专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]直播、视频会议、视频数据处理方法和电子设备-CN202310036478.9在审
  • 王晨吉;张志鹏 - 阿里巴巴(中国)有限公司
  • 2023-01-10 - 2023-05-02 - H04N21/2187
  • 本申请提供了一种直播、视频会议、视频数据处理方法、设备和存储介质,据本申请实施例,实现更加方便、高效地使用虚拟技术。其中,直播数据处理方法包括:在直播主播端通过直播服务器端创建直播间的情况下,获取直播主播端实时拍摄的第一视频数据;根据所述第一视频数据所包括的第一图像帧,获取直播主播对应于多个预设动作的多个第一动作幅度信息;根据所述第一动作幅度信息,生成所述直播主播的动作捕捉数据;根据所述直播主播的动作捕捉数据,生成第二图像帧;所述第二图像帧包括所述直播主体对应的虚拟主体;根据所述第二图像帧,生成所述虚拟主体的第二视频数据,并将所述第二视频数据通过所述直播服务器端向加入直播间的直播观众端发送。
  • 直播视频会议视频数据处理方法电子设备
  • [发明专利]一种基于生成对抗网络的像素级人像抠图方法-CN201711022184.1有效
  • 王伟;周红丽;王晨吉;方凌 - 西安电子科技大学
  • 2017-10-27 - 2021-06-25 - G06T7/194
  • 本发明公开了一种基于生成对抗网络的像素级人像抠图方法,解决了机器抠图领域需要海量制作成本巨大的数据集训练优化网络的问题。本发明预先设置对抗学习模式的生成网络和判别网络,生成网络为具有跳跃连接的深度神经网络;将含有人像的真实图像输入生成网络输出人景分割图像;将第一和第二图像对分别输入到判别网络输出判别概率,确定生成网络和判别网络的损失函数;根据最小化两个网络损失函数值调整两个网络的配置参数,完成生成网络的训练;测试图像输入到训练完成后的生成网络以生成人景分割图像,将生成图像概率化,最后将概率矩阵送入条件随机场进一步优化。本发明批量性地减少了训练用图数量,提高了效率和分割精度。
  • 一种基于生成对抗网络像素人像方法

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