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[发明专利]一种基于非线性Lamb波的金属板微缺陷检测方法-CN201911362691.9有效
发明人：陈汉新;王琪;张光宇;柯耀;苗育茁;黄浪 -专利权人：武汉工程大学
申请日： 2019-12-26 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G01N29/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于非线性Lamb波的金属板微缺陷检测方法，包括以下步骤：S1：获取金属板的相速度频散曲线和群速度频散曲线；S2：根据相速度频散曲线和群速度频散曲线获取激励频率、特定模态的Lamb波以及特定模态的Lamb波的入射角作为模型参数；S3：根据S2中特定模态的Lamb波推导相对非线性系数β′，相对非线性系数β′用于表征缺陷的深度；S4：根据模型参数，建立非线性超声测试系统；S5：根据S4中建立的非线性检测系统对金属板进行测试并判断相对非线性系数β′是否可靠，如果可靠，则利用相对非线性系数β′表征被测试金属板的缺陷。相对非线性系数β′表征被测试金属板的缺陷，能有效表征金属板的缺陷，提高检测的准确性。
一种基于非线性 lamb 金属板缺陷检测方法

[实用新型]烧录控制电路、烧录治具及烧录系统-CN202320769261.4有效
发明人：刘振;贺龙胜;柯耀 -专利权人：深圳市欧瑞博科技股份有限公司
申请日： 2023-04-04 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F8/61 文献下载
摘要：本申请提供一种烧录控制电路、烧录治具及烧录系统。烧录控制电路包括通信电路、多个连接端子、第一开关电路、第二开关电路和主控电路。主控电路用于在接收到上位机传送的烧录指令时，控制第一开关电路和第二开关电路导通，以将每路第二烧录信息烧录至每个待烧录设备；以及在未接收到烧录指令时，控制第一开关电路和第二开关电路断开。本申请通过通信电路将第一烧录信息转换为第二烧录信息并输出至多个连接端子，实现同时对多个待烧录设备进行烧录。
控制电路烧录治具系统

[发明专利]基于小波神经网络的齿轮裂纹识别方法-CN201910441786.3有效
发明人：陈汉新;王琪;范东亮;柯耀;黄浪;苗育茁;黄文健;杨柳 -专利权人：武汉工程大学
申请日： 2019-05-24 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于小波神经网络的齿轮裂纹识别方法，该方法首先收集各种不同工况下的原始振动信号，采用小波包分析方法提取振动信号的故障特征。然后根据基于反向传播算法的小波神经网络对小波函数的相关参数进行优化。小波神经网络用非正交小波函数代替s形函数作为隐层的激活函数，通过对小波函数的放大和平移运算，可以根据不同的实际应用情况对小波函数进行控制和调整，可以检测局部特征同时在时域和频域也可对原始信号进行全局处理。
基于神经网络齿轮裂纹识别方法

[发明专利]数据访问方法、系统、计算机设备和存储介质-CN202211682888.2在审
发明人：柯耀;康志华 -专利权人：深圳市欧瑞博科技股份有限公司
申请日： 2022-12-27 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06F3/06 文献下载
摘要：本申请涉及一种数据访问方法、系统、计算机设备和存储介质，涉及数据处理技术领域。该方法包括：读取在非易失存储器划分的控制区的状态数据；非易失存储器集成在微控制单元上；非易失存储器中还划分有数据区；数据区中具有多个数据分区；状态数据包括多个状态字节对应的字节值，状态字节与数据分区相对应；字节值用于指示对应的数据分区的数据存储状态；根据多个状态字节对应的字节值，从多个数据分区中确定待访问的数据分区；对待访问的数据分区进行相应的数据访问处理。采用本方法能够提高数据访问效率。
数据访问方法系统计算机设备存储介质

[发明专利]物联网设备的测试方法、系统、计算机设备和存储介质-CN202211301039.8在审
发明人：柯耀;康志华 -专利权人：深圳市欧瑞博科技股份有限公司
申请日： 2022-10-24 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： H04L43/08 文献下载
摘要：本申请涉及一种物联网设备的测试方法、系统、计算机设备和存储介质。所述方法包括：在确定出上位机已对物联网设备启动测试的情况下，获取目标负载设备的负载电压数据；所述目标负载设备是物联网设备负载的设备；所述物联网设备用于控制所述目标负载设备的设备状态；基于多次获取到的负载电压数据和所述目标负载设备对应的负载状态异常条件对所述目标负载设备进行状态监测，确定所述目标负载设备的负载状态监测结果；在获取到负载查询指令的情况下，将所述负载状态监测结果发送至所述上位机，以指示所述上位机基于所述负载状态监测结果确定对所述物联网设备进行测试的目标测试结果。采用本方法能够提高物联网测试的准确性。
联网设备测试方法系统计算机存储介质

[发明专利]序列号智能生成方法、电子设备及存储介质-CN202211232721.6在审
发明人：柯耀;康志华 -专利权人：深圳市欧瑞博科技股份有限公司
申请日： 2022-10-10 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明涉及一种序列号智能生成方法、电子设备及存储介质，该方法包括：接收序列号生成请求，序列号生成请求包括序列号编码和序列号数量；获取历史序列号结果数据库，并生成对历史序列号结果数据库的独占锁；根据历史序列号结果数据库中的历史数据和序列号生成请求生成新序列号，将新序列号保存至历史序列号结果数据库以更新历史序列号结果数据库。实施本发明能够实现序列号高效管理和有效的避免序列号重号。
序列号智能生成方法电子设备存储介质

[发明专利]一种信号降噪的方法、系统及计算机存储介质-CN201910355048.7有效
发明人：陈汉新;方璐;张光宇;柯耀;黄瑾珉;曹承昊;黄文健;杨柳 -专利权人：武汉工程大学
申请日： 2019-04-29 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种信号降噪的方法、系统及计算机存储介质，其方法包括，将连续待降噪信号进行离散化，得到每个时刻的粒子样本集；利用初始化后的信号降噪模型对粒子样本集进行迭代优化，得到优化粒子样本集；计算优化粒子样本集中每个粒子的权值；根据每个粒子的权值对优化粒子样本集进行重采样，得到采样粒子样本集；利用状态估计公式对采样粒子样本集进行计算，得出采样粒子样本集的状态估计值。在本发明中，信号降噪模型基于带变异算子的粒子群优化算法和粒子滤波算法构建而成，信号降噪模型使后期的粒子滤波采样降噪过程更快速，更准确，避免算法陷入局部最优解，加快收敛速度，提高收敛精度，从而可以提高滤波算法的滤波速度和降噪性能。
一种信号方法系统计算机存储介质

[发明专利]一种故障检测方法及系统-CN202010522398.0有效
发明人：陈汉新;柯耀;杨柳;王琪;黄浪;苗育茁 -专利权人：武汉工程大学
申请日： 2020-06-10 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： F04D15/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种故障诊断方法及系统，其中方法，包括以下步骤：S1:获取离心泵在正常模式的第一多源特征信号；S2:对所述第一多源特征信号进行去噪，得到第一三维时变频谱阵列；S3:根据所述第一三维时变频谱阵列获取多个第一加载因子；S4:获取离心泵在故障模式下的多个第二加载因子；S5:将所述多个第二加载因子与所述多个第一加载因子进行比较，获得故障的位置和类型，当故障模式下的第二加载因子和正常模式下的第一加载因子有明显区别时，即可检测出故障和故障位置，有效提高诊断精准度。
一种故障检测方法系统

[发明专利]频偏校准方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110921060.7在审
发明人：柯耀 -专利权人：深圳市欧瑞博科技股份有限公司
申请日： 2021-08-11 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： H04L27/26 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种频偏校准方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：获取目标通信模块的初始参数，其中，所述初始参数包括第一频偏校准值和第一频偏，所述第一频偏校准值为所述目标通信模块当前的频偏校准值，所述第一频偏为所述第一频偏校准值对应的频偏；若所述第一频偏未满足预设条件，对所述第一频偏校准值进行调整，得到第二频偏校准值；基于所述第二频偏校准值对所述第一频偏进行校准，得到所述第二频偏校准值对应的第二频偏；若所述第二频偏满足所述预设条件，将所述第二频偏作为所述目标通信模块当前的频偏。进而可以自动根据频偏对频偏校准值进行调整，直至调整后的频偏满足设计需求，提高了无线通信模块的无线通信性能。
校准方法装置电子设备存储介质

[实用新型]一种共线混频无损检测试验夹具-CN202022181616.7有效
发明人：陈汉新;苗育茁;陈泳廷;刘明明;黄浪;王琪;柯耀 -专利权人：武汉工程大学
申请日： 2020-09-29 - 公布日： 2021-06-01 - 主分类号： G01N29/04 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种共线混频无损检测试验夹具，包括两根纵向滑轨、两根横向滑轨和两个宽度调节件，两根纵向滑轨沿前后方向水平设置，且沿左右方向间隔分布，两根横向滑轨沿左右方向水平设置在两根纵向滑轨之间，且沿前后方向间隔分布，每根横向滑轨的两端分别与两根纵向滑轨滑动连接，两个宽度调节件设置在两个横向滑轨之间，并沿左右方向间隔分布，两个宽度调节件均与两根横向滑轨连接，且两个宽度调节件相互靠近的一侧分别设有第一托板，每根横向滑轨上位于两个宽度调节件之间还分别滑动安装有至少两个第二托板，每个第一托板与两根横向滑轨上靠近其的第二托板用以共同托起并夹紧一个超声波探测器，其结构简单，适应性强。
一种共线混频无损检测试验夹具

[发明专利]一种信号滤波去噪方法、装置及存储介质-CN202010708992.9在审
发明人：陈汉新;柯耀;王琪;黄浪;苗育茁;李森;刘明明;李梦龙 -专利权人：武汉工程大学
申请日： 2020-07-22 - 公布日： 2020-11-06 - 主分类号： H03H9/46 文献下载
摘要：本发明提供一种信号滤波去噪方法、装置及存储介质，方法包括：通通过加速度传感器从离心泵中获得离心泵振动信号；对所述离心泵振动信号进行信号改进处理，得到改进信号；对所述改进信号进行分解处理，得到改进IMF内禀模态函数。本发明减少了模态混叠，同时，与原始EMD方法相比，克服了现有技术中存在的模态混叠现象，抑制了脉冲噪声的影响，更多程度上保留了振动信号的原始信息，具有更好的性能。
一种信号滤波方法装置存储介质

[发明专利]一种基于NARMAX-FRF和PCA的智能诊断与预测故障方法及系统-CN202010420114.7在审
发明人：陈汉新;苗育茁;黄浪;柯耀;王琪;杨柳 -专利权人：武汉工程大学
申请日： 2020-05-18 - 公布日： 2020-09-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于NARMAX‑FRF和PCA的智能诊断与预测故障方法及系统，其中，方法包括以下步骤：S1:输入兰姆波信号至RFID模块,通过所述RFID模块获得试验样品的响应输出信号；S2:通过所述响应输出信号基于NARMAX‑FRF进行时域建模并进行频域特征提取；S3:根据提取的频域特征获得响应函数G1以及对应的响应函数G1的特征参数；S4：通过PCA分析法模型对不同状态下的响应函数G1的特征参数进行故障预测，能有效区分故障类别和位置，有效提高正确率。
一种基于 narmax frf pca 智能诊断预测故障方法系统

[发明专利]一种故障检测方法及装置-CN202010552928.6在审
发明人：陈汉新;柯耀;王琪;黄浪;苗育茁 -专利权人：武汉工程大学
申请日： 2020-06-17 - 公布日： 2020-09-18 - 主分类号： F04D15/00 文献下载
摘要：本发明提供一种故障检测方法及装置，方法包括：通过设置在离心泵叶轮上的三轴振动加速度传感器获取原始振动信号，并对原始振动信号的降噪处理得到降噪振动信号；对降噪振动信号的能量谱分析得到能量谱中能量集中的多个目标频段；对多个目标频段一同进行包络谱分析得到故障包络谱；基于支持向量机模型构建支持向量机检测模型，对支持向量机检测模型的优化处理得到优化后的支持向量机检测模型；通过优化后的支持向量机检测模型对故障包络谱的故障分类处理得到故障类别。本发明提高了故障分类的准确性，也提高了分类的效率，节省了计算时间，有效地解决了传统分类方法的缺陷，实现了在有限的故障样本的情况下进行有效的故障检测。
一种故障检测方法装置

[发明专利]基于BP神经网络和主元分析法的齿轮箱故障诊断方法及系统-CN202010190081.1在审
发明人：陈汉新;黄浪;苗育茁;王琪;柯耀 -专利权人：武汉工程大学
申请日： 2020-03-18 - 公布日： 2020-08-11 - 主分类号： G01M13/045 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于BP神经网络和主元分析法的齿轮箱故障诊断方法及系统，本方法包括：采用正常和若干种不同故障状态的齿轮作为实验模型，采集振动信号；运用改进的粒子滤波算法对采集的振动信号进行降噪处理；改进的粒子滤波算法是将遗传变异算法和粒子群优化算法结合并引入到粒子滤波算法的采样过程中；对降噪后的振动信号进行主元分析，获得优化和选取的特征值；构建BP神经网络模型，根据获得的特征值进行齿轮箱故障识别，并运用四折交叉验证精确度。本发明将BP神经网络与主元分析和粒子滤波相结合，能广泛应用于不同类型的齿轮箱故障诊断，且具有较高识别率和精度，普适性高。
基于 bp 神经网络分析齿轮箱故障诊断方法系统

[实用新型]智能家居控制开关-CN202020185455.6有效
发明人：陈正权;茹正羡;刘文扬;张宝林;柯耀 -专利权人：深圳市欧瑞博科技股份有限公司
申请日： 2020-02-19 - 公布日： 2020-07-28 - 主分类号： H01H13/04 文献下载
摘要：本实用新型公开了智能家居控制开关，涉及开关技术领域。该智能家居控制开关包括开关盒、固定支架和按键盒模组，所述开关盒安装在所述固定支架上，所述按键盒模组与所述开关盒相对设置，所述按键盒模组可拆卸地固定在所述固定支架上，所述按键盒模组包括中框和安装在所述中框上的按键。本实用新型中，按键盒模组作为一个整体，由于中框没有固定在开关盒上，而是按键和中框作为一个整体的按键盒模组可拆卸地固定在固定支架上，在进行拆装时，直接拆装按键盒模组整体而不是拆装单个的按键，这样不仅可以不影响按键的手感和使用寿命，而且能够有效地避免单个按键因反复拆装而导致损伤。
智能家居控制开关

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