专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种信息推荐模型训练的方法、信息推荐的方法及装置-CN201910355838.5有效
  • 王涌壮;王尚鸿;徐宇辉;毛志成;袁镱;刘延春 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2019-04-29 - 2022-12-23 - G06F16/9535
  • 本申请公开了一种信息推荐模型训练的方法,包括:获取待训练数据,其中,待训练数据包括第一特征数据以及第一标签数据;通过待训练信息推荐模型中的嵌入层获取第一特征数据所对应的第二特征数据,其中,嵌入层的参数为全精度参数经过量化后得到的量化参数;通过待训练信息推荐模型中的神经网络获取第二特征数据所对应的第二标签数据;根据全精度参数、第一标签数据和第二标签数据对待训练信息推荐模型进行训练,得到信息推荐模型。本申请还公开了一种信息推荐的方法。本申请在对信息推荐模型进行训练的过程中引入了量化嵌入层的操作,有效地降低了嵌入层参数的冗余,以量化参数的方式减少模型的存储量和传输开销,适用于大规模的在线推荐系统。
  • 一种信息推荐模型训练方法装置
  • [发明专利]用于点云分割的构图方法、系统及点云分割系统、装置-CN202010442397.5有效
  • 戴文睿;王尚鸿;李成林;邹君妮;熊红凯 - 上海交通大学
  • 2020-05-22 - 2022-08-30 - G06V20/64
  • 本发明公开了一种用于点云分割的构图方法、系统及点云分割系统、装置,该方法包括:在点云数据中选择一个中心采样点信号,计算与其它采样点信号之间的整体相似度,以此排序得到邻居序列,并计算基准值;捕捉基准值代表的点云数据的数字特征,计算得到阈值;根据基准值及阈值来计算逐维度相似度,捕捉整体相似度无法衡量的信号突变结构信息;融合整体相似度与逐维度相似度,得到融合相似度并排序,选取融合相似度最高的K个点,作为中心点最近邻的K个邻居进行构图。该分割系统包括:图卷积神经网络的构建单元、图卷积神经网络的训练单元及点云数据分割单元。通过本发明,可以节约工作量和时间,并且能显著提高物体连接处点的分类准确率。
  • 用于分割构图方法系统装置

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