专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于GA-TS混合算法的车间排产方法-CN202010011348.6在审
  • 董辉;沈佳阳;敖文聪;罗强;韩林贝;吴祥 - 浙江工业大学
  • 2020-01-06 - 2020-06-05 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种基于GA‑TS混合算法的车间排产方法,基于GA‑TS混合算法的车间排产方法包括:步骤S1定时采集车间中设备的运行状态参数、设备的维修记录以及过程类数据;步骤S2使用GA‑TS混合算法进行车间排产;步骤S3根据输出的最优排产方案,生成排产甘特图,调整车间资源;步骤S4激活发生器,发生器根据步骤S1中采集的设备的运行状态参数、设备的维修记录以及过程类数据对车间进行监听,若发生器触发,则重新执行步骤S2,否则维持当前排产方案。本发明能够根据车间情况得到最佳的排产方案,保证生产效率的同时确保车间生产的稳定性。
  • 一种基于gats混合算法车间方法
  • [发明专利]一种基于PSO-SVM的智能久坐提醒的方法-CN201911063146.X在审
  • 董辉;敖文聪;沈佳阳;韩林贝;罗强;袁登鹏;仲济磊;吴祥 - 浙江工业大学
  • 2019-10-31 - 2020-04-17 - G08B21/24
  • 本发明公开了一种基于PSO‑SVM的智能久坐提醒的方法,包括:获取被测对象指定部位的加速度数据、角速度数据以及各数据对应的时间点,并对加速度数据和角速度数据进行预处理;对预处理后的角速度数据进行姿态解算得到欧拉角;基于探测算法提取预处理后的加速度数据中的波峰数据和波谷数据,根据提取的波峰数据和波谷数据计算被测对象动作前后指定部位的高度差;将欧拉角和高度差作为特征值输入至预训练的PSO‑SVM分类模型中,识别被测对象当前的动作状态,并根据识别得到的动作状态进行久坐提醒处理。本发明的基于PSO‑SVM的智能久坐提醒的方法,对被测对象进行准确的动作状态识别,根据动作状态实现智能久坐计时和提醒处理。
  • 一种基于psosvm智能久坐提醒方法

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