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[发明专利]基于对比学习的汉-老、泰平行句对抽取方法及装置-CN202311113316.7在审
发明人：毛存礼;张思琦;高盛祥;黄于欣;王振晗;沈政 -专利权人：小语智能信息科技（云南）有限公司
申请日： 2023-08-31 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F40/205 文献下载
摘要：本发明涉及基于对比学习的汉‑老、泰平行句对抽取方法及装置，属自然语言处理领域。汉‑泰和汉‑老平行句对数据稀缺，从可比语料中抽取平行句对是提升低资源神经机器翻译质量的有效手段。针对现有的平行句对抽取方法应用到汉‑泰、汉‑老上时，泰语和老挝语训练数据稀缺导致模型对泰语和老挝语的表征能力弱、抽取效果不好的问题，本发明方法包括文本数据预处理、训练基于对比学习的汉语‑老挝语、泰语平行句对抽取模型、进行汉语‑老挝语、泰语平行句对抽取三部分。根据这三个功能模块化制成基于对比学习的平行句对抽取装置，从汉语‑泰语及汉语‑老挝语可比语料中抽取平行句对，本发明有效提升了汉‑泰和汉‑老平行句对抽取效果。
基于对比学习平行抽取方法装置

[发明专利]基于中文触发词指导的越南语新闻事件检测方法-CN202011108823.8有效
发明人：高盛祥;寇梦珂;余正涛;王振晗;朱俊国;朱恩昌 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2020-10-16 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本发明涉及基于中文触发词指导的越南语新闻事件检测方法，属于自然语言处理技术领域。本发明首先采用对抗学习的方法将两种语言映射到同一语义空间下，然后在编码过程中融入实体信息，通过注意力机制将映射后的中文触发词嵌入指导模型关注越南语新闻中的触发词信息，最后利用得到的触发词信息进行事件类型的多分类，进而实现越南语新闻事件检测。本发明目前事件检测需要识别新闻中的触发词，目前没有越南语触发词标记语料，使用丰富的中文标记语料可以解决越南语标记语料缺失的问题。
基于中文触发指导越南语新闻事件检测方法

[发明专利]验证共有子词对XLM翻译模型效果影响的实验方法-CN202110079357.3有效
发明人：余正涛;杨晓霞;吴霖;朱俊国;王振晗;文永华 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2021-01-21 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06F40/226 文献下载
摘要：本发明涉及验证共有子词对XLM翻译模型效果影响的实验方法。本发明包括：对XLM翻译模型预训练的语料库进行预处理；验证XLM翻译模型性能是否退化：用预处理后的语料库对XLM翻译模型进行预训练，用预训练后的模型初始化翻译模型，观察新的翻译模型的BLEU值。预处理包括如下：首先获取英语和法语子词中的共有子词及所有子词词频；然后根据分离比例，随机对共有子词进行分离；随后读取所有英法子词的词表保存在词典中，用于后续生成分离子词文件；使用生成的分离子词文件初始化词典，最后使用初始化后的词典来结构化模型语料库文件。本发明验证了共有子词对BLEU值的影响，且本发明对非同源语言的低资源神经机器翻译研究有帮助。
验证共有 xlm 翻译模型效果影响实验方法

[发明专利]融合专家信息关联关系的卷积神经网络评审专家推荐方法-CN201910677191.8有效
发明人：余正涛;普浏清;赖华;高盛祥;何孝胥;张亚飞;王振晗 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2019-07-25 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明涉及融合专家信息关联关系的卷积神经网络评审专家推荐方法，属于数据处理技术领域。本发明通过构造多名专家信息之间的关联关系矩阵，并与已经转化为向量的专家信息向量拼接成为专家相关性矩阵，最后通过卷积神经网络构建融合专家关联关系的评审专家推荐模型。通过项目与专家之间的得分关系，从而训练出来专家推荐模型。实验结果表明本发明提出的专家推荐模型在实际任务中取得了较好的效果，相较于不考虑专家关系的方法在推荐效果上有一定的提升。
融合专家信息关联关系卷积神经网络评审推荐方法

[发明专利]基于词性软模板注意力机制的短文本自动摘要方法-CN202010366742.1有效
发明人：余正涛;左一溪;郭军军;张亚飞;高盛祥;王振晗 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2020-04-30 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本发明涉及基于词性软模板注意力机制的短文本自动摘要方法，属于自然语言处理技术领域。本发明首先对文本进行词性标记，将标出的词性序列视为文本的词性软模板，指导模型学习构造摘要句的结构规范，在模型的编码端实现词性软模板的表征，然后引入词性软模板注意力机制，将文中名词、动词等词性序列以注意力的方式增强模型对核心词性的关注，最后在解码端联合词性软模板注意力与传统注意力产生摘要句；本发明提出在构建神经网络摘要生成框架时，加入词性软模板注意力机制，指导模型学习合理的词性组合方式，辅助生成结构清晰且语义完整的摘要。本发明有效提升了生成式摘要的性能，在当前ROUGE评价指标上取得了较好的效果。
基于词性模板注意力机制文本自动摘要方法

[发明专利]融入音素特征的英-泰-老多语言神经机器翻译方法及装置-CN202211262749.4有效
发明人：毛存礼;高盛祥;张勇丙;王琳钦;王振晗;沈政 -专利权人：小语智能信息科技（云南）有限公司
申请日： 2022-10-15 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明涉及融入音素特征的英‑泰‑老多语言神经机器翻译方法及装置，属于自然语言处理技术领域。泰语和老挝语属于低资源语言，多语言神经机器翻译方法可以有效提升其翻译质量。针对泰老之间字符差异较大导致现有方法难以得到统一词表征形式的问题，本发明提出了一种融入音素特征的英‑泰‑老多语言神经机器翻译方法，主要包括文本数据预处理以及音素的生成与处理、融入音素特征的英‑泰‑老多语言神经机器翻译方法、英‑泰‑老多语言神经机器翻译三部分。根据这三个功能模块化制成融入音素特征的英‑泰‑老多语言神经机器翻译装置，对输入的泰语或老挝语进行翻译，本发明有效提升了英泰老多语言机器翻译效果。
融入音素特征语言神经机器翻译方法装置

[发明专利]基于语言相似性的迁移学习平行句对抽取方法及装置-CN202110743036.9有效
发明人：毛存礼;满志博;余正涛;高盛祥;黄于欣;王振晗 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2021-07-01 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本发明涉及基于语言相似性的迁移学习平行句对抽取方法及装置，属自然语言处理领域。本发明首先对泰语、老挝语的语料进行预处理，将泰语中的子词和词语基于音标进行替换，得到泰语、老挝语句子的统一表示，然后，基于泰语‑老挝语之间的语言相似性利用数据迁移和模型迁移的方法将汉语‑泰语的平行句对抽取模型迁移到汉语‑老挝语的模型上，最后，利用预训练好的平行句对抽取模型对输入模型的汉语‑老挝语平行句对进行预测。本发明所提方法能够有效地对语言相似性进行建模和利用资源较丰富的汉语‑泰语句对抽取模型迁移到资源较稀缺的汉语‑老挝语句对抽取模型上，从而达到提升汉语‑老挝语句对抽取模型性能目的，具有重要的理论和实际应用价值。
基于语言相似性迁移学习平行抽取方法装置

[发明专利]基于迁移学习的汉越神经机器翻译的方法-CN201910751450.7有效
发明人：余正涛;黄继豪;郭军军;文永华;高盛祥;王振晗 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2019-08-15 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明涉及基于迁移学习的汉越神经机器翻译的方法，属于自然语言处理技术领域。本发明包括步骤：语料收集与预处理：收集并预处理汉越、英越、汉英句对的平行语料；使用汉英和英越平行语料生成汉英越三语平行语料；训练汉英神经机器翻译模型与英越神经机器翻译模型，并使用预训练模型的参数初始化汉越神经机器翻译模型的参数；使用汉越平行语料对初始化后的汉越神经机器翻译模型进行微调训练，得到汉越神经机器翻译模型来进行汉越神经机器翻译。本发明能够有效地提升汉越神经机器翻译的性能。
基于迁移学习神经机器翻译方法

[发明专利]基于层级交互注意力的文本摘要方法-CN201910677195.6有效
发明人：余正涛;周高峰;黄于欣;高盛祥;郭军军;王振晗 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2019-07-25 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06F16/34 文献下载
摘要：本发明涉及基于层级交互注意力的文本摘要方法，属于自然语言处理技术领域。本发明通过层级交互注意力提取编码器不同层次的特征息来指导摘要的生成。同时为了避免因引入不同层次特征而带来的信息冗余问题，利用变分信息瓶颈压缩数据噪声。本发明针对生成式文本摘要，在基于注意力的编解码框架下，通过注意力机制提取编码器多层上下文信息来指导解码过程，同时通过引入变分信息瓶颈对信息进行约束，从而提高生成式文本摘要的质量。实验结果表明该方法能够显著改善编解码框架在生成式摘要任务上的性能。
基于层级交互注意力文本摘要方法

[发明专利]基于案件要素句子关联图卷积的案件舆情摘要生成方法-CN202010141405.2有效
发明人：余正涛;韩鹏宇;黄于欣;高盛祥;郭军军;王振晗 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2020-03-04 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G06F40/216 文献下载
摘要：本发明涉及基于案件要素句子关联图卷积的案件舆情摘要生成方法，属于自然语言处理技术领域。本发明融合案件要素和词构建基于案件要素的句子关联图，来表征句子信息和句子之间的关联关系；使用图卷积神经网络学习句子信息和句子之间的关联关系，对句子进行分类，得到每个句子的重要性评分；按重要性对句子进行排序，通过去重和时序关系调整得到摘要。本发明实现了从涉及特定案件的多个新闻文本中，获取重要信息作为其简短摘要。对于相关人员快速掌控舆情态势有着重要的作用，解决了针对案件舆情摘要如何融入领域知识和跨文档句子关联关系的问题。
基于案件要素句子关联图卷舆情摘要生成方法

[发明专利]基于枢轴的汉越联合训练神经机器翻译方法-CN202011020199.6有效
发明人：高盛祥;张磊;余正涛;王振晗;朱俊国;刘畅 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2020-09-25 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明涉及基于枢轴的汉越联合训练神经机器翻译方法，属于自然语言处理技术领域。本发明包括步骤：所述方法首先利用汉越平行语料训练翻译模型得到汉语和越南语的词向量表征；其次以英语作为枢轴语言对汉语‑英语，英语‑越南语翻译模型进行联合训练，再将汉语‑英语、英语‑越南语翻译模型的汉语、越南语的向量表示与汉越模型得到的汉语、越南语的向量表示计算优化从而进行汉越联合训练。本发明将汉越平行语料与汉英，英越平行语料结合起来进行联合训练，充分利用了英语枢轴语料提升了汉越机器翻译性能，从而解决了汉越平行语料缺失导致翻译模型性能不佳的问题。
基于枢轴联合训练神经机器翻译方法

[发明专利]一种以泰语为枢轴的老-汉双语语料库构建方法及装置-CN201910856645.8有效
发明人：毛存礼;高旭;余正涛;高盛祥;王振晗;聂男 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2019-09-11 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明涉及以泰语为枢轴的老‑汉双语语料库构建方法及装置，属自然语言处理领域。本发明先对汉语‑泰语平行语料数据进行泰语分词处理；构建老挝语‑泰语双语词典，并利用其将泰语句子逐词翻译成老挝语句子序列，得到候选的老挝语‑泰语平行句对；构建基于双向LSTM的老挝语‑泰语平行句对分类模型，对候选的老挝语‑泰语平行句对进行分类，获取老挝语‑泰语双语平行句对；以泰语为枢轴语言对老挝语和汉语进行匹配，构建老挝语‑汉语双语平行语料库。并根据上述步骤功能模块化制成以泰语为枢轴语言的老‑汉双语平行语料库构建装置，本发明解决了老挝语‑汉语语料稀缺的问题，对老‑汉双语语料库的构建具有一定的理论意义和实际应用价值。
一种泰语枢轴双语语料库构建方法装置

[发明专利]基于知识蒸馏的缅甸语OCR方法-CN202010978722.X有效
发明人：毛存礼;谢旭阳;余正涛;高盛祥;王振晗;刘福浩 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2020-09-17 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06V10/22 文献下载
摘要：本发明涉及基于知识蒸馏的缅甸语OCR方法。本发明包括如下步骤：构建适应任务需求的缅甸语图像数据集；对生成的图像加噪，对图像所对应的标签编码进行规则性标注；构建使用深度卷积神经网络和循环神经网络框架的学生网络和教师网络的模型架构；基于知识蒸馏的方法将教师网络与学生网络以集成学习的方式进行联合训练，通过教师集成的子网络与学生网络进行耦合，实现学生网络中单个感受野对应的局部字符图像特征与教师网络中整体字符图像特征的对齐，以此增强对长序列字符图像中局部特征的获取，使学生网络通过调用服务器上的部署模型能够高效识别缅甸语复杂场景文本图像。本发明实现了对缅甸语图像文本的识别，且识别精确率高，效果好。
基于知识蒸馏缅甸 ocr 方法

[发明专利]基于多解码器联合学习的缅甸语图像文本识别方法及装置-CN202111214739.9有效
发明人：余笑耕;毛存礼;黄于欣;王琳钦;王振晗;张勇丙 -专利权人：小语智能信息科技（云南）有限公司
申请日： 2021-10-19 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06V30/40 文献下载
摘要：本发明涉及基于多解码器联合学习的缅甸语图像文本识别方法及装置，属自然语言处理领域。为解决缅甸语图像中上下标字符文本识别准确率低的问题，本发明提出了基于多解码器联合学习的缅甸语图像文本识别方法，包括缅甸语图像进行预处理、联合基于CTC解码器、基于注意力机制解码器以及基于分割解码器的缅甸语图像文本识别模型构建、基于多解码器联合学习的缅甸语识别模型训练、缅甸语图像文本识别模型四部分构成。根据这四部分功能模块化制成基于多解码器联合学习的缅甸语图像文本识别装置，对输入的缅甸语图片进行文字识别，本发明提高了缅甸语图像文本识别的正确率，有效地解决缅甸语图像中由于字符遮挡或者上下标字符缺失导致难以识别的问题。
基于解码器联合学习缅甸图像文本识别方法装置

[发明专利]融合关键词和语义特征的汉越文本相似度计算方法-CN202011006911.7有效
发明人：高盛祥;潘润海;余正涛;毛存礼;朱俊国;王振晗 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2020-09-23 - 公布日： 2022-02-22 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明涉及融合关键词和语义特征的汉越文本相似度计算方法，属于自然语言处理技术领域。本发明包括步骤：提取汉语、越南语文章的关键词，将越南语关键词翻译为中文，计算出两篇文章中的共现关键词，得到词的相似信息；然后利用共现关键词抽取出与其紧密相关的句子进行拼接来表征文本，并去除无关的句子以压缩文本；再利用知识蒸馏训练出汉越BERT模型对压缩后的文本进行编码，以获得上下文语义特征；最后将词的相似信息和上下文语义特征融合实现文本相关性判断。本发明提升了汉‑越文本相似度计算的准确率。
融合关键词语义特征文本相似计算方法

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