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[发明专利]一种基于SLA算法的ISLA种子局部平均成谱算法-CN202110203223.8有效
发明人：唐琳;施开波;刘泽;柳炳琦;廖先莉;余松科 -专利权人：成都大学
申请日： 2021-02-23 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G01N23/223 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于SLA算法的ISLA种子局部平均成谱算法，本发明对SLA进行优化后提出的ISLA算法，新的谱处理方法相比于传统的MCA法在能量分辨率上有较大的改善，也弥补了SLA算法的计数率损失，不仅有效地降低了谱线半高宽，锐化了谱峰，同时也不会造成计数率损失，ISLA算法为降低探测器噪声提供了一种实时、高效、通用的处理方法，并且具有可证明的理论保证，这对提高探测器的能量分辨率具有极大的应用意义。
一种基于 sla 算法 isla 种子局部平均

[发明专利]基于混合交联剂改善性能的塑料闪烁体制备方法-CN202311003849.X在审
发明人： 柳炳琦;秦利川;唐羽锋;黎浩男;杨小虎;刘祥和;杨柳;张宪耀;夏晨曦 -专利权人：成都大学
申请日： 2023-08-10 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： C08F212/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于混合交联剂改善性能的塑料闪烁体制备方法，包括：取基质原料苯乙烯、主荧光染料和次级荧光染料配制溶液A；取基质原料甲基丙烯酸甲酯、混合交联剂和引发剂配置溶液B；将溶液A和溶液B超声均匀混合获得前驱体溶液；将前驱体溶液进行净化处理；在真空条件下聚合反应制得塑料闪烁体；其中塑料闪烁体基质为苯乙烯‑甲基丙烯酸甲酯共聚物，所述混合交联剂为二乙烯苯和双酚A二甲基丙烯酸酯的共聚物，含量占比为塑料闪烁体基质的6wt%，主荧光染料含量占比为塑料闪烁体基质的20‑30wt%。本发明改善了单一交联剂的塑料闪烁体的温度特性和机械性能，并缩短了制备时间，保持了较高的荧光强度，可在中子辐射探测领域更好地应用。
基于混合交联剂改善性能塑料闪烁体制方法

[发明专利]一种中子-伽马射线甄别方法、系统、设备及介质-CN202211674599.8在审
发明人：黎鹏;左卓;罗静蕾;刘浩然;王凯民;柳炳琦;颜瑜成 -专利权人：成都理工大学工程技术学院
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G01T3/06 文献下载
摘要：本发明提出了一种中子‑伽马射线甄别方法、系统、设备及介质，涉及中子探测技术领域。该方法包括：获取中子‑伽马射线的数字波形Sn；将数字波形Sn送入预置的脉冲耦合神经网络中进行点火，得到对应的点火映射图；基于点火映射图包括的数字波形Sn的上升沿、下降沿与余晖效应部分进行积分处理，并根据积分结果生成对应的得到甄别因子R；基于甄别因子R建立预设甄别机制获取中子‑伽马射线的甄别结果信息。其通过优化中子‑伽马射线的甄别方法，可以在提高甄别效果的同时减少甄别耗时。相应的，该系统包括数据获取模块、点火映射模块、因子生成模块和甄别模块。
一种中子伽马射线甄别方法系统设备介质

[发明专利]基于1-D AlexNet模型的中子-伽马甄别方法-CN202310630616.6在审
发明人： 柳炳琦;唐羽锋;刘明哲;刘祥和;左卓;张弘;黄瑶 -专利权人：成都大学;成都理工大学
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F18/2415 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于1‑D AlexNet模型的中子‑伽马甄别方法，包括获取中子‑伽马脉冲数据；基于中子‑伽马脉冲信号建立1‑D AlexNet模型；将中子‑伽马脉冲信号导入1‑D AlexNet模型并采用SGDM算法对模型进行优化；根据1‑D AlexNet模型输出的分类结果计算出甄别因子；利用该得到的甄别因子对中子‑伽马脉冲数据进行甄别。本发明巧妙地采用1‑D AlexNet模型进行中子‑伽马甄别，简化的数据处理过程，提高了甄别能力，相比传统的电荷比较法进行中子‑伽马甄别明显提高了性能。
基于 alexnet 模型中子甄别方法

[发明专利]基于MLP模型的中子-伽马甄别方法-CN202310630726.2在审
发明人： 柳炳琦;唐羽锋;刘明哲;刘祥和;左卓;张弘;黄瑶 -专利权人：成都大学;成都理工大学
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F18/2415 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于MLP模型的中子‑伽马甄别方法，包括获取中子‑伽马脉冲数据，并滤波处理得到中子‑伽马脉冲信号；基于中子‑伽马脉冲信号建立MLP模型，将滤波处理后的中子‑伽马脉冲信号导入所述MLP模型中，采用Adam优化器基于训练数据迭代更新网络权重，对模型进行优化，得到服从相似分布的特征向量，根据特征向量得到中子和伽马射线的概率值，通过该概率值对中子和伽马射线进行二分类，最后将二分类结果作为甄别因子对中子‑伽马数据进行甄别。本发明巧妙地采用MLP模型进行中子‑伽马甄别，实现更好的细节信息提取性能，具有更少的人工调参需求，提高了甄别能力，且不需要对原始脉冲数据进行归一化处理，简化的数据处理过程。
基于 mlp 模型中子甄别方法

[发明专利]一种基于区块链技术的评论信息可信化方法-CN202010077876.1有效
发明人：刘明哲;张弘;杨晨;柳炳琦;王坤 -专利权人：温州理工学院
申请日： 2020-02-01 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F21/64 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于区块链技术的评论信息可信化方法，包括构建相互独立且其内均具有一条区块链的公共信息通道和平台信息管理通道；配置成员管理服务，使不同身份的用户订阅并维护不同的区块链通道；用户在实际消费之后，在平台对商家进行评论，其评论内容形成的交易数据将通过共识机制的排序服务提交至各背书节点，各背书节点对评论真实性进行验证，验证通过后再提交至共识服务节点，并由共识服务节点广播至各对等节点，各对等节点进行确认后将该评论的标记信息记入对应区块链并将评论内容本身存入该商业平台的服务器。本发明通过应用区块链技术达到了网络评论信息可信化的目的，同时保护消费者隐私，具有很高的实用价值和推广价值。
一种基于区块技术评论信息可信方法

[发明专利]基于顶帽变换的中子-伽马脉冲堆积甄别方法-CN202211276296.0有效
发明人：刘艳华;刘明哲;柳炳琦;杨艾青;黄瑶;刘祥和 -专利权人：成都理工大学
申请日： 2022-10-19 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06F18/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于顶帽变换的中子‑伽马脉冲堆积甄别方法，涉及混合辐射场测量及其数据处理技术领域，包括采集中子‑伽马脉冲数据；对中子‑伽马脉冲数据进行预处理；构建线性结构元素；基于线性结构元素，对预处理后的中子‑伽马脉冲数据进行顶帽变换，得到第一脉冲数据；设置峰高阈值，根据峰高阈值对第一脉冲数据进行假峰剔除，得到第二脉冲数据；对第二脉冲数据进行差分处理，得到第三脉冲数据；统计第三脉冲数据的波峰个数，甄别为脉冲堆积事件。本发明不会受噪声等因素影响，大大降低了误判率；构建了线性结构元素用于中子‑伽马脉冲信号的顶帽变换，等价于用集合的概念对信号进行运算，运算过程和构建过程简单。
基于变换中子脉冲堆积甄别方法

[实用新型]一种可翻转的蛇形机器人-CN202222615012.8有效
发明人：任米鑫;柳炳琦;唐羽锋 -专利权人：成都大学
申请日： 2022-09-30 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： B25J9/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种可翻转的蛇形机器人，包括通过关节连接件依次首尾连接的一个主蛇头关节模块、多个蛇身关节模块和一个蛇尾关节模块，其中所述蛇身关节模块包括蛇身连接件和蛇身机架，嵌置于蛇身连接件内并朝向首端的俯仰舵机，设置于蛇身连接件朝向尾端用于传动连接的轴承转盘，设置于蛇身连接件尾端用于电连接的电滑环，嵌置于蛇身机架内朝向首端并与轴承转盘传动连接的翻滚舵机，嵌置于蛇身机架内并朝向尾端的横移舵机，以及嵌置于蛇身机架内的蛇身控制器和用于供电的电源模块。本实用新型采用了电滑环的结构设计来解决绞线问题，并通过轴承转盘的结构增加了翻转连接的结构稳定性，从而实现了稳定可靠的多自由度的蛇形机器人结构设计。
一种翻转蛇形机器人

[发明专利]基于脉冲发放皮层的塑料闪烁体中子-伽马甄别方法-CN202211210071.5在审
发明人： 柳炳琦;唐羽锋;刘明哲;刘祥和;刘浩然;左卓;秦利川 -专利权人：成都大学;成都理工大学
申请日： 2022-09-30 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G01T1/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于脉冲发放皮层的塑料闪烁体中子‑伽马甄别方法，包括获取辐射混合场的中子‑伽马脉冲信号；基于中子‑伽马脉冲信号建立脉冲发放皮层模型；将滤波处理后的中子‑伽马脉冲信号输入脉冲发放皮层模型中，生成包含脉冲信号的每个采样点的点火计数的点火图；根据点火图提取下降沿和延迟荧光信息的相应部分，计算出甄别因子；使用甄别因子对中子‑伽马脉冲数据进行甄别。本发明采用脉冲发放皮层模型在提取辐射脉冲信号内部动态信息方面性能突出，提高了甄别准确性，降低了计算复杂度，使得该方法在耗时短的同时展现优异的中子‑伽马甄别性能。
基于脉冲发放皮层塑料闪烁中子甄别方法

[发明专利]基于阶梯梯度法的中子-伽马甄别方法-CN202211210802.6在审
发明人： 柳炳琦;唐羽锋;刘明哲;刘祥和;刘浩然;左卓;秦利川 -专利权人：成都大学;成都理工大学
申请日： 2022-09-30 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于阶梯梯度法的中子‑伽马甄别方法，包括针对辐射混合场脉冲信号进行滤波处理；将滤波处理后的中子‑伽马脉冲信号导入准连续脉冲发放皮层模型中，提取出包含动态信息的点火映射图；根据中子‑伽马的点火映射图计算出阶梯梯度值R；将阶梯梯度值R作为甄别因子对中子‑伽马脉冲数据进行甄别。本发明通过提出准连续脉冲发放皮层模型来生成阶梯梯度计算过程所需的点火映射图，并由此计算获得阶梯梯度值，将其作为甄别因子进行中子‑伽马甄别，相比现有的脉冲耦合神经网络，本发明可以实现更好的细节信息提取性能和噪声处理能力，具有更少的点火和人工调参需求，性能更优。
基于阶梯梯度中子甄别方法

[发明专利]基于遗传算法的中子-伽马甄别方法-CN202110544100.0有效
发明人： 柳炳琦;秦利川;刘明哲;刘祥和;黄瑶;王琦标;张贵宇 -专利权人：成都大学;成都理工大学;四川轻化工大学
申请日： 2021-05-19 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于遗传算法的中子‑伽马甄别方法，包括S10、获取中子‑伽马脉冲数据；S20、对获取的中子‑伽马脉冲数据进行预处理；S30、对脉冲数据提取样本信号进行平均化处理，构建中子或伽马的标准脉冲；S40、对标准脉冲进行拟合得到适应度函数；S50、基于适应度函数对预处理过的中子‑伽马脉冲数据进行遗传算法的迭代，得到所得的适应度函数的参数；S60、通过适应度函数的最优参数得到的甄别因子，并以此对中子‑伽马脉冲数据进行甄别。本发明具有较好的甄别性能，同时能够表现出很好的抗噪能力，准确性高，在混合辐射场测量及其数据处理技术领域具有很好的应用价值。
基于遗传算法中子甄别方法

[发明专利]一种震动式除尘鞋柜-CN202111600020.9在审
发明人：毛润;唐顺豪;代华凤;唐琳;赵永鑫;李跃鹏;柳炳琦;胡林 -专利权人：成都大学
申请日： 2021-12-24 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： A47B61/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种震动式除尘鞋柜，包括鞋柜柜体，所述鞋柜柜体内设置有震动装置，所述鞋柜柜体上设置有除尘仓舱门，所述除尘仓舱门设置于所述鞋柜柜体内设置所述震动装置的位置，所述除尘仓舱门与所述鞋柜柜体可开合连接，所述震动装置上放置需要除尘的鞋子。本发明结构简单，同时具备震动除尘、消毒和刷尘的功能；本发明对鞋底的灰尘采用不齐振动的方式进行除尘，相别于传统的超声笔除尘和毛刷除尘，振动除尘的方式成本低于超声波除尘，并且对于鞋体伤害微小，且相比于毛刷除尘，又排除了因毛刷劳损造成的二次上泥，充分地抖落底部的粗大灰尘，并且松动鞋身的细小灰尘，达到满意的出除尘效果。
一种震动除尘鞋柜

[发明专利]基于复合型结构元素数学形态学的中子-伽马甄别方法-CN202011146572.2有效
发明人： 柳炳琦;陈璐;刘明哲;黄瑶;刘祥和;李美玲;代鑫;曾尚昆;郑航 -专利权人：成都大学;成都理工大学
申请日： 2020-10-23 - 公布日： 2021-09-21 - 主分类号： G06T5/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于复合型结构元素数学形态学的中子‑伽马甄别方法，包括P10、获取中子‑伽马脉冲数据；P20、对获取的中子‑伽马脉冲数据进行预处理；P30、构建用于数学形态学变换的复合型结构元素；P40、对预处理后的中子‑伽马脉冲数据进行数学形态学开运算处理；P50、对P40步骤开运算后的结果进行积分，计算得出甄别因子；P60、利用该得到的甄别因子对中子‑伽马脉冲数据进行甄别。本发明具有较好的甄别性能，同时能够表现出很好的抗噪能力，在混合辐射场测量及其数据处理技术领域具有很好的应用价值。
基于复合型结构元素数学形态学中子甄别方法

[发明专利]一种基于形态学与优化灰色模型的脉冲堆积校正方法-CN202011580375.1有效
发明人： 柳炳琦;任振兴;刘明哲;黄瑶;刘祥和;陈璐 -专利权人：成都大学;成都理工大学
申请日： 2020-12-28 - 公布日： 2021-09-21 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于形态学与优化灰色模型的脉冲堆积校正方法，包括对堆积脉冲数据进行预处理；之后将数学形态学与灰色模型相结合先分别对脉冲上升段和下降段进行校正处理，再将其整合为完整脉冲信号，实现对整个脉冲信号堆积的校正。并且根据传统灰色模型的不足，巧妙利用双曲正切变换函数对灰色模型进行优化。本发明利用数学形态学变换与优化后的灰色模型分别对堆积脉冲信号的上升段与下降段进行校正，从图像处理方面出发结合数学预测模型较准确的甄别出单脉冲堆积以及重建双峰脉冲堆积信号，提高核信号分析处理能力，为核技术等安全应用领域提供保障。
一种基于形态学优化灰色模型脉冲堆积校正方法

[实用新型]一种蛇形机器人的爬升关节组件-CN202022572085.4有效
发明人： 柳炳琦;任振兴;任米鑫;李美玲;郑航;肖尧;黎璘逸 -专利权人：成都大学
申请日： 2020-11-09 - 公布日： 2021-07-20 - 主分类号： B25J17/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种蛇形机器人的爬升关节组件，包括关节支架，通过螺钉连接于关节支架外侧的防滑面板，密集排布于防滑面板上的斜齿，开设于防滑面板上的轮槽，设置于防滑面板内并位于轮槽两侧的导轨支架，安置于导轨支架内的导块，与两个导块均连接的转轴，安置于转轴上并位于轮槽内的胶轮，安置于转轴一端的蜗轮，以及安置于关节支架内并伸入防滑面板的电机，其中电机的输出轴配置为与所述蜗轮匹配的蜗杆。本实用新型巧妙地在关节支架外装配具有斜齿的防滑面板，利用向后的斜齿与其他物体接触时产生了向后阻力来减小蛇形机器人在爬升时的下降作用力，从而提高爬升效果，避免爬升打滑的情况。
一种蛇形机器人爬升关节组件

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