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[实用新型] 一种增大冷却侧温差节能装置 -CN202222355074.X 有效
发明人：
郑鹏 ;钟世欣 ;王亚茹
- 专利权人：
青岛沃富新能源科技有限公司
申请日：
2022-09-05
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公布日：
2023-01-06
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主分类号：
F25B30/06 文献下载
摘要： 本实用新型涉及地源热泵技术领域，公开了一种增大冷却侧温差节能装置，包括装置本体和地源热泵，装置本体套接于地源热泵外壁上，且地源热泵位于装置本体内腔内套接有矩形套筒，矩形套筒上开设有弧形空腔。本实用新型，通过设置装置本体于地源热泵上，且装置本体内的矩形套筒能够套接于地源热泵上，在装置本体内腔设置的水箱，抽水管和出水管，连接于有铝基板制作的矩形套筒上开设的弧形空腔内，使其能够对地源热泵的温度进行降温，从而加速其进行冷却，在出水管的作用下使得，水箱内的水源实现循环，避免了浪费的情况，因为水箱内设置有冷液棒，从而能够对循环过得水源进行降温，使得冷却效率较高，较为实用，适合广泛推广和使用。一种 增大 冷却 温差 节能 装置
[实用新型] 一种多机组高效功能节能装置 -CN202222355075.4 有效
发明人：
郑鹏 ;钟世欣 ;王亚茹
- 专利权人：
青岛沃富新能源科技有限公司
申请日：
2022-09-05
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公布日：
2023-01-06
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主分类号：
F25B47/00 文献下载
摘要： 本实用新型涉及地源热泵技术领域，公开了一种多机组高效功能节能装置，包括地源热泵机组箱，所述地源热泵机组箱的一侧固定安装有净水箱，所述净水箱的一侧连接有供水管，所述净水箱的下方连接有排污管，所述地源热泵机组箱的一侧固定安装有电机，所述地源热泵机组箱内部一侧安装有冷凝器，所述地源热泵机组箱内转动连接有螺纹杆，所述地源热泵机组箱内靠近冷凝器处滑动连接有清洁杆。本实用新型通过清洁杆能清洁冷凝器上吸附的灰尘，避免了冷凝器上吸附灰尘而影响散热效果，节省了能源，同时通过设置的净水箱将水中的杂质过滤，避免了机组内部结成水垢，提高了地源热泵机组的工作效率，较为实用，适合广泛推广和使用。一种 机组 高效 功能 节能 装置
[实用新型] 一种防鸟刺式防鸟挡板 -CN202222057444.1 有效
发明人：
李康伟 ;王亚茹
- 专利权人：
任丘市浩涵歌电力器材有限公司
申请日：
2022-08-05
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公布日：
2023-01-03
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主分类号：
A01M29/32 文献下载
摘要： 本实用新型涉及防鸟挡板技术领域，且公开了一种防鸟刺式防鸟挡板，包括第一挡板、第一隔板、第一滑块、固定槽、限位块、连接块、限位孔、钢针，工作人员在使用时，首先把设备放置到指定位置，然后根据实际情况根据实际需求控制其长度，这里设计成可拆卸的类型，便于满足多种情况使用，也方便其拆卸，然后在限位孔上面插接有钢针，钢针主要是防止鸟类停留的，同时其成本也较低，便于大面积使用，传统的防鸟刺式防鸟挡板结构较简单，且使用比较局限，造价成本也比较高，不易拆卸的缺点，通过上述结构的设置能够有效的解决背景技术中所提到的结构较简单，且使用比较局限，造价成本也比较高，不易拆卸的问题。一种 防鸟刺式防鸟 挡板
[实用新型] 一种立式围栏 -CN202222147191.7 有效
发明人：
李康伟 ;王亚茹
- 专利权人：
任丘市浩涵歌电力器材有限公司
申请日：
2022-08-16
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公布日：
2023-01-03
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主分类号：
E04H17/14 文献下载
摘要： 本实用新型涉及围栏技术领域，且公开了一种立式围栏，包括第一底板和第二底板，所述第一底板和第二底板的上表面分别固定连接有第一支撑杆和第二支撑杆，所述第一支撑杆和第二支撑杆的表面通过转轴连接有第一转杆。该立式围栏，通过第一支撑杆、第二支撑杆、第一转杆、第二转杆、插板、矩形孔、插盒、圆孔、限位杆和限位板的配合设置，使用时，工作人员可以将第一支撑杆和第二支撑杆拉开，第一转杆和第二转杆通过转轴呈交叉打开，工作人员可以将插板插进插盒内，工作人员在圆孔的表面转动限位杆，同时限位杆插进矩形孔内，再转动使得限位板限位在矩形孔内，从而便于工作人员将插板和插盒固定在一起，调节围栏的长度，且该装置便于收纳。一种 立式 围栏
[发明专利] 基于改进的YOLOv5车载热图像检测 -CN202211272888.5 在审
发明人：
张莉莉 ;王修晖 ;王亚茹 李学盛 ;贾波 ;包其富
- 专利权人：
中国计量大学
申请日：
2022-10-18
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公布日：
2022-12-30
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主分类号：
G06V20/58 文献下载
摘要： 本发明提供一种基于改进的YOLOv5车载热图像检测方法，其包括如下步骤：首先本文使用2018年传感器系统开发商FLIR公司发布的自动驾驶开源红外热成像数据集，对数据集中的行人(People)、自行车(Bicycle)、汽车(Cars)3类目标进行检测，训练集8862张，验证集1366张；其次采用基于YOLOv5的深度学习的方法，针对红外图像分辨率低、目标小且细节模糊的问题，提出全新的融入自适应空间特征融合(ASFF)的Neck部分和一种融合卷积注意力模块(ConvolutionalBlockAttentionModule，CBAM)的CBSM模块；接着使用EIOU损失函数替换原有的CIOU损失函数，加速收敛提高回归精度，优化边界框回归任务中的样本不平衡问题,得到一个改进的YOLOv5网络模型。本发明能够有效地满足体积小和轻量化的需求，适合部署到车载嵌入式系统中，具有广阔的应用前景。基于 改进 yolov5 车载 图像 检测
