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[发明专利]一种基于TCP WebSocket协议的协同编辑方法-CN201811000802.7有效
发明人： 熊才权;梅清;董奕;陈诗雨;屠春雷 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2018-08-30 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F16/176 文献下载
摘要：本发明公开基于TCP WebSocket协议的协同编辑方法。该协同编辑方法包括：将文档进行分段处理；对用户选择的段落进行加锁控制，当一位用户编辑该段时，对该段进行加锁控制，在加锁控制时不允许其他用户进行编辑，直到释放该段落的锁；当不同的用户选择编辑相同的段落时，方法根据加锁先后顺序进行排队，每次由队列的首位用户进行段落的编辑，其余用户进行等待，在排队等待时，允许排队等待的用户编辑其它段落，以节约协同编辑的总时间；支持所有用户在编辑过程中实时在线聊天，以加强协同编辑过程中的相互交流。通过本方法可以有效提高协同编辑效率。
一种基于 tcp websocket 协议协同编辑方法

[发明专利]一种基于主题模型和关联规则算法的好友推荐方法及系统-CN202010124097.2有效
发明人： 熊才权;陈曦;邓娜;沈力 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2020-02-27 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于主题模型和关联规则算法的好友推荐方法及系统，其中的方法提出基于主题模型和关联规则的好友推荐模型(FP‑LDA)实现好友推荐，利用主题模型提取用户的短文本主题，然后对用户主题分布进行相似度计算聚类，再通过设定支持度阈值，利用关联规则算法挖掘出其中哪几个好友常常是同时被关注的，以此强关联模式帮助目标用户找到相似兴趣的好友。
一种基于主题模型关联规则算法好友推荐方法系统

[发明专利]一种基于上下文语义感知的抽取式文档自动摘要方法-CN201910946636.8有效
发明人： 熊才权;沈力;王壮;周磊;陈曦 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2019-10-06 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F16/34 文献下载
摘要：本发明公开一种基于上下文语义感知的抽取式文档自动摘要方法，该方法主要解决传统的算法缺乏对于句子在不同的语境中的辨识度的问题。本发明首先用LDA主题模型计算文档中的主题概率分布，进而确定每一个句子与主题词的相似度。然后用CNN模型提取句子的语义特征，进而计算每一个句子与特征的相似度，然后最后把每一个句子的主题相似度和特征相似度的值相加，得到最终的句子得分，按得分排名取合适数量的语句作为摘要。该方法引入了主题模型和深度学习模型，确定了一种主题摘要方法，能够更加精确的分析其不同语境中的句子含义，也为其他的文档自动摘要方法提供了一种计算参考方法。
一种基于上下文语义感知抽取文档自动摘要方法

[发明专利]一种基于WebSocket的研讨过程控制系统及方法-CN201910358875.1有效
发明人： 熊才权 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2019-04-30 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： H04L67/025 文献下载
摘要：本发明提供一种基于WebSocket的研讨过程控制系统及方法。所述系统包括研讨态势信息监听模块、资料通播模块、同步/异步控制模块。研讨态势信息监听模块捕捉发生变化的研讨态势信息，包括研讨文本信息、专家状态信息、研讨状态信息，之后将捕捉到的研讨态势信息封装成JSON格式传递给服务器，由服务器转发给客户端，研讨控制者依据当前时刻的研讨态势信息选择调用资料通播模块或同步/异步控制模块，达到控制整个研讨过程的目的。本发明利用WebSocket协议，结合群体研讨支持系统研讨流程化的特点，在群体研讨过程中，确保群体成员之间的研讨态势信息的实时传递、同步/异步控制、共享页面保持，从而达到控制研讨走向，促进群体思维的目的。
一种基于 websocket 研讨过程控制系统方法

[发明专利]一种基于用户偏好与用户属性的个性化推荐方法-CN202010491392.1在审
发明人： 熊才权;周磊;邓娜;沈力 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2020-06-02 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明属于人工智能技术领域，公开了一种基于用户偏好与用户属性的个性化推荐方法，提取目标用户的第一历史行为信息，根据偏好阈值条件进行筛选得到第二历史行为信息，进而得到目标用户对不同类别的物品的喜好信息，构建目标用户的偏好模型；根据目标用户的偏好模型，得到目标用户与其他用户之间的第一相似度信息，根据目标用户与其他用户的个人配置信息得到用户配置权值信息，结合第一相似度信息和用户配置权值信息得到第二相似度信息，构建相似用户集合；根据目标用户的偏好模型和相似用户集合构建待推荐物品总集。本发明解决了现有技术中个性化推荐无法保证推荐物与目标用户的偏好相契合的问题，能够确保推荐物品与用户的偏好相契合。
一种基于用户偏好属性个性化推荐方法

[发明专利]一种基于主题融合的序列模型文本摘要生成方法-CN202010453197.X在审
发明人： 熊才权;王壮;沈力 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2020-05-26 - 公布日： 2020-09-15 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于主题融合的序列模型文本摘要生成方法，首先对输入文本进行预处理，使用word2vec模型来进行词嵌入训练,然后对词嵌入处理之后的文本使用序列到序列框架编码和解码。编码器和解码器网络都是通过双向长短时记忆网络层来构建，最后加入主题融合注意力机制将主题化和上下文的对齐信息提供到深度学习架构中，来帮助模型生成更连贯、多样性更强和信息更丰富的摘要。该方法引入数学领域中常见的统计学方法以及计算机领域的深度学习方法方法，确定了一种较为通用的文本摘要方法，也为其他文本摘要模型提供了一种计算参考方法，可以改善文本摘要的生成效果。
一种基于主题融合序列模型文本摘要生成方法

[发明专利]一种基于相机风格适应的行人重识别方法-CN202010325367.6在审
发明人： 熊才权;张童;常思远 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2020-04-23 - 公布日： 2020-07-28 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于相机风格适应的行人重识别方法。分别构建原行人图像训练集、测试集，将原行人图像训练集通过生成对抗网络得到风格转换后的行人图像训练集；风格转换后的训练集与原训练集通过批处理得到批次样本，进一步构建训练集；对批次样本中每幅图像依次进行预处理；构建待训练的残差网络，将预处理后批次样本输入至残差网络，提取图像特征向量，构建损失模型，使用梯度下降优化训练；通过训练好的残差网络预测得到感兴趣行人图像的特征向量、测试集中行人图像的特征向量，进行距离度量并在测试集中行人图像匹配与感兴趣行人图像属同一行人的图像集合。本发明减少了图像的相机风格差异，增加了训练样本，提升了特征提取的性能。
一种基于相机风格适应行人识别方法

[发明专利]基于德尔菲法的群体一致性分析方法-CN201910467385.5在审
发明人： 熊才权;沈力;林松;邓娜;閤大海 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2019-05-31 - 公布日： 2019-11-01 - 主分类号： G06N5/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于德尔菲法的群体一致性分析方法，针对于现今决策算法大多是对个体信息的聚集和信息融合上做了大量工作，但都没有对专家意见的一致性程度进行定义，只在意于对专家的偏好信息进行融合得出方案集的排序，导致最终得到的结果集无法确定是否为最佳结果集，该方法启用一种基于Delphi法的多准则群决策方法，该方法在多准则群决策方法的基础上引入了Delphi法的匿名机制和反馈机制，目的是为了避免个别专家控制群体意识，使专家的意见达到一定的收敛程度。本方法在基于反馈机制促进意见趋于一致的同时，最大程度的保留了初始意见，也避免了进入无休止的评价环节，使得最终的决策结果具有良好的收敛性。
群体一致性反馈机制结果集一致性程度个体信息决策结果决策算法偏好信息信息融合专家控制专家意见收敛性休止排序收敛决策分析融合引入保留群体环节

[发明专利]一种基于D3的研讨系统思维导图及其开发方法-CN201511003699.8有效
发明人： 熊才权;陈韶斌;李元;朱建军;李煊 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2015-12-28 - 公布日： 2019-02-26 - 主分类号： G06F16/904 文献下载
摘要：本发明提供一种基于D3的研讨系统思维导图及其开发方法；在B/S框架的基础上，在分析了国内外在研讨信息思维导图的展示方面的优缺点的基础上，同时采用当今流行的D3可视化技术，利用从数据库中获取的研讨信息数据动态绘制出研讨信息思维导图。本发明易用性高，采用简单，交互性强，在层次性的展示方面显得清晰，由于采用了树算法，使得思维导图以树形结构展示且在多人思维展示的上面不会显得节点拥挤，同时可以实时动态的显示研讨信息，清晰地了解研讨信息之间的关系，从而使得人们可以达到讨论问题的最好效果。
一种基于 d3 研讨系统思维及其开发方法

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