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[发明专利]虚拟化设备和方法-CN202280001260.3有效
发明人：肖志斌;柳春笙;谢源 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2020-11-05 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06F9/46 文献下载
摘要：本公开涉及虚拟化设备和方法。在一些实施例中，一个示例性的方法包括：挑选命令；确定所述命令是同步命令还是条件命令；响应于所述命令被确定为所述同步命令，为所述命令启用等待队列；以及将所述命令分配到处理引擎。
虚拟设备方法

[发明专利]存内计算设备及其数据处理方法-CN202080102722.1在审
发明人：张雅文;关天婵;范小鑫;王雨豪;郑宏忠;李双辰;柳春笙 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2020-09-07 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G11C7/00 文献下载
摘要：本公开涉及一种存内计算设备。该存内计算设备包括存储器阵列和计算电路，存储器阵列被配置为存储数据，计算电路被配置为执行指令集以使存内计算设备执行以下步骤：基于来自主机的配置在包括第一和第二排序模式的多个计算模式之间进行选择，主机与存内计算设备通信耦合；访问存内计算设备的存储器阵列中的数据元素；在第一或第二排序方式下，将该数据元素中的前K个数据元素输出到存储器阵列或主机。K在第一排序模式被选择的情况下为大于阈值的整数，在第二排序模式被选择的情况下为小于或等于阈值的整数。
计算设备及其数据处理方法

[发明专利]用于训练神经网络的剪枝硬件单元-CN202080100459.2在审
发明人：关天婵;高源;郑宏忠;秦明海;柳春笙;牛迪民 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2020-06-11 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06N3/02 文献下载
摘要：一种用于在神经网络的训练期间剪枝权重的系统包括可配置的剪枝硬件单元，其被配置为：从神经网络的训练引擎接收包括权重、与权重相关联的梯度和每个权重的剪枝指示符的输入；选择用于剪枝的未剪枝权重；剪枝所选的用于剪枝的未剪枝权重；更新每个所选的已剪枝的权重的剪枝指示符；并且为下一个迭代或代向训练引擎提供已更新的剪枝指示符。剪枝硬件单元可以被配置为执行增量剪枝或非增量剪枝。
用于训练神经网络剪枝硬件单元

[发明专利]用于存储数据的分级方法和系统-CN202080098193.2在审
发明人：秦明海;柳春笙;肖志斌;关天婵;高源 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2020-05-06 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06F13/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于判断训练深度神经网络的各个数据实例(例如，前向激活、激活的反向导数)要存储在片上还是片外的系统和方法。所公开的系统和方法还用于修剪数据(丢弃或删除所选的数据实例)。系统包括片上和片外存储器的分层排列，并且还包括用于决定是否丢弃数据以及在系统中何处丢弃数据的各个数据选择器件的分层排列。
用于存储数据分级方法系统

[发明专利]神经网络执行方法及系统-CN202080065114.8在审
发明人：秦明海;柳春笙 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2020-10-08 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本公开提供用于执行神经网络的方法和系统。该方法包括：接收输入数据的多个输入向量；基于激活函数的权重向量，在所述多个输入向量中生成与输入向量的子集相关联的估计值；确定所述与输入向量的子集相关联的估计值是否满足阈值条件；以及基于所述估计值确定所述激活函数的输出。
神经网络执行方法系统

[发明专利]多核处理器中的整合测试数据的系统和方法-CN202011390036.7在审
发明人： 柳春笙;乔杜里·阿俊 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2020-12-02 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： G06F30/333 文献下载
摘要：一种用于测试多核处理器的方法，该方法包括将处理器中的多个核分组为多个超级核，其中，每个超级核包括一个或多个扫描链，所述扫描链穿过所述超级核。此外，该方法包括将多个超级核分组为多个集群。该方法还包括使用“XOR”门或“OR”门的网络比较每个集群中各个超级核的一个或多个扫描链输出，以为每个集群中的每个扫描链生成单比特故障表征值，并使用时间整合器和空间整合器的混合对每个集群的每个扫描链的单比特故障表征值进行整合，以为每个集群生成单比特故障表征值。该方法还包括使用成本函数来获得分层参数以实现优化的ATPG工作量、区域开销和测试时间。
多核处理器中的整合测试数据系统方法

[发明专利]处理单元、处理器核、神经网络训练机及方法-CN201911330492.X在审
发明人：关天婵;高源;柳春笙;陈教彦 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2019-12-20 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明提供了处理单元、处理器核、神经网络训练机及方法。该处理单元包括：计算单元，用于执行神经网络节点的权重梯度计算；解压缩单元，将获取的压缩权重信号解压缩成权重信号和修剪信号，其中，所述权重信号指示各神经网络节点的权重，所述修剪信号指示各神经网络节点的权重是否在权重梯度计算中使用，所述修剪信号被用于控制是否允许访问存储所述权重计算中使用的操作数的操作数存储器，所述修剪信号还被用于控制是否允许所述计算单元利用所述权重信号和所述操作数执行权重梯度计算。本发明减少了确定神经网络的权重梯度时处理器的计算开销和存储器的访问开销。
处理单元处理器神经网络训练方法

[发明专利]一种芯片低功耗测试电路和方法-CN201711219037.3在审
发明人： 柳春笙;唐向东 -专利权人：深圳市时代云海科技有限公司
申请日： 2017-11-28 - 公布日： 2018-06-15 - 主分类号： G01R31/3185 文献下载
摘要：本发明公开了芯片低功耗测试电路和方法，电路包括扫描链和多个测试控制模块，测试控制模块包括至少一个第一时钟门控单元，第一时钟门控单元包括扫描端、逻辑驱动端，扫描端用于从扫描链获取扫描控制信号，逻辑驱动端分别连接于一控制与门，控制与门包括逻辑输入端、控制输入端和输出端；逻辑输入端用于获取测试向量的逻辑信号，控制输入端用于获取功耗控制信号，输出端连接于逻辑驱动端；控制与门用于将获取的功耗控制信号以及逻辑信号运算后通过输出端输出至第一时钟门控单元，第一时钟门控单元用于根据控制与门的输出工作或关断。增强了芯片低功耗测试过程中时钟门控单元的可控性，易化了控制难度，与基于扫描链的测试架构兼容性更好。 1
时钟门控单元与门逻辑驱动低功耗扫描链测试控制模块控制输入端测试电路功耗控制逻辑输入逻辑信号芯片输出端扫描扫描控制信号输出端连接输出测试过程测试架构测试向量兼容性可控性关断运算电路