专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种硬盘产线运送装置-CN202221001729.7有效
  • 汪荣义;陈宁 - 苏州浪潮智能科技有限公司
  • 2022-04-27 - 2022-10-14 - B65D6/08
  • 本实用新型提供一种硬盘产线运送装置,属于服务器工装治具技术领域,包括硬盘运送框架;硬盘运送框架设有至少两层硬盘存放层;硬盘运送框架底部设置有导向轮;硬盘存放层之间通过横向支撑板相互隔离;硬盘存放层之间还设置有竖向挡板,竖向挡板与横向支撑板垂直;每个硬盘存放层的相邻横向支撑板与竖向挡板之间的区域还设置有若干竖向分割板,竖向分割板与竖向挡板垂直;每个硬盘存放列的竖向挡板处设置有若干硬盘托板;硬盘托板之间平行设置;硬盘托板与竖向挡板之间夹角大于角度下限阈值,并小于90度。本实用新型通过硬盘托板的倾斜结构,确保硬盘放入后在重力作用下紧靠挡板内壁,不会从硬盘托板滑出,导向轮便于硬盘搬运。
  • 一种硬盘运送装置
  • [发明专利]一种PCB多段导通孔及制作方法-CN202010922075.0有效
  • 陈宁;汪荣义 - 苏州浪潮智能科技有限公司
  • 2020-09-04 - 2022-05-31 - H05K3/42
  • 本发明提供一种PCB多段导通孔及制作方法,所述方法:获取目标多段导通孔在PCB表面的位置、目标多段导通孔的段数及目标多段导通孔每段网络连接的PCB层;根据目标多段导通孔在PCB表面的位置,为目标多段导通孔钻一个贯穿孔;S3.根据目标多段导通孔的段数及目标多段导通孔每段网络连接的PCB层,在贯穿孔基础上依次进行控深钻孔,各钻孔自PCB表面层至贯穿孔形成阶梯状;所述钻孔的数量为该多段导通孔段数减去一个贯穿孔的数量,所述钻孔的深度根据该多段导通孔对应网络段连接的PCB层确定;对目标多段导通孔进行孔电镀,在孔壁生成一体的铜镀层;通过钻刀将相邻钻孔及贯穿孔连接处的铜镀层钻除,生成互不相连的多段导通孔。
  • 一种pcb多段导通孔制作方法
  • [发明专利]电路板及电路板的制作方法-CN202111274651.6在审
  • 陈宁;汪荣义 - 苏州浪潮智能科技有限公司
  • 2021-10-29 - 2022-03-15 - H05K1/11
  • 本发明涉及电路板技术领域,具体涉及一种电路板及电路板的制作方法。电路板包括过孔,过孔包括至少两个金属化孔段和至少两个绝缘化孔段,每个所述金属化孔段各连接一个信号网络,不同金属化孔段连接的信号网络互不相通;每个所述金属化孔段的两侧均设置一个所述绝缘段,至少两个所述金属化孔段和至少两个所述绝缘段依次间隔连接并共同围成所述过孔。本发明提供的电路板,可通过一个过孔连接至少两个互不相通的信号网络,在单位面积上可实现至少两倍的布线密度,并可相应缩小电路板的尺寸,且相邻的两个金属化孔段之间均设有绝缘段,将相邻的两个金属化孔段绝缘分隔,以保证不同的金属化孔段可连接不同的信号网络,且相互之间互不相通。
  • 电路板制作方法
  • [实用新型]一种服务器UID开关-CN202120267959.7有效
  • 汪荣义;陈绪勇 - 苏州浪潮智能科技有限公司
  • 2021-01-29 - 2021-08-20 - H01H13/14
  • 本实用新型公开了一种服务器UID开关,包括按压座、橡胶基座、橡胶垫片、固定件,所述按压座内安装有灯座,所述灯座安装在按压座的侧壁上,在灯座上安装有灯珠,所述固定件与所述按压座相配合,所述橡胶垫片设在橡胶基座与固定件之间,所述橡胶基座上设有凸起,所述凸起与所述固定件相配合。本实用新型在按压座的底部与限位块之间设有空隙,保证在按压按压座的同时能够向下压接触弹片,使得接触弹片与底部的触点接触,实现通电,当按压座的底部移动到限位块的顶部时,限位块同时能够限制按压座继续向下移动,防止按压座继续向下移动造成接触弹片变形,从而保证了接触弹片的安全,提高了接触弹片的使用寿命,保证了该装置的正常工作。
  • 一种服务器uid开关
  • [发明专利]一种基于机器学习的硬盘筛选方法及装置-CN202010154855.5在审
  • 汪荣义;王思明;陈宁 - 苏州浪潮智能科技有限公司
  • 2020-03-08 - 2020-07-31 - G06F11/00
  • 本发明提供一种基于机器学习的硬盘筛选方法及装置,所述方法包括如下步骤:创建BP神经网络模型并对创建的模型进行训练;将训练好的机器学习模型上线部署,通过扫描硬盘的序列号和服务器生产订单号来分别从数据仓库提取硬盘性能参数和用户信息数据并将提取的硬盘性能参数和用户信息数据进行处理进入机器学习模型进行硬盘可靠性的预测;通过对历史硬盘性能参数、用户业务情景、用户机房环境数据进行机器模型的训练,训练好的模型上线部署后,将硬盘性能参数结合用户业务情景、用户机房环境数据通过机器学习模型对硬盘可靠性进行预测实现针对性选用,提高实际业务中服务器的硬盘可靠性,从而提高用户的业务数据安全可靠性。
  • 一种基于机器学习硬盘筛选方法装置

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