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[发明专利]一种数据传输系统及其控制方法-CN202310821539.2有效
发明人： 汤定一 -专利权人：舟谱数据技术南京有限公司
申请日： 2023-07-06 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本发明提供一种数据传输系统及其控制方法，所述系统包括数据传输模块，所述数据传输模块包括：线程读取单元，所述线程读取单元与数据库管理系统信号连接，所述线程读取单元与数据库管理系统经认证后建立连接并拉取其中的日志文件；转换单元，所述转换单元连接线程读取单元，所述转换单元将线程读取单元拉取的日志文件进行解析及缓存后组装为目标源对象；线程写入单元，所述线程写入单元的一端连接转换单元，另一端与目标源数据库信号连接，所述线程写入单元将组装完成的目标源对象送入到目标源数据库中；适合处理高并发和大规模并行的任务；使得其执行效率比Java高，尤其在CPU密集型的场景下表现更为突出，拥有更高的执行效率。
一种数据传输系统及其控制方法

[发明专利]一种低成本打印机阵列-CN202310586294.X在审
发明人：王宏祥;汤定一 -专利权人：舟谱数据技术南京有限公司
申请日： 2023-05-23 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： B41J29/393 文献下载
摘要：本发明涉及网络打印技术领域，尤其涉及一种低成本打印机阵列，包括Web页面、服务端、打印控制器和若干台打印机，服务端接收Web页面待打印的单据，服务端按照待打印单据所占行数量平均分配打印机，服务端分组组装每个打印机需打印的单据，服务端生成打印机任务分配方式传输至Web页面，Web页面向服务端请求分组打印任务，服务端获得打印任务详情后通知打印控制器分发打印指令，打印控制器驱动对应的打印机分组执行打印任务。本发明解决短时间、大量配送运单集中打印问题的方法，设置打印机的负载均衡策略，解决单机缓存负载问题，实现了以低成本的方式，代替了必须使用高速打印机的场景。达到了成本下降，可靠性提升的成果。
一种低成本打印机阵列

[发明专利]一种基于自定义模版的多终端打印方法及系统-CN202310166536.X在审
发明人： 汤定一;王宏祥 -专利权人：舟谱数据技术南京有限公司
申请日： 2023-02-24 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06F3/12 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于自定义模版的多终端打印方法及系统，涉及互联网技术领域，能够解决目前市面上的打印机对打印html的能力支持不一，无法做到顺畅得实现多终端的打印的问题。本发明包括：接收数据来源信息和模板请求信息；根据所述数据来源信息获取单据数据，并根据所述模板标识从模板中心获取单据模板，并将所述单据数据和所述单据模板传输给所述打印服务系统的业务模块；利用所述单据数据和所述单据模板，拼装得到html格式的打印数据，并将打印数据返回给所述打印服务系统的前台；前台将html格式的打印数据转换为打印机数据格式，并反馈给所述终端设备，以便于所述终端设备将转换格式后的打印数据向打印机发送。
一种基于自定义模版终端打印方法系统

[发明专利]数据传输、匹配、存储方法及装置、存储介质、终端-CN201911297183.7有效
发明人：汤奇峰;蒋宇一;李青山;韩伟力;汤定一;姜子丰 -专利权人：上海数据交易中心有限公司
申请日： 2019-12-13 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：一种数据传输、匹配、存储方法及装置、存储介质、终端，数据传输方法包括：获取由原始标识数据转换形成的不可逆加密数据；利用非对称性加密算法以及预设盐值将所述不可逆加密数据进行加密，以得到初始加密数据，所述预设盐值为数据需方与数据供方预先约定好的；对所述初始加密数据进行标准化编码，以得到交换数据；将所述交换数据发送出去。本发明技术方案能够提升数据传输的性能以及安全性。
数据传输匹配存储方法装置介质终端

[发明专利]一种多数据对账校验方法及装置-CN202211080083.0在审
发明人：罗胜;汤定一 -专利权人：舟谱数据技术南京有限公司
申请日： 2022-09-05 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06F16/903 文献下载
摘要：本申请公开了一种多数据对账校验方法及装置，包括：获取多个源数据和多个目标数据，所述多个源数据和所述多个目标数据一一对应；利用目标函数分别对所述多个源数据和所述多个目标数据进行计算，得到分别对应的源校验和和目标校验和；响应于所述源校验和和所述目标校验和相同，数据校验结果一致；响应于所述源校验和和所述目标校验和不同，对所述多个源数据和所述多个目标数据中所对应的数据逐一进行校验。如此，在本申请中，利用目标函数计算得到源校验和和目标校验和，将源校验和和目标校验和进行对比得到数据校验结果，从而实现了将源数据和目标数据批量进行数据比对，进而提高了数据对账的效率。
一种多数校验方法装置

[发明专利]一种基于安全多方计算协议的可扩展机器学习系统-CN202010050857.X有效
发明人：韩伟力;汤定一;吴豪奇 -专利权人：复旦大学
申请日： 2020-01-16 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于安全多方计算协议的可扩展机器学习系统，用于使用户在具有三个及以上参与方时构建有效的机器学习模型训练，其特征在于，包括：用于在＝三个及以上参与方中提供通信服务的通信模块；用于让用户定义机器学习模型的结构的机器学习模型表示模块；与通信模块连接并调用通信，同时与机器学习模型表示模块连接，用于训练在机器学习模型表示模块中预定义的机器学习模型的机器学习驱动模块。本发明的基于安全多方计算协议的可扩展机器学习系统将安全多方计算协议与机器学习系统结合，采用秘密共享的方法，对机器学习模型提供隐私保护的支持，使得各数据拥有方可以在其共同的数据上训练模型，而不会泄露结果之外的信息。
一种基于安全多方计算协议扩展机器学习系统

[发明专利]一种用于隐私保护机器学习的定点数编码及运算系统-CN202010571111.3有效
发明人： 汤定一;韩伟力 -专利权人：复旦大学
申请日： 2020-06-22 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06F7/483 文献下载
摘要：本发明属于网络空间安全技术领域，具体为一种用于隐私保护机器学习的定点数编码及运算系统。该系统包括定点数表示模块，定点数加法模块以及定点数乘法模块，本发明将有限域中定点数编码方式用于隐私保护机器学习中，以提供隐私保护机器学习中定点数编码与运算的整体解决方案为目标，实现了隐私保护机器学习中定点数编码方案及运算机制。使用本发明系统表示定点数的机器学习框架训练的模型(如线性回归，逻辑回归，BP神经网络和LSTM神经网络)，与现有的机器学习框架相比，可以几乎相同的精度执行预测和分类任务。
一种用于隐私保护机器学习点数编码运算系统

[发明专利]基于方法参数切面多租户数据源切换系统-CN201810200309.3有效
发明人：苗江波;汤定一;张旭荣;王宏祥 -专利权人：舟谱数据技术南京有限公司
申请日： 2018-03-12 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G06F16/25 文献下载
摘要：本发明涉及基于方法参数切面多租户数据源切换系统；属于多租户数据源技术领域。用户登录，统一认证返回当前用户属于哪个库，标识为cid，它是分库键；每个用户登录后便携带cid；在拦截方法前，系统执行上下文SysContext中，给每次request请求绑定ThreadLocal，ThreadLocal保存了当前cid，用完便释放；它统一了API标准，无需关注谁来调用，无需每一处业务代码中都做判断设置当然数据源，让代码更加简洁明了、可维护性更强。
基于方法参数切面租户数据源切换系统

[发明专利]基于BGW协议的隐私保护机器学习激活函数的运算方法-CN202010571112.8在审
发明人：韩伟力;汤定一 -专利权人：复旦大学
申请日： 2020-06-22 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06F17/15 文献下载
摘要：本发明属于网络空间安全领域，具体为一种基于BGW协议的隐私保护机器学习激活函数的运算方法。本发明将安全多方计算协议与机器学习激活函数结合，以提供安全高效的机器学习激活函数为目标，实现了基于BGW协议的机器学习激活函数。安全多方计算友好的机器学习激活函数可以是安全ReLU函数或安全Sigmoid函数。本发明可用于基于安全多方计算协议的机器学习模型或框架实现相关激活函数，而不会泄露中间过程信息。
基于 bgw 协议隐私保护机器学习激活函数运算方法

[发明专利]基于经验学习的商品归一和检索系统-CN202010139628.5在审
发明人：张可欣;罗阳;汤定一 -专利权人：舟谱数据技术南京有限公司
申请日： 2020-03-03 - 公布日： 2020-07-07 - 主分类号： G06F40/117 文献下载
摘要：本发明公开了基于经验学习的商品归一和检索系统，属于商品信息归一技术领域，该系统包括用于对商品基本档案进行存储的商品档案库、用于对商品基本档案进行查询和补充的客户端、用于对商品基本档案完善过程中的归一化处理以及用于对完善的商品基本档案进行查询和检索的检索模块本发明科学合理，使用安全方便，该系统通过不同客户对同一个商品的部分描述，可以构建一个商品实体的尽可能详尽的描述，一个商品的基本档案可以通过不同人的描述，以“拼图”的方式补全全貌，同时任何一个客户补充了自己关注的商品信息后，该信息都会同步到其他客户的商品档案中，形成了良性反馈。
基于经验学习商品检索系统

[发明专利]基于预测感知的深度学习智能物流配送规划系统-CN201810201471.7在审
发明人：苗江波;王宏祥;汤定一;吴春平 -专利权人：舟谱数据技术南京有限公司
申请日： 2018-03-12 - 公布日： 2018-08-28 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及基于预测感知的深度学习智能物流配送规划系统，属于物流技术领域，所述感知点单元与区域分割单元相互配合，通过感知点将一定分为的区域进行分割，所述扫描寻找路径单元与区域分割单元相互匹配，扫描寻找路径单元寻找局部最优路径，扫描寻找路径单元、单次最优路径单元均与蚁群算法单元连接，单次最优路径单元得出数个单次最优路径，不断优化规划路径，确保最优路径规划准确率的同时提高最优路径规划效率，实现真正意义上的智能物流配送。
最优路径感知路径单元智能物流配送区域分割单元最优路径规划扫描规划系统单元连接规划路径物流技术蚁群算法预测准确率匹配学习分割优化配合

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