专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于色彩分通道的人脸识别方法-CN201811415929.5有效
  • 余学儒;李琛;王鹏飞;段杰斌;王修翠;傅豪 - 上海集成电路研发中心有限公司
  • 2018-11-26 - 2023-07-04 - G06V40/16
  • 本发明公开了一种基于色彩分通道的人脸识别方法,包括如下步骤:S1:人脸识别模型的训练以及不同色彩通道的频率归一化;S2:选取待识别的人脸图像和存储信息中的人脸图像,利用上述不同人脸特征的权重分别计算不同色彩通道中两幅人脸图像的相似度xB,xR,xG,将该相似度分别带入上述对应的相似度‑概率函数Nr,Ng,Nb中,得出相似度的最大概率max[Nr(xR),Ng(xG),Nb(xB)],根据最大概率与阈值的关系,判断待识别的人脸图像与该存储信息中的图像是否为同一个人。本发明提供的一种基于色彩分通道的人脸识别方法,对于人脸识别中普遍存在的眼镜反光问题,提供了更为可靠和稳定的识别结果。
  • 一种基于色彩通道识别方法
  • [发明专利]一种基于自适应非局域均值的小波去噪方法-CN201811509308.3有效
  • 周涛;李琛;王鹏飞;余学儒;段杰斌;王修翠;傅豪 - 上海集成电路研发中心有限公司
  • 2018-12-11 - 2023-06-02 - G06T5/00
  • 本发明提供一种基于自适应非局域均值的小波去噪方法,包括:步骤S110:对含噪声图像的各颜色通道执行如下步骤:步骤S111:采用小波变换算法提取该颜色通道下含噪声图像的低频小波分量和高频小波分量:步骤S112:根据构建的边缘判别算子计算高频小波分量搜索窗口内的邻域校准噪声;步骤S113:根据领域校准噪声,在搜索窗口内,依次计算参考窗口与目标邻域窗口的相似度,并基于相似度确定目标小波系数的加权系数;步骤S114:根据目标小波系数的加权系数,更新目标小波系数,基于所更新的目标小波系数,利用小波逆变换算法得到该颜色通道下含噪声图像的去噪图像;步骤S120:合成各颜色通道下的去噪图像得到含噪声图像的去噪图像。本发明改善小波去噪。
  • 一种基于自适应局域均值小波去噪方法
  • [发明专利]一种基于视频的人脸识别的方法及装置-CN201811529841.6有效
  • 余学儒;李琛;王鹏飞;段杰斌;王修翠;傅豪 - 上海集成电路研发中心有限公司
  • 2018-12-14 - 2023-06-02 - G06V40/16
  • 本发明公开了一种基于视频的人脸识别方法,包括如下步骤:S01:获取待识别人脸视频中的一帧待测人脸图像,对该待测人脸图像进行人脸定位识别;S02:建立该待测人脸图像对应的键值对集合;S03:当该待测人脸图像对应的键值对集合不为空时,将该键值对集合加入状态链队列中,当状态链队列中键值对集合的个数等于k时,进入步骤S04;S04:根据状态链队列中k个键值对集合以及白名单中存储的m个标准人脸图像,分别计算k帧待测人脸图像与白名单中每个标准人脸图像的总相似度;S05:将上述计算出来的总相似度按照降序排列,形成B序列,并根据B序列输出识别结果。本发明提供的一种基于视频的人脸识别的方法及装置,能够进一步降低人脸辨识的错误率。
  • 一种基于视频识别方法装置
  • [发明专利]一种像素级阈值自适应的泊松去噪方法-CN201811508716.7有效
  • 周涛;李琛;王鹏飞;余学儒;段杰斌;王修翠;方宇;傅豪 - 上海集成电路研发中心有限公司
  • 2018-12-11 - 2023-06-02 - G06T5/00
  • 本发明提供一种像素级阈值自适应的泊松去噪方法,包括:步骤S110:对含噪声图像的各颜色通道执行如下步骤:步骤S111:采用小波变换算法提取该颜色通道下所述含噪声图像的低频小波分量和高频小波分量:步骤S112:根据所提取的低频小波分量计算所述含噪声图像的低频系数的单像素真值;步骤S113:根据所计算的低频系数的单像素真值计算高频系数的单像素阈值;步骤S114:根据所计算的高频系数的单像素阈值更新所述高频系数下的单像素值,并基于所更新的高频系数下的单像素值,利用小波逆变换算法得到该颜色通道下所述含噪声图像的去噪图像;步骤S120:合成各颜色通道下的去噪图像得到所述含噪声图像的去噪图像。本发明改善泊松去噪。
  • 一种像素阈值自适应泊松去噪方法
  • [发明专利]一种局部抗强光的电致变色玻璃-CN201910516220.2有效
  • 余学儒;李琛;王鹏飞;段杰斌;王修翠;傅豪 - 上海集成电路研发中心有限公司
  • 2019-06-14 - 2022-06-28 - G02F1/163
  • 本发明公开的一种局部抗强光的电致变色玻璃,自上而下依次包括衬底层Ⅰ、导电层Ⅰ、变色模块、光敏变阻层、导电层Ⅱ和衬底层Ⅱ,所述导电层Ⅰ、变色模块、光敏变阻层和导电层Ⅱ串联在控制电路中,当外界强光照射在所述电致变色玻璃上时,被强光照射区域的光敏变阻层电阻减小,从而使得被强光照射区域的变色模块电压增大,进而使得被强光照射区域变色模块变色,用于阻挡强光。本发明提供的一种局部抗强光的电致变色玻璃,结合变色模块的电光特性以及光敏变阻层的光电特性,设计出能够实现局部自动抑制强光的玻璃,用于对抗大光灯造成的局部强光干扰。
  • 一种局部强光变色玻璃
  • [发明专利]一种基于压缩感知的频域谱成像装置及方法-CN201910661331.2有效
  • 周涛;李琛;王鹏飞;余学儒;王修翠 - 上海集成电路研发中心有限公司
  • 2019-07-22 - 2022-04-01 - G01N21/45
  • 本发明公开了一种基于压缩感知的频域多分辨率成像方法,包括如下步骤:S01:压缩感知矩阵模块产生图像感知矩阵,将其传输至图像采样模块进行图像采样;S02:压缩感知矩阵模块产生光谱感知矩阵,并将其传输至光谱采样模块进行光谱采样,得到各个采样像素点的光谱采样数据Sp;S03:基于各个采样像素点的光谱采样数据Sp进行光谱数据重建,得到对应采样像素点的光谱曲线Sp.r;S04:确定重建图像的光谱分辨率bm,并在各个采样像素点的光谱曲线中确定光谱分辨率bm下的光谱数据Sp.r(bm),基于光谱数据Sp.r(bm)重建得到光谱图像I(S(bm))。本发明提出了图像稀疏采样结合光谱稀疏采样的双重稀疏采样方案,显著缩短数据采样时间。
  • 一种基于压缩感知频域谱成像装置方法
  • [发明专利]图像检测方法与装置-CN202111038312.8在审
  • 傅豪;李琛;周涛;王修翠;余学儒 - 上海集成电路装备材料产业创新中心有限公司;上海集成电路研发中心有限公司
  • 2021-09-06 - 2021-11-19 - G06T7/00
  • 本申请提供一种图像检测方法与装置,涉及图像处理技术。该图像检测方法,可以预先根据每个像素点的边缘强度的大小,对光刻/刻蚀后的晶圆SEM图像中的每个像素点分组,再查找每组像素点对应的调节参数。由于高通滤波后的光刻/刻蚀后的晶圆SEM图像中的每组像素点,是根据每组像素点对应的调节参数调节的。如此,可以使得光刻/刻蚀后的晶圆SEM图像中的每组像素点的像素值更接近标准晶圆SEM图像的像素点的像素值。那么,获取的光刻/刻蚀后的晶圆SEM图像中的像素点的像素值与被调节后的光刻/刻蚀后的晶圆SEM图像的像素点的像素值叠加,生成的第二增强图像,对光刻/刻蚀后的晶圆SEM图像的边缘和细节的增强效果良好。
  • 图像检测方法装置

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