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[发明专利]一种基于目录链的数据共享系统及方法-CN202310550787.8在审
发明人：盛浩;沈嘉浩;赵明远;王帅;杨达;吕卫锋;熊璋 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2023-05-16 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F21/64 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于目录链的数据共享系统及方法，通过集成底层区块链存储网络，利用智能合约以及丰富的组件库和工具集，将数据以目录索引的形式进行上链存储，本发明共包含三个模块：数据层、服务层和应用层，用户通过应用层前端页面填写目录索引信息并注册，然后通过服务层调用数据层中的合约进行上链存储，其他用户通过目录链查询登记在本系统中的数据并按照业务需求发起调用申请，经数据所有者审核后便可获得相应的数据进行后续处理。本发明实现了用户在网络空间中跨域数据共享的同时，保障其不被伪造和篡改，同时做到了全流程的精准可控和追溯。
一种基于目录数据共享系统方法

[发明专利]面向数字资源的组件解耦与活化方法及系统-CN202310638822.1在审
发明人：盛浩;黄扬;杨达;王帅;丛睿轩;吕卫锋;熊璋 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2023-06-01 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F8/73 文献下载
摘要：本发明涉及一种面向数字资源的组件解耦与活化方法及系统，其方法包括：S1：根据用户提供的数字资源服务程序源代码进行函数级解耦生成带有代码摘要的函数级代码段；再利用组件级耦合算法生成组件级代码段；最后经过组件摘要生成模块，生成组件级摘要；S2：对组件级代码段以及组件级摘要进行统一的封装并保存至组件封装数据库中；S3：选取可执行的封装后的组件形成操作流；S4：将用户选择的封装后的组件实例化到内存中；S5：将操作流中的组件所含图标图像输入到反长宽比图片及文本识别神经网络中，输出为图标或文本框组件坐标；并自动按操作流顺序依次对坐标进行相应的操作。本发明提出的方法源码资源解耦为具有复用性和灵活性的功能组件。
面向数字资源组件活化方法系统

[发明专利]一种基于依赖关系分析的城市服务组件组装系统-CN202310550834.9在审
发明人：盛浩;邢译洋;杨达;徐千倩;许峰;吕卫锋;熊璋 -专利权人：北京航空航天大学;杭州城市大数据运营有限公司
申请日： 2023-05-16 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F9/445 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于依赖关系分析的城市服务组件组装系统，包括组件开发模块，组件管理模块，组装方案生成模块，组装方案执行模块，传输与运行模块五个模块。本发明将各平台提供的多种多样的面向城市场景的生活服务规范化处理为城市服务组件，根据用户需求组装为一个完整的系统，通过网络传输到用户的客户机上，由客户运行并使用。本发明能够成功解决当前城市服务访问途径不明确、方案方式复杂、单项服务功能单一难以满足用户需求的问题，通过多项服务间的配合、联动，综合实现更复杂的功能，满足用户更高级的个性化需求。
一种基于依赖关系分析城市服务组件组装系统

[发明专利]一种基于区块链的共享文件一致性维护系统及方法-CN202310408294.0在审
发明人：盛浩;王帅;杨达;吕卫锋;崔正龙;黄扬;熊璋 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2023-04-17 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F16/27 文献下载
摘要：本发明涉及了一种基于区块链的共享文件一致性维护系统及方法，包含以下模块：前端入口模块、服务器后端模块、数据共享模块、历史日志模块、一致性检验模块。本发明主要实现了在多节点网络的情况下，通过回溯日志操作哈希值并与区块链上保存的操作记录对比的方式，保证文件与区块链上记录的操作信息的一致性，节点可通过该系统验证所使用文件的正确性来检验共享文件是否经过恶意篡改。
一种基于区块共享文件一致性维护系统方法

[发明专利]基于图谱关联与融合的数字资源组件多维映射系统及方法-CN202310408346.4在审
发明人：盛浩;王暾;王帅;杨达;吕卫锋;诸彤宇;崔正龙;熊璋 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2023-04-17 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图谱关联与融合的数字资源组件多维映射系统及方法，用于智慧城市异质知识图谱的融合对齐，采用客户服务器架构，包含配置认证管理模块、数据库上传或下载模块、数据库校验重建模块和图谱关联深度融合模块等。本发明利用多个知识图谱中的实体关系三元组数据，借助基于深度注意力神经网络将实体映射为深度嵌入特征，通过谓词对齐、嵌入学习、实体对齐等模块，在统一的向量空间中利用多维信息完成不同图谱实体关系特征的对齐学习，从而对多个知识图谱进行融合。本发明能够将内容不同的知识图谱合并成一个整体，使不同图谱的知识能够共享，给用户带来更好的推荐体验。
基于图谱关联融合数字资源组件多维映射系统方法

[发明专利]基于注意力机制与用户多兴趣建模的新闻推荐方法及系统-CN202211554750.4在审
发明人：欧阳元新;侯云;刘壮;荣文戈;熊璋 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2022-12-06 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于注意力机制与用户多兴趣建模的新闻推荐方法及系统，该方法首先将候选新闻与用户历史点击新闻序列中的词汇分别用向量表示；在词汇级别神经网络中连接候选新闻与用户历史阅读新闻的词汇序列，利用注意力机制计算每个词汇权重，得到词汇特征向量ow；以新闻标题的词汇作为输入，利用注意力机制计算每条新闻向量矩阵，并输入新闻级别神经网络，经过新闻级别注意力机制层和新闻级别特征融合层后，输出新闻特征向量on；选取用户最经常浏览类别，添加注意力机制，得到新闻类别特征向量ov。最终，将ow、on和ov进行连接，通过激活函数计算最终的点击概率。本发明提供的方法提高了新闻的个性化推荐的准确率。
基于注意力机制用户兴趣建模新闻推荐方法系统

[发明专利]一种基于多信息源增强的多选题干扰项排序方法及系统-CN202310232954.4在审
发明人：荣文戈;王嘉运;白骏;欧阳元新;熊璋 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2023-03-07 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多信息源增强的多选题干扰项排序方法及系统，其方法包括：S1：对输入文本进行预处理，构建语境和干扰项文本序列Xc和Xd，并输入到语境和干扰项特征匹配网络；S2：Xc和Xd经过BERT，输出单词级别语境和干扰项文本的特征矩阵Hc和Hd；S3：对Hc和Hd进行池化操作，得到文本级别的语境和干扰项特征向量ec和ed；S4：将ec和ed转换为语境‑语境相关性矩阵Mcc、语境‑干扰项相关性矩阵Mcd和干扰项‑干扰项相关性矩阵Mdd；S5：构建二源相关性矩阵Mcc+dd和多源软标签Lsoft1；S6：构建三源相关性矩阵Mcc+cd+dd，从中挑选困难负样本；S7：构建模型的损失函数本发明从多方面考虑来为每个样本分配合理的软标签并挑选出更具有挑战性的困难负样本，提升模型精度。
一种基于信息源增强选题干扰排序方法系统

[发明专利]一种基于难负例的增强检索问答性能的方法及系统-CN202310270790.4在审
发明人：荣文戈;赵博;白骏;欧阳元新;熊璋 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2023-03-20 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于难负例的增强检索问答性能的方法及系统，其方法包括：S1：对问题和答案的文本进行预处理，得到输入文本序列Xq和Xa；S2：将Xq和Xa输入双塔模型，得到句子级别的上下文特征矩阵Hq和Ha；S3：计算问答对Hq和Ha间归一化的概率分布；S4：基于所述归一化的概率分布，构建损失函数；S5：基于不匹配问答对的归一化的概率分布，计算所述不匹配问答对的对称难度和非对称难度；S6：对训练集进行分组，使得每个组难度最大化，基于分组结果构建训练批；S7：在问题和答案嵌入向量中加入对抗扰动，增强训练的稳定性并增强批内负例的难度。本发明提供的方法在保持训练效率不损失的前提下，提升检索问答模型性能。
一种基于难负例增强检索问答性能方法系统

[发明专利]一种基于大数据的城市信息和服务集成系统及方法-CN202110625723.0有效
发明人：王帅;熊璋;盛浩;赵双叶;吴玉彬;黄扬 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2021-06-04 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F16/953 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于大数据的城市信息和服务集成系统及方法，包括海量多源异构数据集成模块、多维信息可视化模块、服务注册维护模块、城市服务集成模块；通过跨域异构城市服务数据的高效分发、服务组合优化技术，实现多源、异构、分布的服务主体、服务数据和服务资源的高效可靠地汇聚；克服海量城市多源异构数据多粒度结构化描述差异，实现服务对象、主体、资源和数据汇聚；克服海量异构城市服务多领域跨系统差异，实现有效调度和集成不同数据源和服务；屏蔽数据源和服务的异构性、分布性，实现通过客户端操作透明的访问与管理城市服务。
一种基于数据城市信息服务集成系统方法

[发明专利]一种基于隐变量概率密度正则化的话术扩写方法及系统-CN202211335922.9在审
发明人：荣文戈;章健飞;殷传涛;欧阳元新;熊璋 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2022-10-28 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06F40/35 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于隐变量概率密度正则化的话术扩写方法及系统，其方法包括：步骤S1：对对话系统中已有的话术集合输入神经网络模型，利用编码器进行编码，得到每个话术的高维隐变量的后验分布；步骤S2：将话术集合对应的所有的后验分布以整体的形式进行正则化，使其逼近先验分布；步骤S3：将高维隐变量在各个维度上的边缘分布进行正则化；步骤S4：从后验分布中对隐变量取值进行采样插值，输入解码器，最终生成扩写的话术。本发明提供了的方法，可同时解决隐变量模型的后验坍塌和空洞问题。
一种基于变量概率密度正则的话术扩写方法系统

[发明专利]一种面向对话目标的条件变分自编码器对话推荐方法及系统-CN202211335892.1在审
发明人：荣文戈;颜岑;殷传涛;欧阳元新;熊璋 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2022-10-28 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明涉及一种面向对话目标的条件变分自编码器对话推荐方法及系统，其方法包括：构建面向目标的条件变分自编码器模型，充分利用对话目标信息得到全局语义表示的隐变量，然后构建知识挑选模块，利用隐变量辅助外部知识挑选，促使相关的外部知识能更好地与解码器融合，从而有效提升对话推荐的质量。本发明提供的方法，可以更好地建模全局语义表示，实现回答的多样性；并运用全局语义表示辅助外部知识挑选，过滤了大量无关的外部知识，减少了噪音。
一种面向对话目标条件编码器推荐方法系统

[发明专利]一种基于周围信息的知识图谱嵌入及回复生成方法-CN202210621120.8在审
发明人：荣文戈;胡元昊;白骏;欧阳元新;熊璋 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2022-06-02 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06F40/126 文献下载
摘要：本发明公开一种基于周围信息的知识图谱嵌入及回复生成方法，使用非对称周围信息编码机制引入知识图谱节点周围信息，基于卷积操作和残差网络的主编码结构计算得分函数，生成知识图谱嵌入，再应用在基于知识图谱的回复生成模型中。本发明创新：(1)提出一种基于卷积操作和残差网络的主编码结构，充分考虑输入的交互信息；(2)提出一种非对称周围信息编码机制，充分考虑三元组内部节点的时序关系和知识图谱的拓扑结构，增强知识图谱中节点嵌入的语义信息关联性，使得回复生成模型能够更好地筛选符合语义信息的三元组；(3)将知识图谱及其嵌入应用到中文和英文回复生成模型。本发明提升了生成知识图谱嵌入的效果和基于知识图谱的回复生成效果。
一种基于周围信息知识图谱嵌入回复生成方法

[发明专利]一种对话生成系统的知识库问答对生成方法-CN202210583071.3在审
发明人：荣文戈;李晨;白骏;欧阳元新;熊璋 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2022-05-26 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种对话生成系统的知识库问答对生成方法，提出图谱问题相关性提取网络，然后基于知识蒸馏技术令知识库问答对生成网络学习图谱问题相关性提取网络提取到的图谱问题交互信息，从而有效提升知识库问答对生成效果。本发明的贡献主要有两个方面：(1)提出一种融合目标问句知识的图谱问题相关性提取网络，该网络能够准确捕捉图谱问题交互信息；(2)提出一种给知识库问答对生成网络增强图谱问题交互信息的方法，通过同时最小化知识库问答对生成网络与图谱问题相关性提取网络之间中间状态和单词预测概率的差异，令知识库问答对生成网络学习到图谱问题相关性提取网络提取到的图谱问题交互信息，从而改善问句生成表现。
一种对话生成系统知识库答对方法

[发明专利]一种基于双通道模型的细粒度的用户评论情感分析方法-CN202110146418.3有效
发明人：荣文戈;计晗雪;欧阳元新;熊璋 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2021-02-03 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双通道模型的细粒度的用户评论情感分析方法，包括如下步骤：步骤(1)、对文本进行预清理和分词；步骤(2)、对文本进行进一步预处理获取文本中每个单词的词性和依存关系；步骤(3)、将方面信息引入到计算模型BERT中，根据不同的方面获得与之对应的不同方面嵌入向量；步骤(4)进行方面检测和词方面极性分类；步骤(5)构建双通道模型，在双通道之间设置通路，对将方面检测子任务中能够得到的信息，用于协助极性判断子任务的完成；步骤(6)根据步骤(2)得到的文本，搭建一个双层GCN模型，引入依存信息；步骤(7)构建用于训练所述双通道模型的目标损失函数；步骤(8)整体训练，根据步骤(7)中的目标损失函数对上述的双通道模型进行训练。
一种基于双通道模型细粒度用户评论情感分析方法

[发明专利]增强问答交互信息的自动问答系统答案抽取方法及系统-CN202210110173.3在审
发明人：荣文戈;白骏;章健飞;欧阳元新;熊璋 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2022-01-29 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06N5/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种增强问答交互信息的自动问答系统答案抽取方法及系统，其方法包括：步骤S1：构建问答交互信息提取网络和抽取式问答网络的输入文本序列；步骤S2：构建问答交互信息提取网络及其损失函数并进行训练；步骤S3：构建抽取式问答网络及其损失函数并进行训练；并通过知识蒸馏方式将问答交互提取网络提取到的问答交互特征蒸馏至抽取式问答网络中。本发明提供的方法基于问答掩码多头自注意力机制准确提取问答交互信息，将学习捕捉到的问答交互信息蒸馏至抽取式问答网络从而达到增强的目的。
增强问答交互信息自动系统答案抽取方法

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