专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于SLWE概率估计模型的自适应区间编码方法及解码方法-CN201510259883.2有效
  • 陈浩;刘东;滑艺 - 哈尔滨工业大学
  • 2015-05-20 - 2017-11-03 - H04N19/13
  • 一种基于SLWE概率估计模型的自适应区间编码方法及解码方法,涉及利用随机学习弱估计理论(SLWE)进行信源概率估计的自适应区间编码及解码技术。它是为了解决现有的区间编码在信源特性不断改变的环境下编码性能降低的问题。本发明主要有两点创新一是在区间编码中利用SLWE的思想设计信源概率估计模型,并通过设置区间的下限避免区间退化的情况发生,同时提高了编码效率;二是在整个编解码实现过程中用区间更新取代概率更新,避免了浮点相加运算的舍入影响。本发明实现的区间编码方法适合于信源特性非平稳环境下的编码,相比于传统的基于最大似然思想进行概率估计的区间编码方法,编码性能提升了2%到10%。
  • 一种基于slwe概率估计模型自适应区间编码方法解码
  • [发明专利]一种基于RKLT和主成分选取的高光谱图像无损压缩方法-CN201410566867.3有效
  • 陈浩;滑艺 - 哈尔滨工业大学
  • 2014-10-22 - 2017-07-28 - H04N19/61
  • 一种基于RKLT和主成分选取的高光谱图像无损压缩方法,属于遥感高光谱图像压缩技术领域。本发明解决了现有的KLT方法在高光谱图像无损压缩时,产生的浮点数系数不利于在硬件上处理的问题,技术方案为将高光谱图像由3D转化为2D矩阵;变换矩阵通过RKLT分解为四个整数矩阵和变换系数;变换系数选取主成分再进行RKLT逆变换;逆变换的矩阵与原2D矩阵相减得到残差;残差和选取主成分的RKLT正变换矩阵经过预测、正向映射、区间编码形成编码流;KLT生成的变换矩阵保存为RAW文件后与上一步的编码流一同作为压缩后的数据传给压缩端;用搜索法寻找最优的需要选取的主成分的个数。本发明适用于对高光谱图像进行无损压缩。
  • 一种基于rklt成分选取光谱图像无损压缩方法
  • [发明专利]一种基于RFID的圆极化金属壁微带天线-CN201310136901.9无效
  • 傅佳辉;黄永祥;郭路;滑艺 - 哈尔滨工业大学
  • 2013-04-19 - 2013-07-10 - H01Q9/04
  • 一种基于RFID的圆极化金属壁微带天线,它涉及一种微带天线,具体涉及一种基于RFID的圆极化金属壁微带天线。本发明为了解决现有微带天线体积和质量较大,制作成本较高的问题。本发明的上层介质板、地板、下层介质板由上至下依次设置,上层介质板的上表面设有辐射贴片单元,下层介质板的下表面设有馈电网络,辐射贴片单元的上表面设有第一通孔和第二通孔,第一通孔由上至下依次穿过辐射贴片单元、上层介质板、地板、下层介质板、馈电网络,第二通孔由上至下依次穿过辐射贴片单元、上层介质板、地板、下层介质板、馈电网络,上层介质板的四周设有金属壁,辐射贴片单元通过探针与馈电网络的输出端连接。本发明用于无线电领域。
  • 一种基于rfid极化金属微带天线

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