专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于区域的二氧化碳排放量估算方法及装置-CN202310744621.X在审
  • 樊昌元;陈利旭;苏德斌;杨宁 - 成都信息工程大学
  • 2023-06-21 - 2023-10-27 - G06F30/20
  • 本发明公开了一种基于区域的二氧化碳排放量估算方法及装置,属于大气科学领域,二氧化碳排放量估算技术领域,解决现有技术无法准确的估算区域的CO2排放量,从而不利于制定减排政策、减缓气候变化、保护生态环境或准确预估未来气候变化趋势。本发明获取估算CO2排放量所需的数据信息,包括卫星观测数据、排放清单、气象场数据和发电站数据,卫星观测数据包括OCO‑2卫星观测数据;基于研究区域和OCO‑2卫星观测数据获取XCO2异常;基于XCO2异常获取曲线拟合得到研究区域的截面CO2通量;或基于数据信息和XCO2异常构建区域网格高斯烟羽模型对研究区域进行截面CO2通量的估算,其中,截面CO2通量即指CO2排放量。本发明用于二氧化碳排放量估算。
  • 基于区域二氧化碳排放量估算方法装置
  • [发明专利]一种基于空中降水粒子谱反演的方法-CN202310816919.7在审
  • 樊昌元;苏德斌;黄梓恒;杨宁 - 成都信息工程大学
  • 2023-07-05 - 2023-10-13 - G01S13/95
  • 本发明公开了一种基于空中降水粒子谱反演的方法,属于反演技术领域,解决现有技术无法精确得到地面和空中微物理参数反演参数,即无法了解大气云降水的形成、发展和变化机理,从而无法准确地预测和解释大气过程和气象灾害。包括基于C波段调频连续波雷达获取观测功率谱,并采用去噪方法去除噪声电平,其中,观测功率谱即指多普勒功率谱;基于风廓线雷达获取水平风构建大气功率谱;基于地面雨滴谱仪获取地面雨滴数据和标准化gamma分布构建雨滴谱;基于上述结果进行地面微物理参数反演和空中微物理参数反演。本发明用于反演获取地面和空中微物理参数。
  • 一种基于空中降水粒子反演方法
  • [发明专利]一种基于机器学习的海雾预测方法-CN202310768441.5在审
  • 苏德斌;樊昌元;何关兴;唐田野 - 成都信息工程大学
  • 2023-06-27 - 2023-09-22 - G06F18/214
  • 本发明涉及气象领域,提供了一种基于机器学习的海雾预测方法。目的在于解决影响因子选取的问题以及融合多模型进行联合决策,达到提高准确率的目的。主要方案包括获取目标区域的海雾初步数据集,利用主成分分析法展开分析初步数据集,将原本的特征数据进行优化选取得到优化数据集;将优化数据集分为训练集数据和测试集数据,将得到的训练集数据带入不同的机器学习算法中进行训练,得到训练好的三个模型,即决策树模型、随机森林模型、LGBM模型;定义检验海雾事件类型,并计算对应事件的准确率,将测试数聚集输入训练好的三个模型,得到三个模型的输出海雾事件类型,通过三个模型的输出海雾事件类型进行综合判断,得到最终的海雾事件类型。
  • 一种基于机器学习预测方法
  • [发明专利]一种多源降水数据融合方法-CN202210066596.X在审
  • 王福增;何山;樊昌元 - 成都信息工程大学
  • 2022-01-20 - 2022-04-29 - G06V20/13
  • 本发明涉及气象领域,提供了一种多源降水数据融合方法。目的在于解决现有融合降水产品多是以空间分辨率较低的卫星、地面降水作为输入数据源,导致融合降水的空间分辨率普遍在5km或10km以上,估测降水精度相对较低的问题。主要方案包括数据做网格化处理;将网格化处理订正后的CMORPH卫星估测降水数据作为背景场,网格化处理订正后的雷达估测降水数据作为观测场;获取网格化后的自动气象站的观测数据中的“有效格点”,并将自动气象站实测降水值作为对应格点内的降水“真值”;用“有效格点”的“真值”覆盖观测场中对应格点的降水实现融合,得到融合后的观测场,用最优插值法对背景场、融合后的观测场进行融合,得到融合降水场。
  • 一种降水数据融合方法

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