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[发明专利]一种基于区块链的电子商务业务分析模型的训练方法-CN202210047579.1在审
发明人：张博;王旭蕾;廖德强 -专利权人：盐城矩阵运营管理有限公司
申请日： 2022-01-17 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于区块链的电子商务业务分析模型的训练方法，包括：分别基于各业务类型的第一业务数据，对初始神经网络模型的初始神经网络结构进行剪枝处理，获得与各业务类型对应的第一神经网络结构，并将各所述第一神经网络结构存储至区块链中；从区块链获取各第二节点上传的与目标业务类型对应的第二神经网络模型；其中，各所述第二神经网络模型是由第二节点基于目标业务类型的第二业务数据，对与所述目标业务类型对应的第一神经网络结构的第一神经网络模型进行模型训练所获得的；基于与目标业务类型对应的各所述第二神经网络模型，获得与所述目标业务类型对应的目标神经网络模型。本申请中的方法提高了模型训练的准确度。
一种基于区块电子商务业务分析模型训练方法

[发明专利]基于区块链与联邦学习的模型训练方法、装置及区块链-CN202111507818.9在审
发明人：李慧;王旭蕾;廖德强 -专利权人：海南火链科技有限公司
申请日： 2021-12-10 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于区块链与联邦学习的模型训练方法、装置及区块链，区块链包括多个空闲边缘节点，其中一个为聚合节点，其余为训练节点；方法包括聚合节点生成最初的全局初始模型；各训练节点下载后基于本地语音数据训练得到本地语音识别模型并传输至聚合节点，使聚合节点依照聚合算法聚合得到全局语音识别模型并作为全局初始模型；当全局语音识别模型满足预设迭代条件时，被各训练节点下载；各空闲边缘节点基于本地语音数据计算二次训练所需的参数并上传至区块链，根据本地语音数据及参数分别二次训练并部署全局语音识别模型。本申请保证了用户隐私数据的安全性，将联邦学习训练得到的模型进行个性化改造，提高了本地部署模型的使用精度。
基于区块联邦学习模型训练方法装置

[发明专利]基于区块链和联邦学习的模型共建方法、装置及设备-CN202111203259.2在审
发明人：焦锋;温志龙;王旭蕾 -专利权人：海南火链科技有限公司
申请日： 2021-10-15 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本申请公开一种基于区块链和联邦学习的模型共建方法、装置及设备，涉及区块链技术领域，可解决边缘设备通信资源消耗大的技术问题。包括：在区块链中筛选一个边缘服务器节点作为聚合节点，并利用聚合节点在其下属的边缘设备节点中筛选预设数量个训练节点；在训练节点上基于预设机器学习算法训练本地模型，并在本地模型训练完成后提取第一模型参数；按照预设数据量化压缩规则对第一模型参数进行压缩处理，并将压缩处理后的第一模型参数上传至聚合节点；利用聚合节点对压缩处理后的第一模型参数进行解码以及聚合处理，得到第二模型参数；将第二模型参数发送至训练节点，以利用第二模型参数继续迭代训练本地模型，直至实现各个训练节点间的模型共建。
基于区块联邦学习模型共建方法装置设备

[发明专利]一种基于区块链的超级节点确定方法及装置、存储介质-CN202111269263.9在审
发明人：范进;温志龙;王旭蕾 -专利权人：海南火链科技有限公司
申请日： 2021-10-29 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06Q20/40 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于区块链的超级节点确定方法及装置、存储介质、计算机设备，该方法包括：基于区块链网络中每个预设候选节点对应的委托权益证明以及信誉值，从多个所述预设候选节点中确定第一预设数量的验证节点，并从除所述验证节点之外的所述预设候选节点中确定第二预设数量的预备验证节点；从所述验证节点中随机确定超级节点，当所述超级节点对应的出块阶段结束时，基于信誉模型统计所述超级节点的缺块数据，并当所述缺块数据达到预设数据阈值时，从所述预备验证节点中确定目标验证节点，通过所述目标验证节点替换所述超级节点。本申请可以有效减少超级节点出现懈怠出块、恶意出块的情况，有利于提升区块链网络中区块生产的效率和稳定性。
一种基于区块超级节点确定方法装置存储介质