵波非弹性阻抗和横波非弹性阻抗联合反演得到地层最大衰减参数。与现有技术相比,本发明不仅可用于计算地层的最大衰减参数,进行地震波传播过程中衰减补偿,同时也可以用于识别含油气储层。
  • 利用纵横振幅频率分量预测地层最大衰减参数方法
  • [发明专利]一种智能化地震数据反射系数反演方法及系统-CN202010761385.9在审
  • 王本锋;李家阔 - 同济大学
  • 2020-07-31 - 2020-11-17 - G01V1/30
  • 本发明涉及一种智能化地震数据反射系数反演方法及系统。该方法包括如下步骤:(1)基于速度模型及常密度假设,得到反射系数模型;(2)设计子波,与反射系数模型褶积得到叠后地震数据;(3)将叠后地震数据与对应的反射系数平铺成N道,形成带标签的伪2D地震数据训练对;(4)设计反演网络,利用带标签的伪2D地震数据训练对训练反演网络,反演网络的输入为叠后地震数据,反演网络的输出为反射系数;(5)将待测试的叠后地震数据平铺成N道并输入至反演网络,输出N道反射系数;(6)将N道反射系数进行加权叠加作为将待测试的叠后地震数据的反射系数。与现有技术相比,本发明智能化反射系数反演效率高、稳定性好、反演结果精度高。
  • 一种智能化地震数据反射系数反演方法系统

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