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[发明专利]一种太赫兹频段通信与卫星网络技术-CN202310436711.2在审
发明人： 栗成立 -专利权人：品选街科技有限责任公司
申请日： 2023-04-21 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： H04B7/185 文献下载
摘要：本次公开一种太赫兹频段通信与卫星网络技术、太赫兹发出信息数据通过空间轨道传输接收验证信息数据得出太赫兹频段、太赫兹频段信息数据传输高轨道卫星，接收信息数据验证得出太赫兹频段高轨道卫星数据信息，太赫兹高轨道卫星频段传输中轨道卫星，通过中轨道卫星数据信息验证识别得出一份中轨道卫星太赫兹频段，中轨道卫星太赫兹频段验证低轨道卫星数据信息识别一份低轨道太赫兹频段，低轨道太赫兹频段信息数据传输地面卫星接收的信息数据通过地面卫星信息数据验证识别转化一种太赫兹频段数据信息，通过太赫兹数据信息源转化一种频段，通过频段识别得出一份6G网络。
一种赫兹频段通信卫星网络技术

[发明专利]一个新型购物平台搭建技术方法-CN202211255143.8在审
发明人： 栗成立 -专利权人：品选街科技有限责任公司
申请日： 2022-10-13 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：本发明解决VR虚拟现实网络系统搭建IOT开源码系统形成用户到原材料信息数据到产品信息数据到厂家信息数据再到生产数据信息，一切掌控数据信息数字VR体验购物系统全面跟踪报道与体验一种新型购物平台系统。通过一个神经系统网络搭建VR架构形成单一搭建网络操作系统，通过计算数据信息识别参数信息计算第二单一搭建网络操作系统，识厂商IOT开源码，进行计算识别数据信息数字，参数得出第一个VR开源操作系统，通过计算识别数据信息来源两个单一搭建网络操作系统，进行识别出数据信息、参数数字结合第二个VR开源操作系统，第一个和第二个VR开源操作系统同时在第一单个搭建网络操作系统和第二单一搭建网络操作系统，进行识别计算出数据信息参数、数字IOT开源购物平台、IOT开源购物平台识别厂商IoT参数和代码计算得出VR网络操作购物系统。
一个新型购物平台搭建技术方法

[发明专利]一种IOT接口方法、IOT设备接口和用户设备接口-CN201910887775.8有效
发明人： 栗成立 -专利权人：深圳市星裳尔电子商务有限公司
申请日： 2019-09-19 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： H04W4/70 文献下载
摘要：本发明公开了一种IOT接口方法、IOT设备接口和用户设备接口，能够实现接入加密认证、BSD开源码识别和API接口识别的三重验证识别方式来验证识别物联网中的IOT设备或用户设备，保证了物联网中的数据安全，并采用包括现有多种BSD开源码的BSD开源码数据库和多种API接口的API接口数据库，先将IOT设备与用户设备之间接口进行验证识别，然后采用接入加密认证、BSD开源码识别和API接口识别的三重验证识别方式来验证识别用户设备或IOT设备，保证了IOT设备或用户设备的数据安全，且通用性好，能够将不同厂商生产的IOT设备和用户设备匹配使用。
一种 iot 接口方法设备用户

[发明专利]一种基于血压的健康监测方法及血压测量装置-CN201910082341.0在审
发明人： 栗成立 -专利权人：深圳市星裳尔电子商务有限公司
申请日： 2019-01-28 - 公布日： 2019-05-21 - 主分类号： A61B5/022 文献下载
摘要：一种基于血压的健康监测方法及血压测量装置，其中，健康监测方法包括：获取一受检者的人脸图像信息，通过该人脸图像信息对受检者进行身份认证，控制启动测量受检者的血压以得到测量信息，根据受检者在本次的测量信息生成受检者的第一健康报告，对第一健康报告和受检者在以往的测量信息进行监督学习，生成受检者的第二健康报告，控制启动语音播报或文字显示第一健康报告和/或第二健康报告。由于在对检测者进行血压测量前采用了人脸识别的身份认证方法，使得身份认证过程更加准确快捷，既利于通过身份认证后直接进行血压测量，又利于建立受测者自身的测量信息记录以进行持续地健康状况监测。
健康报告测量健康监测身份认证人脸图像信息血压测量装置血压控制启动血压测量健康状况监测身份认证过程人脸识别文字显示信息生成语音播报检测监督学习

[发明专利]股权投资筛选方法-CN201611154790.4在审
发明人： 栗成立 -专利权人：深圳市星裳尔电子商务有限公司
申请日： 2016-12-14 - 公布日： 2017-04-26 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种股权投资筛选方法，涉及智能机器学习、监督学习、股权投资、金融、税务策略的处理方法技术领域。所述方法包括如下步骤进行深度学习和深度监督学习模式；得出一份股权投资IP验证报告；得出一份项目的信用信息数据验证报告；识别一份项目的风险报告的IP；识别出投资建议和学习DBN；深度监督学习验证选入的项目风险报告，识别项目风险的IP，深度监督学结合项目的属性以及识别项目风险的IP结合投资人的IP进入学习模式，识别出投资建议和学习KNN、SVM。所述方法通过智能机器人获取大量数据信息信用结合深度学习和深度监督学习的学习模式，帮助股权投资人识别项目风险，给出投资建议，使得投资建议更准确。
股权投资筛选方法