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[发明专利]纵向联邦标准离差综合评分方法、系统、介质及设备-CN202011065780.X有效
发明人：游海涛;徐华卿;洪晶瑾;王琳 -专利权人：易联众信息技术股份有限公司
申请日： 2020-09-30 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： G06F21/60 文献下载
摘要：本发明涉及数据建模技术领域，特别涉及一种纵向联邦标准离差综合评分方法、系统、介质及设备，其中，一种纵向联邦标准离差综合评分方法，应用于评分参与方，包括如下步骤，对齐数据样本，对数据定性分析及归一化处理，计算数据的标准差值；接收协调第三方发送的公钥，利用公钥对中间数据进行加密；向协调第三方发送加密中间数据，以使协调第三方接收加密中间数据对其解密计算，向评分参与方返回计算结果；接收计算结果，所述计算结果为数据的综合评分；在共建数据模型的过程中，各评分参与方对其他评分参与方的原始数据及中间计算结果均是未知的，从而确保了在共建数据模型时，各评分参与方数据的隐私安全性。
纵向联邦标准综合评分方法系统介质设备

[发明专利]纵向联邦学习建模方法、系统、介质及设备-CN202011010911.4有效
发明人：游海涛;徐华卿;洪晶瑾;王琳 -专利权人：易联众信息技术股份有限公司
申请日： 2020-09-23 - 公布日： 2023-02-10 - 主分类号： G06F21/60 文献下载
摘要：本发明涉及数据共享技术领域，特别涉及一种纵向联邦学习建模方法、系统、介质及设备，其中，一种纵向联邦学习建模方法，找出建模参与方共有的样本ID，应用于建模参与方包括如下步骤，接收信任第三方发送的公钥，利用公钥对中间数据进行加密；向信任第三方发送加密中间数据，以使所述信任第三方接收加密中间数据对其解密并运算，向所述建模参与方返回运算结果；接收运算结果并计算估计向量，用以利用共有的样本ID建立数据模型。与现有技术相比，本发明提供的一种纵向联邦学习建模方法，在保证各建模参与方的数据安全隐私的前提下，充分利用各建模参与方的特征数据共同建模，既能保证数据隐私又能提升模型表现。
纵向联邦学习建模方法系统介质设备

[发明专利]一种基于多模型算法的慢性病风险评估方法及其系统-CN202211208845.0在审
发明人：游海涛;王琳;林书田;洪晶瑾 -专利权人：易联众云链科技（福建）有限公司
申请日： 2022-09-30 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明涉及慢性病风险评估技术领域，具体涉及一种基于多模型算法的慢性病风险评估方法及其系统，本发明通过对获取的数据信息进行预处理，将处理后数据发送至梯度决策树模型内进行学习，得到初步的疾病风险预测模型，所得模型能对未知患者五年内慢性病发病情况进行预测，进一步通过LIME算法和SHAP算法对模型预测过程和输出结果进行解释，根据用户特征给出风险因素，以及相应健康建议，使用户对慢性病的风险认知更加清楚，能及时到医院进行检查和接受治疗。
一种基于模型算法慢性病风险评估方法及其系统

[发明专利]用于问答系统的查询方法、系统、介质及设备-CN202110379562.1在审
发明人：游海涛;林策;洪晶瑾;王琳 -专利权人：易联众信息技术股份有限公司
申请日： 2021-04-08 - 公布日： 2021-07-02 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及用于问答系统的推理查询方法、系统、介质及设备，与现有技术相比，本发明提供的一种用于问答系统的推理查询方法，通过问答系统触发推理查询流程，筛选若干核心实体，确定备选实体集合；根据所述备选实体集合，结合场景规则从知识图谱中提取子图并构建概率图模型；根据概率图模型进行推理问询，以采集特征；使用所述的特征对所述核心实体进行边缘概率计算；将所述边缘概率作为结果反馈至所述问答系统。通过对多核心实体的概率提高查询结果的严谨性和可靠性。
用于问答系统查询方法介质设备

[发明专利]一种多轮对话智能问询处理方法、系统、介质及设备-CN202110379589.0在审
发明人：游海涛;林策;洪晶瑾;王琳 -专利权人：易联众信息技术股份有限公司
申请日： 2021-04-08 - 公布日： 2021-07-02 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，特别涉及一种多轮对话智能问询处理方法，与现有技术相比，本发明提供的一种多轮对话智能问询方法触发对话流程后初步获取用户信息；并从交互中抓取入口信息，根据入口信息向意图库进行用户意图识别，以生成问询路径和待定结果范围；根据问询路径所涉及的项目通过问询流程逐一向用户问询并记录过程，问询流程通过向用户采集信息；通过推理模型对所述待定结果进行推理计算；最后将推理计算结果和问询过程记录反馈至用户，大大提高了对话系统的智能程度，在与用户交互的过程中采集信息，并通过数据库中的信息提高反馈结果的准确性。
一种轮对智能问询处理方法系统介质设备

[发明专利]一种基于NSET的改进评估方法、介质及应用-CN202011186823.X在审
发明人：徐华卿;洪晶瑾;游海涛;王琳 -专利权人：易联众信息技术股份有限公司
申请日： 2020-10-29 - 公布日： 2021-03-02 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种基于NSET的改进评估方法、介质及应用，通过在计算残差最小值时引入Tikhonov‑Phillips正则项改变最终认知矩阵的形式，使得认知矩阵附带正则项系数，通过在较小的数附近调节正则项系数使得认知矩阵可逆，从而直接改变了NSET模型的最终形式，改变了认知矩阵的形式，认知矩阵多了一项正则项系数与单位矩阵的乘积项，可以解决认知矩阵本身不可逆的问题，并且可以直接固化在代码里，自动解决认知矩阵不可逆的问题，从而可以广泛的在非线性状态估计方法评估中得到应用。
一种基于 nset 改进评估方法介质应用

[发明专利]基于退进型的包裹式特征选择方法、装置、介质及应用-CN202010693797.3在审
发明人：游海涛;徐华卿;洪晶瑾;王琳;吴昊;梁兴通 -专利权人：易联众信息技术股份有限公司
申请日： 2020-07-17 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种基于退进型的包裹式特征选择方法、装置、介质及应用，包括以下步骤：输入原始特征集合X，采用顺序后退法SBS特征选择方法，得到最优特征子集X"'；根据X"'，采用顺序前进法SFS特征选择方法，得到特征集合S并输出S。SFS是每次从原始特征总集拿出一个特征加入当前特征集合，如果加入后的特征集合能使得可分性判据值最优则保留下来，SBS是所有原始特征总集直接作为当前特征集合，每次从当前特征集合中拿出一个特征并判断拿出后的特征集合的可分性判据值，如果拿出的特征使得可分性判据值最优则这个特征就永久拿出。通过SBS+SFS可以大概率搜索到相比单独使用SFS或SBS表现更好的特征组合。
基于退进型包裹特征选择方法装置介质应用

[发明专利]基于进退型的包裹式特征选择方法、装置、介质及应用-CN202010693825.1在审
发明人：游海涛;徐华卿;洪晶瑾;王琳;吴昊;梁兴通 -专利权人：易联众信息技术股份有限公司
申请日： 2020-07-17 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种基于进退型的包裹式特征选择方法、装置、介质及应用，包括以下步骤：输入原始特征集合X，采用顺序前进法SFS特征选择方法，得到最优特征子集X"；根据X"，采用顺序后退法SBS特征选择方法，得到特征集合S并输出S。SFS是每次从原始特征总集拿出一个特征加入当前特征集合，如果加入后的特征集合能使得可分性判据值最优则保留下来，SBS是所有原始特征总集直接作为当前特征集合，每次从当前特征集合中拿出一个特征并判断拿出后的特征集合的可分性判据值，如果拿出的特征使得可分性判据值最优则这个特征就永久拿出。通过SFS+SBS可以大概率搜索到相比单独使用SFS或SBS表现更好的特征组合。
基于进退包裹特征选择方法装置介质应用

[发明专利]一种多维指标综合评分方法及应用-CN202010505815.0在审
发明人：游海涛;徐华卿;洪晶瑾;王琳;杨丰佳;吴昊;梁兴通 -专利权人：易联众信息技术股份有限公司
申请日： 2020-06-05 - 公布日： 2020-10-20 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明提供一种多维指标综合评分方法及应用，方法包括输入样本数据集合，提取多维指标并使其全部转为正向指标，得出多维样本矢量集；计算所述多维样本矢量集的均值矢量和协方差矩阵；计算所述协方差矩阵的特征值和特征矢量，由大到小取若干个或全部特征矢量作为列矢量构成特征矢量矩阵；所述特征矢量矩阵的每个值均取绝对值作为权重矩阵；根据所述多维样本矢量和所述权重矩阵，计算出多列综合得分后从中选取第一列综合得分或根据相应的主成分方差贡献率加权得出最终综合得分进行评估。本发明提供的方法使得综合评价函数在原始指标的各个分量上都是单增函数，极大改善了综合评分对数据的评估准确度，更好的反映了数据的特性。
一种多维指标综合评分方法应用

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