专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]文章搜索方法、装置及电子设备-CN201811223825.4有效
  • 潘岸腾 - 阿里巴巴集团控股有限公司
  • 2018-10-19 - 2023-06-09 - G06F16/335
  • 本发明公开了一种文章搜索方法、装置及电子设备。该方法包括:获取用户输入的目标搜索词的词特征向量;获取文章数据库中包括的每篇文章的文章特征向量;根据预先训练的文章搜索模型,对词特征向量和文章特征向量进行处理,获取文章数据库的每篇文章的搜索预测值,以选取搜索预测值符合搜索条件的目标文章作为搜索结果提供给用户。根据本发明,可以在用户搜索文章时,向用户提供符合用户的行为特性并且与搜索词的实际内容相关性较高的文章,更精准满足用户的文章搜索需求。
  • 文章搜索方法装置电子设备
  • [发明专利]文章搜索方法、装置及电子设备-CN201810680187.2有效
  • 潘岸腾 - 阿里巴巴(中国)有限公司
  • 2018-06-27 - 2022-02-08 - G06F16/33
  • 本发明公开了一种文章搜索方法、装置及电子设备。该方法包括:接收用户的文章搜索操作,获取对应的目标搜索词的搜索分词集合;根据搜索分词集合,获取对应的搜索词频向量集合;根据搜索词频向量集合,获取目标搜索词与对应的文章数据库中包括的每篇候选文章之间的相关性评分;将相关性评分符合预设的搜索条件的候选文章,作为搜索结果提供给用户。根据本发明,可以在用户搜索文章时向用户提供与搜索词相关性较高的文章,更精准满足用户的文章搜索需求。
  • 文章搜索方法装置电子设备
  • [发明专利]用户行为预测及相应信息推荐方法和装置-CN201711011441.1有效
  • 潘岸腾 - 阿里巴巴(中国)有限公司
  • 2017-10-25 - 2021-12-24 - G06F16/9535
  • 本发明公开了一种用户行为预测及相应信息推荐方法和装置。其中,基于基准用户群中各个用户的n个原始标签为该用户生成多层标签对,将基准用户群中的各个用户划分到该用户所具有的多层标签对中,以生成多层标签对分组,并基于目标用户所具有的多层标签对所对应的多层标签对分组中的用户行为,预测目标用户的用户行为,根据预测的结果可以向用户推荐相应的信息。由此,相比于现有技术中的预估算法,本发明的预测方案通过简单地引入多层标签对来实现对特征进行层层投递,从而能够在节省大量模型训练和机器资源的同时,提升实际运用的预测和推荐效果。
  • 用户行为预测相应信息推荐方法装置
  • [发明专利]应用推荐方法、装置、存储介质及计算机设备-CN201810486760.6有效
  • 潘岸腾 - 阿里巴巴(中国)有限公司
  • 2018-05-21 - 2021-11-26 - H04L29/08
  • 本发明提供一种应用推荐方法、装置、存储介质及计算机设备,所述的方法包括:获取用户已安装的应用,生成应用集合;获取待推荐应用对应的应用主题的应用偏好矩阵;其中,所述应用主题为由多个相关应用组成的集合,所述应用偏好矩阵中的元素表征主题对应用的偏好度值;根据所述待推荐应用、所述应用集合以及所述应用偏好矩阵,得到所述用户对所述待推荐应用的偏好程度值;根据所述偏好程度值向所述用户推荐应用。上述应用推荐方法,根据应用的偏好程度值向用户推荐应用时,可推荐用户感兴趣的应用,从而提高产品的市场竞争力。
  • 应用推荐方法装置存储介质计算机设备
  • [发明专利]评论信息情感分析方法、装置、计算机存储介质和服务器-CN201810272482.4有效
  • 潘岸腾 - 阿里巴巴(中国)有限公司
  • 2018-03-29 - 2021-08-24 - G06F16/35
  • 本发明提供一种评论信息情感分析方法、装置、计算机存储介质和服务器,以解决现有技术中存在的缺乏自动化对评论信息进行情感分析方法的问题。所述的方法包括步骤:获取第一评论信息中每个分段的分词集合;确定每个分段的分词集合中属于预设的分词特征库的若干个分词,基于每个分段的若干个分词生成每个分段的向量;基于每个分段的向量生成所述第一评论信息的向量;将所述第一评论信息的向量输入预先生成的情感分析模型中,得到所述第一评论信息的预测值;将所述第一评论信息的预测值与预设阈值进行比较,根据比较结果得到所述第一评论信息的情感分析结果。本发明实施例实现了对评论信息的自动化情感分析。
  • 评论信息情感分析方法装置计算机存储介质服务器
  • [发明专利]应用推荐方法、装置、存储介质及计算机设备-CN201810399587.6有效
  • 潘岸腾 - 阿里巴巴(中国)有限公司
  • 2018-04-28 - 2021-08-17 - H04L29/08
  • 本发明提供一种应用推荐方法、装置、存储介质及计算机设备,所述的方法包括:获取待推荐用户已安装的应用,生成应用集合;分别获取待推荐应用与所述应用集合中的每个应用的交叉特征,得到应用特征向量;根据所述应用特征向量生成对应的实数向量,将所述实数向量输入预生成的应用推荐模型中,得到所述待推荐应用的预测安装值;其中,所述应用推荐模型用于表征所述实数向量和所述预测安装值之间的关联关系;根据所述预测安装值,向所述待推荐用户推荐应用。上述应用推荐方法,解决现有技术中存在的给用户推荐相关应用时效率过低的问题,实现给用户自动化推荐感兴趣的应用。
  • 应用推荐方法装置存储介质计算机设备
  • [发明专利]一种给应用标注标签的方法和装置-CN201710227588.8有效
  • 潘岸腾 - 阿里巴巴(中国)有限公司
  • 2017-04-10 - 2021-06-22 - G06F16/13
  • 本发明提供了一种给应用标注标签的方法和装置。所述方法包括:从预置应用库里的每个应用的应用描述信息中提取特征词信息;将具有相同标签的多个应用的相应特征词信息合并,作为该标签的特征词信息;确定每个标签对归属其的每个特征词的第一偏好度;从待标注标签的新应用的应用描述信息中提取特征词信息;基于所述第一偏好度和提取出的新应用的特征词信息,确定该新应用对标签库里的每个标签的第二偏好度;根据该第二偏好度按预设方式从标签库里选取相应的1个或多个标签给该新应用标注上。
  • 一种应用标注标签方法装置
  • [发明专利]一种推荐应用的方法和装置-CN201711055130.5有效
  • 潘岸腾 - 阿里巴巴(中国)有限公司
  • 2017-11-01 - 2021-06-22 - G06F16/9535
  • 本发明提供了一种推荐应用的方法和装置。该方法包括:使用用户安装目标应用概率的预测方法获得用户安装目标应用的概率;基于所述概率按预设方式选取一定数量的应用向该用户推荐。其中该预测方法包括:基于用户在t时间安装了具有标签i的应用的占比利用马尔可夫过程原理预测该用户在t+1时间安装具有标签i的应用的占比;计算该用户安装预置应用资源库里的任意一款应用时其具有的至少1个标签与预测其要安装的预置应用资源库里的目标应用所具有的至少1个标签之间存在相同标签时该应用是所述目标应用的极大似然估计概率;基于所述极大似然估计概率和所述预测占比来预测该用户安装预置应用资源库里的目标应用的概率。
  • 一种推荐应用方法装置

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