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[发明专利]事件图谱管理方法、装置及计算机可读存储介质-CN202211556922.1在审
发明人：施欣欣;薛玉洁;梅术正;吴伟华;范艳 -专利权人：深圳市华尊科技股份有限公司
申请日： 2022-12-05 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种事件图谱管理方法、装置及计算机可读存储介质，方法包括：创建指定业务场景对应的语义与事件之间的待填充的第一语义‑事件要素表，所述第一语义‑事件要素表包括热点事件的各个要素信息；确定目标事件对应的a个数据源，a为正整数；对所述a个数据源中的数据进行信息提取，得到b个要素，b为正整数；对所述b个要素进行分类，得到c类要素集，c为正整数；根据所述c类要素集填充所述第一语义‑事件要素表，得到第二语义‑事件要素表；根据所述第二语义‑事件要素表生成所述目标事件对应的目标事件图谱，将所述目标事件图谱存入图数据库。采用本申请实施例能够提升事件图谱的表达能力的完备程度。
事件图谱管理方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]基于多模态的情感识别方法及相关设备-CN202211500520.X在审
发明人： 梅术正;施欣欣;吴伟华;范艳;薛玉洁 -专利权人：深圳市华尊科技股份有限公司
申请日： 2022-11-28 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： G10L25/63 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种基于多模态的情感识别方法及相关设备，应用于电子设备，所述电子设备配置有多模态网络模型，所述多模态网络模型包括：语音识别模型、心电图识别模型、自然语言识别模型和模态融合模型，所述方法包括：获取目标对象的多模态数据，所述多模态数据包括：语音数据、心电图数据、自然语言数据；将所述语音数据输入到所述语音识别模型，得到语音特征；将所述心电图数据输入到所述心电图识别模型，得到心电图特征；将所述自然语言数据输入到所述自然语言识别模型，得到文本特征；将所述语音特征、所述心电图特征和所述文本特征输入到所述模态融合模型，得到情感识别结果。采用本申请实施例能够提升情感识别精准度。
基于多模态情感识别方法相关设备

[发明专利]目标检测方法及相关设备-CN202111584237.5在审
发明人：施宏恩;梅术正;范艳;吴伟华 -专利权人：深圳市华尊科技股份有限公司
申请日： 2021-12-22 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种目标检测方法及相关设备，方法包括：获取第一图像；利用图与卷积神经网络融合算法提取所述第一图像的图像特征；利用超像素提取算法将所述图像特征划分为P个超像素，P为大于1的整数；将所述P个超像素输入到transformer模型中进行运算，得到目标检测结果。采用本申请实施例能够提升目标检测精度。
目标检测方法相关设备

[发明专利]图像检索方法及相关设备-CN202111486875.3在审
发明人：施宏恩;禹世杰;梅术正;吴伟华 -专利权人：深圳市华尊科技股份有限公司
申请日： 2021-12-07 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06F16/53 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种图像检索方法及相关设备，方法包括：获取待查询图像，确定待查询图像的目标类型，选择所述待查询图像的感兴趣区域；将所述感兴趣区域输入到特征提取网络，得到第一关键点集；根据所述目标类型对预设底库中的目标进行筛选，得到P个第二关键点集；所述预设底库包括Q个第二关键点集，每一关键点集对应一个目标，Q为大于或等于P的正整数，P为正整数；将所述第一关键点集、所述P个第二关键点集输入到特征匹配网络，得到P组匹配关系；根据所述P组匹配关系得到待查询图像与P个第二关键点集对应图像的相似度，根据相似度对所述P个第二关键点集对应的图像进行展示。采用本申请实施例能够实现高效图像检索。
图像检索方法相关设备

[发明专利]一种列车截断塞门把手丢失故障自动识别方法-CN201510769659.8有效
发明人：赵大兴;孙国栋;杨林杰;王博;王璜;张杨;梅术正;艾成汉;林松;靖马超 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2015-11-12 - 公布日： 2018-11-09 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种列车截断塞门把手丢失故障自动识别方法，将铁路货车运行故障动态图像检测系统所采集的图像进行预处理以消除拍摄环境对原始图像的影响，然后对去噪后的图像进行图像分割处理；在检测图像对应位置设定ROI感兴趣区域，使用基于Hu不变矩匹配值的把手变步长快速匹配方法，计算模板图像和ROI图像的匹配值，并与预先设定粗定位阈值对比，决定该对应位置是否为精匹配候选点，若是则将该位置存储于精匹配预选点序列中；对于匹配值小于粗定位阈值的非精匹配候选点，根据其匹配值计算下一步横向匹配步长；通过最终匹配结果判断截断塞门把手是否丢失。本发明的有益效果是能够精确快速的自动检测判断列车截断塞门把手丢失故障。
一种列车截断塞门把手丢失故障自动识别方法

[发明专利]FPC补强片贴片质量视觉检测方法及检测系统-CN201510771942.4在审
发明人：孙国栋;赵大兴;张杨;王璜;艾成汉;梅术正;林松;杨林杰;王博 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2015-11-12 - 公布日： 2016-02-17 - 主分类号： G01N21/956 文献下载
摘要：本发明公开了一种FPC补强片贴片质量视觉检测系统及方法，包括：控制柜、显示屏、图像采集装置、精密十字工作台和托盘，其中：图像采集装置包括相机、镜头、弧形机架和激光发射器。本发明采用弧形机架简化标定过程并减少硬件设备对图像采集的影响，在激光三角测量法的基础上，运用高斯拉普拉斯算子，并引入极限式阈值分割，同时采用形态学闭运算分离出激光光斑的光心区域。运用矩的不变性进行椭圆拟合并将其中心位置的改变转换为补强片厚度的变化，更易于观测。本发明实现了补强片贴片质量的自动化检测，测量精度高，提高了检测效率，降低工作强度，可完全取代人工操作，其中弧形机架还可以应用于立体视觉检测。
fpc 补强片贴片质量视觉检测方法系统