“王侃文”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果25个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]图像传感器、图像信号处理方法、设备及存储介质-CN202210324490.5在审
发明人：张子阳;王耀园;刘力源;康磊;廖健行;王侃文;王瀛 -专利权人：华为技术有限公司;中国科学院半导体研究所
申请日： 2022-03-29 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： H04N25/78 文献下载
摘要：本申请提供了一种图像传感器、图像信号处理方法、设备及存储介质，属于图像采集技术领域。在该图像传感器中，像素阵列的输出端分别与第一读出电路的输入端和第二读出电路的输入端连接，像素阵列中的像素单元将入射光的光电流复制为第一光电流和第二光电流，将第一光电流对应的第一脉冲信号传输至第一读出电路，以使图像传感器实现动态视觉成像，将第二光电流对应的第二脉冲信号传输至第二读出电路，以使图像传感器实现灰度脉冲成像，从而在一个图像传感器中实现了动态视觉成像和灰度脉冲成像，使得图像传感器输出的图像数据具有动态信息、较高的成像帧率以及成像细节信息，有效提升了图像传感器的成像效果。
图像传感器图像信号处理方法设备存储介质

[发明专利]一种存算一体芯片及其操作方法-CN202210282818.1在审
发明人：吴威;倪磊滨;王侃文;杨伟;廖健行 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2022-03-22 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F15/80 文献下载
摘要：本申请实施例涉及一种存算一体芯片，包括：具有开关网络和复用电容的存算阵列模块、读写模块、全局控制模块和输出模块。全局控制模块根据预先配置的控制信号控制开关网络中各开关的闭合，以使存算阵列模块处于存储模式。存算阵列模块接收模拟输入信号。根据控制信号和权重完成对模拟输入信号的运算，并根据复用电容和反馈信号叠加基准电压确定运算结果。其中，运算结果存储在复用电容中。输出模块将运算结果进行移位相加，确定数字输出信号，并将数字输出信号进行输出。本申请通过对存算阵列模块中的电容进行复用，可以去除SAR ADC中CAP DAC，从而在提升芯片算力的同时，可以进一步减小芯片所占面积。
一种一体芯片及其操作方法

[发明专利]中继器的旁路电路及测试方法-CN202280005278.0在审
发明人：张力山;冯晖;王侃文;欧阳伟龙;吕剑桥 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2022-01-25 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： H04B10/073 文献下载
摘要：本申请提供一种中继器的旁路电路及测试方法，能够从异步电路的传输通路中旁路发生故障的中继器，从而不会影响传输通路的正常工作。该中继器的旁路电路包括第一选择器和第二选择器；该第一选择器用于基于该第一选择器的选择端输入的选择信号，确定将该中继器的第一输出端输出的信号或该中继器的第一输入端输入的信号输出至该第一选择器的输出端；该第二选择器用于基于该第二选择器的选择端输入的选择信号，确定将该中继器的第二输出端输出的信号或该中继器的第二输入端输入的信号输出至该第二选择器的输出端。
中继旁路电路测试方法

[发明专利]神经网络计算电路、芯片及系统-CN201910932314.8有效
发明人：殷嘉浩;许晓欣;倪磊滨;吕杭炳;王侃文 -专利权人：华为技术有限公司;中国科学院微电子研究所
申请日： 2019-09-29 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本申请公开了一种神经网络计算电路、芯片及系统，属于神经网络技术领域。该神经网络计算电路包括第一计算单元、第二计算单元和处理电路。所述第一计算单元用于根据第一计算单元的输入端电压、第一计算单元的输出端电压以及设置的第一权重值获得第一电流。所述第二计算单元用于根据第二计算单元的输入端电压、第二计算单元的输出端电压以及设置的第二权重值获得第二电流。所述处理电路，分别与第一计算单元的输出端和第二计算单元的输出端连接，用于根据第一电流和第二电流获取目标电流差，并根据目标电流差获取用于指示目标计算结果的输出电压，其中，目标计算结果用于指示神经元基于输入数据的权重值对输入数据的计算结果。
神经网络计算电路芯片系统

[发明专利]一种数字模拟转换电路及数字模拟转换器-CN201910329557.2有效
发明人：马磊;倪磊滨;何虎;吴华强;王侃文 -专利权人：华为技术有限公司;清华大学
申请日： 2019-04-23 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： H03M1/66 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种数字模拟转换电路及数字模拟转换器，涉及电子技术领域，能够显著降低电路的功耗。该数字模拟转换电路包括：驱动管理模块，参考产生模块，电压驱动模块以及电压选择模块；参考产生模块，用于产生A个参考电压，并输出A个参考电压至对应的A组电压驱动模块的第二输入端；电压驱动模块，用于根据驱动管理模块输出的电压驱动信号以及参考产生模块输出的参考电压，确定驱动电压，并输出驱动电压至X个电压选择模块；电压选择模块，用于根据A组电压驱动模块分别输出的驱动电压以及数字模拟转换电路的输入电压，确定数字模拟转换电路的一个输出电压。
一种数字模拟转换电路转换器

[发明专利]一种脉冲卷积神经网络中卷积核训练的方法及装置-CN202110557282.5在审
发明人：郭新;黄鹤鸣;王侃文;王童;廖健行;程捷 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2021-05-21 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：一种脉冲卷积神经网络中卷积核训练的方法及装置，其中方法包括：获取第一计数器的第一计数值和第二计数器的第二计数值，其中，第一计数值为一个训练周期内输入脉冲信号的个数，第二计数值为一个训练周期内输出神经元发出输出脉冲信号的个数，若第二计数值大于训练阈值，则根据第一计数值调整忆阻突触阵列中输出神经元对应的忆阻突触的权重，以及根据第二计数值提高输出神经元的阈值。该方法中脉冲卷积神经网络中的突触和神经元基于忆阻器实现，通过对输入脉冲信号和输出脉冲信号的频率进行统计，动态地调节突触权重和神经元的阈值，可实现特定输入下基于频率学习规则的卷积核训练。
一种脉冲卷积神经网络训练方法装置

[发明专利]脉冲神经网络电路和基于脉冲神经网络的计算方法-CN202110588707.9在审
发明人：张子阳;刘涛;王侃文;廖健行 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2021-05-28 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：一种脉冲神经网络电路和基于脉冲神经网络的计算方法，该电路包括多个解压缩模块和计算模块。所述多个解压缩模块用于分别根据多个输入神经元的信息获得压缩后的权重矩阵中的多个权重值以及对应的多个输出神经元的标识，其中，所述多个解压缩模块中的每个解压缩模块用于并行获得所述压缩后的权重矩阵中相同行数的权重值以及所述相同行数的权重值对应的多个输出神经元的标识，所述压缩后的权重矩阵中每一行的非零权重值的数量相同，每一行的权重值对应一个输入神经元。所述计算模块用于根据所述多个权重值分别确定对应的所述多个输出神经元的膜电压。该脉冲神经网络电路能够提高计算效率。
脉冲神经网络电路基于计算方法

[发明专利]一种神经元电路、神经网络以及计算设备-CN202110349314.2在审
发明人：郭新;黄鹤鸣;王侃文;黄静楠;廖健行;程捷 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2021-03-31 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06N3/06 文献下载
摘要：一种神经元电路、神经网络以及计算设备，本申请中，神经元电路包括脉冲输出电路和阈值调节电路。脉冲输出电路与阈值调节电路连接。脉冲输出电路可以接收输入脉冲，根据该输入脉冲与阈值，确定脉冲输出电路的输出。阈值调节电路能够获取脉冲输出电路的输出，根据脉冲输出电路的输出对脉冲输出电路中的阈值进行调节。由于本申请提供的神经元电路中的阈值不再是固定的，而是灵活可调的，神经元电路能够模拟更高阶的神经元功能，有利于构建更加复杂的神经网络。
一种神经元电路神经网络以及计算设备

[发明专利]一种阻变存储器件及其制备方法-CN202110210934.8在审
发明人：唐建石;张文彬;吴威;王侃文;吴华强 -专利权人：华为技术有限公司;清华大学
申请日： 2021-02-25 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： H01L45/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种阻变存储器件，包括两个电极层和位于两个电极层之间的阻变层，两个电极层中的至少一个电极层与阻变层的接触面为粗糙表面，该粗糙表面的粗糙度评价指标值不小于预设值。在相同操作电压下，接触面为粗糙表面器件的电极凸起区域具有更强的局部电场，更容易形成氧空位，避免了随机生成氧空位导致不同器件的特性波动较大，提升了器件一致性、保持时间等特性，提高用户体验。
一种存储器件及其制备方法

[发明专利]内存刷新方法、装置及计算机系统-CN201780089583.1有效
发明人：胡杏;梁传增;肖世海;王侃文 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2017-04-14 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G11C11/406 文献下载
摘要：一种内存刷新方法、装置及计算机系统，所述内存刷新方法应用于包括内存控制器(106)以及动态随机存取存储器DRAM的计算机系统中。根据所述内存刷新方法，所述内存控制器(106)接收访存请求。当在第一时间段内接收的访存请求的目标rank的数量小于设置的第一阈值，并且，所述访存请求中读请求的比例或写请求的比例大于设置的第二阈值时，所述内存控制器(106)按照T/N的时间间隔对所述多个rank中的第一rank进行刷新。其中，所述T用于指示标准的平均刷新时间间隔，N为大于1的整数。该内存刷新方法能够提高计算机系统在内存刷新过程中的性能。
内存刷新方法装置计算机系统

[发明专利]一种计算装置及神经网络系统-CN202010314704.1在审
发明人：张锐;倪磊滨;吴威;王侃文 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-04-20 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本申请提供了一种计算装置及神经网络系统，该计算装置包括：输入处理电路，用于在确定第一输入数据为负值后，向与输入处理电路连接的计算阵列的第一输入端口输入第一输入信号，并向计算阵列的第二输入端口输入第二输入信号，其中，第一输入信号用于指示第一输入数据的绝对值，第二输入信号用于指示第一输入数据为负值。计算阵列，用于基于第一输入信号和第二输入信号将第一输入数据与计算阵列中存储的第一权重值进行计算，得到第一计算结果。本申请提供的计算装置可以直接接收负值的输入数据，并对为负值的输入数据完成计算，从而可以减少计算次数，提升计算效率，节省计算资源，降低计算成本。
一种计算装置神经网络系统

[发明专利]一种内存分配方法和设备-CN201680058809.7有效
发明人：肖世海;胡杏;王侃文;杨伟 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2016-11-23 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06F12/02 文献下载
摘要：一种内存分配方法和设备，应用于包括处理器和内存的计算机系统中。所述内存包括至少两个rank分组，rank分组包括至少两个rank，同一rank分组中的各rank的地址中的第一部分地址信息相同，第一部分地址信息与内存页的物理地址中的第一预设位置的信息存在映射关系，第一预设位置为物理地址中的页面号信息的一部分。方法包括：处理器接收携带待访问的虚拟地址的内存访问请求；当确定没有为该虚拟地址分配内存页时，根据各rank分组的访问量，从至少两个rank分组中选择目标rank分组；从空闲的内存页中为内存访问请求选择待分配的内存页，待分配的内存页的物理地址中的第一预设位置的信息与目标rank分组中的rank的地址中的第一部分地址信息相同。
一种内存分配方法设备

[发明专利]内存刷新技术及计算机系统-CN201780089579.5有效
发明人：胡杏;梁传增;肖世海;王侃文 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2017-04-14 - 公布日： 2021-10-19 - 主分类号： G11C11/406 文献下载
摘要：一种内存刷新技术及计算机系统，所述内存刷新技术应用于包括内存控制器以及动态随机存取存储器DRAM的计算机系统中，根据所述内存刷新技术，所述内存控制器接收访存请求，当接收的访存请求中访问所述DRAM中的第一rank的访存请求的数量大于0且小于第二阈值时，所述内存控制器对所述第一rank进行刷新。该方法使得即使第一rank无法处于空闲状态，也能够及时得到刷新。从而降低了因为延迟刷新而产生的被动刷新次数的增加对计算机系统性能的影响，提高内存刷新的灵活性，减少了刷新开销。
内存刷新技术计算机系统

[发明专利]一种路由查找装置、方法和数据转发设备-CN202010197503.8在审
发明人：倪磊滨;吴威;王侃文;张锐;廖健行;喻径舟;黎阳 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-03-19 - 公布日： 2021-10-12 - 主分类号： H04L12/741 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种路由查找装置、方法和数据转发设备，用以解决现有的路由查找方式一旦出现新的网络地址造成的查找不便以及存储工作量大的问题。该装置包括忆阻器阵列和连接所述忆阻器阵列的数据输入模块。所述忆阻器阵列包括用于存储多个路由表项的多行忆阻器单元。所述数据输入模块用于向忆阻器阵列输入第一输入数据和第二输入数据。所述忆阻器阵列用于接收第一电压和第二电压，在第一电压的作用下从多行忆阻器单元中存储的多个路由表项中确定与第一输入数据匹配的第一组路由表项，并在第二电压的作用下，从第一组路由表项对应的多行忆阻器单元中确定与第二输入数据匹配的目标路由表项。
一种路由查找装置方法数据转发设备

[发明专利]神经网络电路和神经网络系统-CN202010083080.7在审
发明人：高滨;刘琪;倪磊滨;王侃文;吴华强 -专利权人：华为技术有限公司;清华大学
申请日： 2020-02-07 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本申请提供了一种神经网络电路，包括：第一采样保持电路，根据第一神经网络计算阵列输出的第一输出电流生成第一模拟电压；参考电压生成电路，根据第一控制信号生成参考电压，第一控制信号根据第一计算精度确定；第一比较电路，分别连接第一采样保持电路以及参考电压生成电路，根据第一模拟电压以及参考电压输出第一电平信号；第一输出电路，根据第二控制信号对第一电平信号进行采样并输出满足第一计算精度的第一计算结果，第二控制信号用于控制对第一电平信号进行采样的频率。第一输出电路的采样频率以及第一电平信号的持续时间可以被调整以满足神经网络的精度需求，从而避免了精度较低不能满足计算精度或者精度较高导致功耗浪费等问题。
神经网络电路系统

1
2
下一页»
尾页
共 25 条