专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种模拟岩溶地面塌陷的试验装置-CN202320929339.4有效
  • 齐信;谭飞;王晓晗;田述高;温浩 - 中国地质大学(武汉)
  • 2023-04-23 - 2023-09-26 - G01N33/24
  • 本实用新型属于城市地质灾害模拟技术领域,尤其涉及一种模拟岩溶地面塌陷的试验装置,包括:地质体模型箱,地质体模型箱相对的两侧分别连通有第一供水机构以及第二供水机构,地质体模型箱内设置有计量组件,地质体模型箱的底面中心处固接且连通有岩溶通道,岩溶通道竖直设置,岩溶通道上安装有第三阀门和第四阀门,第四阀门位于岩溶通道的底端,第三阀门位于岩溶通道的顶端,岩溶通道的下方设置有泥砂收集装置,岩溶通道连通有岩溶水系统。本实用新型具有能模拟多因素耦合的复杂工况,且符合实际情况的优点。
  • 一种模拟岩溶地面塌陷试验装置
  • [发明专利]一种基于ERNIE_CN-GRU语步自动识别方法、系统、设备及介质-CN202310534825.0在审
  • 温浩;王杰 - 西安建筑科技大学
  • 2023-05-11 - 2023-09-15 - G06F18/24
  • 本发明提供一种基于ERNIE_CN‑GRU语步自动识别方法、系统、设备及介质,通过获取段落的完整数据,并构建数据集;搭建ERNIE预训练模型,融合多头自注意力机制学习文本语义得到融合多头注意力机制的词向量特征矩阵;基于ERNIE预训练模型和词向量特征矩阵进行CN‑GRU特征识别网络训练,形成ERNIE_CN‑GRU模型;将数据集输入搭建的ERNIE_CN‑GRU模型中,接入Softmax分类器实现语步识别,输出识别标签;本发明利用结合大规模文本内容与知识图谱的ERNIE预训练模型学习文本深层语义,改善了传统机器学习未充分挖掘和利用词语之间的内在关系和特征的弊端,具有较好的可迁移性和鲁棒性。
  • 一种基于ernie_cngru自动识别方法系统设备介质
  • [外观设计]置物架(2303A)-CN202330119322.8有效
  • 温浩 - 温浩
  • 2023-03-15 - 2023-09-01 - 06-04
  • 1.本外观设计产品的名称:置物架(2303A)。2.本外观设计产品的用途:用于盛放物品。3.本外观设计产品的设计要点:在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片:设计1主视图。5.指定设计1为基本设计。
  • 置物架2303
  • [外观设计]沙发(2303C)-CN202330119279.5有效
  • 温浩 - 温浩
  • 2023-03-15 - 2023-08-29 - 06-01
  • 1.本外观设计产品的名称:沙发(2303C)。2.本外观设计产品的用途:提供休息的地方,摆设。3.本外观设计产品的设计要点:在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片:设计2主视图。5.指定设计2为基本设计。
  • 沙发2303
  • [发明专利]虚拟人表情生成方法、系统、控制装置及可读存储介质-CN202310639827.6在审
  • 于淼;吴天舒;温浩 - 重庆中科云从科技有限公司
  • 2023-05-31 - 2023-08-22 - G06T13/40
  • 本发明涉及深度学习技术领域,具体提供一种虚拟人表情生成方法、系统、控制装置及可读存储介质,旨在解决如何更为高效、低成本地生成虚拟数字人表情的问题。为此目的,本发明根据采集的语音数据,获取语音特征,并对语音特征进行采样,获得采样语音特征,根据采样语音特征,应用神经网络模型进行人脸表情预测,基于预测获得的最终人脸表情参数,应用生成对抗网络模型或渲染工具,对虚拟人进行渲染,获得包含虚拟人表情的虚拟人动画信息。本发明不受限于特定维度下的表情参数维度,可以根据表情动画的精细度需求进行动态调整,且能够脱离动捕演员就能生成表情参数,全流程都不需要人工参与,具有精度高、速度快,成本低、适用范围广的优点。
  • 虚拟表情生成方法系统控制装置可读存储介质
  • [外观设计]案几(2303A)-CN202330121728.X有效
  • 温浩 - 温浩
  • 2023-03-15 - 2023-08-22 - 06-03
  • 1.本外观设计产品的名称:案几(2303A)。2.本外观设计产品的用途:用于摆放物品的案几。3.本外观设计产品的设计要点:在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片:主视图。
  • 2303
  • [实用新型]一种模具成型装置-CN202320406286.8有效
  • 魏涛;温浩;袁洪玉 - 山东锐亿博机械设备有限公司
  • 2023-03-07 - 2023-08-18 - B21J9/00
  • 本实用新型公开了一种模具成型装置,包括基座,基座的顶端中部有放置组件,基座的顶部四角设置有限位杆,限位杆的外侧套设有挤压台,挤压台的顶部设置有液压杆,限位杆的顶部设置有顶板,且液压杆与顶板相连接,基座的一侧设置有上料组件。本实用新型通过设置基座,利用放置组件与挤压台的配合,使得模具原料便于通过放置组件进行放置,再通过挤压台进行模具挤压生产,生产完成后通过上料组件将挤压完成后的模具推出放置组件的顶部,同时放置下一份模具原料,使得模具成型装置使用时大大减少了人力的使用,极大的提高了模具成型装置生产时的效率。
  • 一种模具成型装置
  • [发明专利]一种图像行为识别模型训练方法及图像行为识别方法-CN202310597037.6在审
  • 杨博;温浩;吴天舒 - 重庆中科云从科技有限公司
  • 2023-05-24 - 2023-08-15 - G06V10/774
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,具体提供一种图像行为识别模型训练方法及图像行为识别方法,旨在解决现有的图像行为识别方法耗时较长、效果不稳定的问题。为此目的,本发明的图像行为识别模型训练方法包括:获取初始识别模型,该初始识别模型包含分类头和分割头,获取初始训练模型参数和训练样本数据集,基于初始训练模型参数和训练样本数据集对初始识别模型进行训练,将训练好的初始识别模型去除分割头,得到图像行为识别模型。通过上述实施方式,能够使模型有效地关注人的整体姿态信息和人体各个不同部位的关联信息,减少模型参数量,从而减少推理耗时,提高图像行为识别的准确度和效率。
  • 一种图像行为识别模型训练方法
  • [发明专利]一种基于肺结节生长形态的交互式分割方法-CN202010608494.7有效
  • 张小洪;陈伟;张祥博;刘晨;周宏;杨露;李雨聪;温浩 - 重庆大学
  • 2020-06-30 - 2023-08-15 - G06T7/12
  • 本发明涉及一种基于肺结节生长形态的交互式分割方法,包括S100获取包括N个患者的M个胸部扫描CT图像的数据集;S200将数据集中的所有胸部扫描CT图像输入现有的U‑Net模型进行粗分割得到对应粗分割图像;S300:构建各向异性生长交互式分割网络,将S100数据集中的胸部扫描CT图像和对应的粗分割图像融合后输入该各向异性生长交互式分割网络中,对网络的参数进行训练和参数优化;S400:将待预测患者的CT图像输入U‑Net模型进行粗分割,再将待测患者的粗分割图像、生成的热力图与胸部扫描CT图像一并输入优化后的各向异性生长交互式分割网络,最后输出分割结果。该方法使用深度学习的方法得到的结节粗分割基础上,通过少量交互让模型自动调优,以提高结节分割的准确率。
  • 一种基于结节生长形态交互式分割方法
  • [发明专利]一种基于最优多尺度感知的肺结节辅助检测方法-CN202010608483.9有效
  • 张小洪;张祥博;陈伟;刘晨;周宏;杨露;李雨聪;温浩 - 重庆大学
  • 2020-06-30 - 2023-08-11 - G16H30/40
  • 本发明公开了一种基于最优多尺度感知的肺结节辅助检测方法。包括如下步骤,获取同一病人的多张连续肺部CT图像,将CT图像进行拼接并输入到视觉感受野滤波器进行肺结节尺度特征提取,肺结节区域生成网络根据肺结节尺度特征对不同尺度的肺结节进行框选,最后使用基于定位的soft非极大值抑制方法将置信度最优的肺结节的候选框保留,从而得到一张框选出不同尺度下置信度最优的肺结节的图像。在本发明中,通过设计基于Gabor‑Unet的视觉感受野滤波器,以及设计肺结节区域生成网络,将多个不同尺度的肺结节中置信度最优的肺结节框选出,便于肺结节的检测诊断,补充现有肺结节辅助诊断系统中存在的不足,使得本发明提出的基于多尺度最优化感知肺结节辅助检测方法更加的精准。
  • 一种基于最优尺度感知结节辅助检测方法
  • [发明专利]基于预训练和门控神经网络的语步识别方法、系统、设备及介质-CN202310533340.X在审
  • 温浩;王杰 - 西安建筑科技大学
  • 2023-05-11 - 2023-08-08 - G06F18/24
  • 本发明提供基于预训练和门控神经网络的语步识别方法、系统、设备及介质,通过采集目标文段中的数据进行预处理,并按照预设语步打标签;对目标文段中长难复杂句进行甄别与拆分;搭建基于ERNIE_AT‑GRU语步自动识别模型;将拆分之后的数据输入ERNIE_AT‑GRU模型训练,经过轮次训练对测试数据进行语步识别测试,得到语步识别结果;基于预训练模型和门控神经网络的语步识别方法在具体操作时,利用结合大规模文本内容与知识图谱的ERNIE预训练模型学习文本深层语义,改善了传统机器学习未充分挖掘和利用词语之间的内在关系和特征的弊端,与现有技术相比,本发明有效提取文本中利于分类的重要部分,因而模型更加精简化,效率更高。
  • 基于训练门控神经网络识别方法系统设备介质
  • [发明专利]虚拟数字人交互方法、电子设备、系统及存储介质-CN202310629884.6在审
  • 彭楚元;吴凡;吴天舒;温浩 - 重庆中科云从科技有限公司
  • 2023-05-30 - 2023-08-08 - G06F3/01
  • 本发明涉及人工智能技术领域,具体提供一种虚拟数字人交互方法、电子设备、系统及存储介质,旨在解决虚拟数字人采集多种信息之后响应速度较慢、与用户进行交互时用户体验感较差的问题。为此目的,本发明的方法包括获取多模态感知数据,其中多模态感知数据包括视觉感知数据、听觉感知数据和环境感知数据中至少两种,基于多模态感知数据获取用户权限信息,基于用户权限信息和多模态感知数据获取交互信息,基于交互信息与用户进行交互。通过上述实施方式,可以针对不同用户提供不同的交互服务,提高用户的使用体验,通过用户权限信息和多模态感知数据获取交互信息,能够提升虚拟数字人的响应速度,提升交互效果。
  • 虚拟数字交互方法电子设备系统存储介质
  • [发明专利]血管结扎装置和血管结扎方法-CN202011225604.8有效
  • 温浩;王宗鼎;吐尔干艾力·阿吉;邵英梅;蒋铁民;张瑞青 - 新疆医科大学第一附属医院
  • 2020-11-05 - 2023-08-08 - A61B17/12
  • 本发明涉及医疗手术耗材技术领域,是一种血管结扎装置和血管结扎方法,前者包括施夹器本体、结扎夹、安装座、牵引臂、牵引凸块、牵引组件、收紧块、收紧凸块和收紧组件,施夹器本体包括前侧板、后侧板和底板;后者包括步骤如下:(1)将待结扎的血管置于扎带本体内侧。本发明结构合理而紧凑,构思巧妙,通过设置施夹器本体,在收紧结扎带时的力量可以通过收紧组件来控制,同时也可肉眼观察,实现可视可控的血管结扎操作;通过设置牵引帽,便于通过牵引臂使扎带本体上部左端穿过锁腔并收紧扎带本体;通过设置锁止齿和锁舌,避免收紧后的扎带本体松开,具有快速、可靠和稳定的特点。
  • 血管结扎装置方法

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