专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于机器学习的阳极铝箔性能预测系统-CN202011170302.5有效
  • 潘斯宁;梁力勃;杨小飞 - 广西贺州市桂东电子科技有限责任公司
  • 2020-10-28 - 2023-08-22 - G16C60/00
  • 本发明公开了一种基于机器学习的阳极铝箔性能预测系统,其先收集阳极铝箔生产线上实时的工艺参数及其对应的产品性能指标的实测数据组成在线制造数据样本库Database;然后对在线制造数据样本库Database中的数据进行主成分分析后,再分成训练数据集Data‑train‑p和测试数据集Data‑test;分别采用四种机器学习算法模型使用训练数据集Data‑train‑p进行模型的训练学习和测试;再将每个机器学习模型的测试部分Data‑train‑p‑II进行合并用于进行次级学习器的训练;最后将测试数据集Data‑test中输入到stacking模型中,得到预测值,比较预测值与实测值之间的差异,若满足预设的预测精度要求,则预测系统构建结束,反之则重新构建初级学习器和次级学习器。本发明解决阳极铝箔性能预测方法适用性差,预测精度低的问题。
  • 一种基于机器学习阳极铝箔性能预测系统
  • [发明专利]一种中高压阳极铝箔中处理减薄的工艺方法-CN202110087547.X有效
  • 杨小飞;蒋碧君;梁力勃;蔡小宇;熊传勇 - 广西贺州市桂东电子科技有限责任公司
  • 2021-01-22 - 2022-09-30 - H01G9/045
  • 本发明公开了一种中高压阳极铝箔中处理减薄的工艺方法,其包括预处理、一级发孔腐蚀、中处理腐蚀、二级扩孔腐蚀、后处理等步骤,将铝箔在盐酸和硫酸的混合液中浸泡,然后在盐酸和硫酸的混合液中施加电流进行直流发孔腐蚀进行一级直流发孔腐蚀,接着将铝箔在硅氟氢酸和磷酸的混合液中浸泡,然后将铝箔在硝酸溶液中施加电流进行二级直流扩孔腐蚀,多次重复中处理腐蚀和二级扩孔腐蚀过程,接着再将铝箔硝酸溶液中浸泡进行后处理,最后将铝箔先用自来水清洗干净后,再用纯水清洗干净后,然后烘干卷收得到腐蚀箔。本发明可以有效去除成品腐蚀箔表面的多孔层,既减少腐蚀箔的余厚,又不会降低比容,提升腐蚀箔的单位厚度比容。
  • 一种高压阳极铝箔处理工艺方法
  • [发明专利]一种铝电解电容器用阳极铝箔性能预测方法-CN202011172586.1在审
  • 潘斯宁;梁力勃;杨小飞 - 广西贺州市桂东电子科技有限责任公司
  • 2020-10-28 - 2021-01-29 - G16C60/00
  • 本发明提供一种铝电解电容器用阳极铝箔性能预测方法,通过收集生产线上的工艺参数及对应的产品性能指标,筛选整理成数据集,并将数据集分为训练集和测试集;然后构建三层BP神经网络系统,数据集中每一组数据包含的工艺参数的个数为输入层神经元节点数,每一组数据包含的产品性能指标的个数为输出层神经元节点数,采用GA、MEA、PSO三种算法对初始BP神经网络进行优化,利用训练集进行模型的训练,对比三种算法优化后得到的BP神经网络模型的预测精度,从中选择预测精度最高的优化算法,构建用于预测阳极铝箔性能的优化BP神经网络预测模型。本发明提高了模型预测准确率和泛化能力,为其制造工艺的设计和优化提供一定的理论指导。
  • 一种铝电解电容器阳极铝箔性能预测方法

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