“梁天安”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果6个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]模型训练方法、装置、电子设备和可读存储介质-CN202310086297.7在审
发明人： 梁天安 -专利权人：维沃移动通信有限公司
申请日： 2023-01-17 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06N20/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种模型训练方法、装置、电子设备和可读存储介质，属于人工智能技术领域。其中，所述方法包括：根据第一用户的历史行为特征数据、所述第一用户的属性特征数据、第一对象的属性特征数据，生成第一目标数据的样本；在确定所述第一用户对所述第一对象的目标行为的情况下，由第一模型基于所述第一目标数据的样本，输出第一结果和第二结果；根据所述第一结果、所述第二结果，以及目标比例，调整所述第一模型的参数权重值；其中，所述目标比例关联于基于所述第一目标方数据对应的用户数量和第二目标方数据对应的用户数量；根据所述第一结果、所述第二结果，以及所述参数权重值，调整所述第一模型的参数。
模型训练方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]切边磨平用汽车连接器模具裁切装置-CN202210444436.4在审
发明人： 梁天安 -专利权人： 梁天安
申请日： 2022-04-26 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： B24B27/06 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种切边磨平用汽车连接器模具裁切装置，涉及汽车连接器模具技术领域。该切边磨平用汽车连接器模具裁切装置包括：工作台、夹持机构和往复机构；所述工作台上表面安装有打磨设备；所述第一夹持块螺纹连接于所述双头螺杆的一端，所述第二夹持块螺纹连接于所述双头螺杆的另一端；所述正反转电机的驱动轴与所述丝杆的一端固定连接，所述螺纹套螺纹连接于所述丝杆表面；所述螺纹套上部固定有滑块，所述双头螺杆与所述滑块转动连接。通过正反转电机带动丝杆旋转，进一步控制螺纹套往复滑移，打磨设备反复切割汽车连接器模具多余的部分，无需工作人员手动把汽车连接器模具来回移动，使得员工远离打磨工序，减少废料沫对人体造成的伤害。
切边磨平汽车连接器模具装置

[发明专利]信息处理方法、装置及电子设备-CN202011020294.6有效
发明人： 梁天安 -专利权人：维沃移动通信有限公司
申请日： 2020-09-24 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： H04M1/2746 文献下载
摘要：本申请公开了一种信息处理方法、装置及电子设备，属于通信技术领域。所述方法包括：通过目标应用程序接收目标联系人的第一信息；其中，所述目标联系人处于所述目标应用程序的置顶联系人列表中；根据所述第一信息，确定所述第一信息指示的第一场景信息；获取所述电子设备所处的第二场景信息；在所述第一场景信息与所述第二场景信息匹配的情况下，将所述目标联系人调整为置顶联系人列表中的目标位置；在所述第一场景信息与所述第二场景信息不匹配的情况下，维持所述目标联系人的当前位置不变。本申请无需用户手动调整置顶信息列表中联系人的显示位置，且能够满足用户所处的场景，提高了用户的体验。
信息处理方法装置电子设备

[发明专利]一种基于改进的密度峰值聚类的社交网络社区发现方法-CN201810475496.6有效
发明人：李玉华;李瑞轩;袁清亮;辜希武;徐明丽;梁天安 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2018-05-17 - 公布日： 2020-09-18 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明公开了基于改进的密度峰值聚类的社交网络社区发现方法，该方法首先为网络中的每个用户计算两个指标：局部密度和相对距离，其中局部密度的计算采用高斯核密度估计，而相对距离则表示用户与密度比它大而离它最近的点之间的距离。然后，基于高斯分布选取局部密度很大且相对距离相对较大的点作为社区中心，剩余的非中心点则被分配到密度比它大而离它最近的点所在的社区当中。最后，基于合并因子来度量两个社区之间的距离，合并因子大于给定阈值的社区被合并为一个社区。与现有技术相比，本发明可以同时发现社交网络中的球形和非球形的社区结构，在获得较高的准确性的前提下，只需要更少的参数，解决了任意形状社区的聚类问题。
一种基于改进密度峰值社交网络社区发现方法

[发明专利]一种基于共现图的兴趣点推荐方法及系统-CN201710332672.6有效
发明人：李玉华;张军;李瑞轩;辜希武;袁清亮;梁天安;徐明丽 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2017-05-12 - 公布日： 2020-08-14 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于共现图的兴趣点推荐方法及系统，推荐方法包含了数据收集与处理，共现图构建，相似度计算，位置因素建模，以及用户推荐五个过程。基于共现图的兴趣点推荐方法，其特征在于利用用户的签到数据构建兴趣点之间的共现图，之后基于共现图计算节点之间的两种相似性，进而根据图中节点间的相似性对用户进行兴趣点推荐。本发明使用基于兴趣点之间的相似性这一新的角度进行推荐，推荐方法充分挖掘了已有数据中的信息，解决了兴趣点推荐过程中的稀疏性，以及大规模社交网络中推荐方法的可伸缩性问题。
一种基于共现图兴趣推荐方法系统

[发明专利]一种基于时间卷积和LSTM的时间序列预测方法-CN201810469767.7在审
发明人：李玉华;李瑞轩;辜希武;占旭宽;彭城易;梁天安;龚晶;许武奎 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2018-05-16 - 公布日： 2018-11-06 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时间卷积和LSTM的时间序列预测方法，包括：获取时间序列预测问题的样本数据，包括时间序列和预测目标序列；采用不同的超参数组合，建立基于TC‑LSTM模型的多个候选模型；对时间序列进行预处理，得到窗口序列和目标集，并通过划分得到训练集和测试集；利用训练集对候选模型进行训练；利用训练好的候选模型对测试集中的窗口序列子集进行预测，并计算每一个候选模型的预测结果与测试集中的目标集子集的均方根误差；选取均方根误差最小的候选模型作为预测模型；对待预测的时间序列进行预处理，得到待预测的窗口序列，然后利用预测模型对待预测的窗口序列进行预测，得到预测目标值。本发明能够提高时间序列预测的准确度。
候选模型时间序列预测窗口序列预测时间序列预处理均方根误差时间卷积预测模型训练集测试准确度参数组合样本数据预测结果预测目标测试集子集