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[发明专利]一种基于多任务Dense-Trans模型的肺结节良恶性分析方法-CN202310024731.9在审
发明人： 林靖超;佘青山;陈云 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2023-01-03 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多任务Dense‑Trans模型的肺结节良恶性分析方法，针对现有肺结节良恶性分类存在的问题，设计了一种新型网络架构，以一种可解释性关系的方式探究了肺结节良恶性分类和属性特征分数之间的因果关系。在图片灰度层面尝试构建三通道图片来取代单通道图片，从而使得预处理得到的图片能包含更多的空间信息。对于整个特征提取网络，该方法应用DenseNet网络来提取局部特征，缓解了梯度消失的问题，增强了特征传播和特征重用；此外，该方法将Transformer的编码器部分引入到卷积网络结构中提取全局特征。最后，本发明的良恶性分析方法能以因果的关系输出肺结节良恶性与其属性特征之间的关系，满足了可解释性计算机辅助诊断(CAD)系统的高要求。
一种基于任务 dense trans 模型结节恶性分析方法

[实用新型]一种抗渗试验试件快速安装装置-CN202222833025.2有效
发明人：郭晓军;林靖超;郝云嵩;魏雄昌;殷涛;刘树淼;杨依贤;胡凯凯;赵翰林;郭莹敏;黄笑阳;张延东;陈利峰 -专利权人：河南金豫检验检测技术有限公司
申请日： 2022-10-26 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G01N15/08 文献下载
摘要：本实用新型涉及抗渗试验技术领域，具体公开了一种抗渗试验试件快速安装装置，包括快装架以及试件本体，所述快装架设置在试验箱内部；所述试验箱整体呈圆柱形结构，其内部设置有敞口的试验腔；所述试验箱上侧设置有密封盖，所述试验箱、密封盖上均设置有折耳部，且二者的折耳部相互对接；所述快装架通过伸缩组件安装在试验腔中，所述试件本体设置在快装架上部；所述试件本体下部设置为圆柱形结构，上部设置为相互对接的圆台状结构；所述密封盖上部设置有加水座，所述加水座中设置有加水槽，所述密封盖内部设置有与试件本体相互贴合的密封台；本实用新型所提供的试件快速安装装置，只需要将试件本体放置在快装架上即可，能够自由调整试件位置。
一种试验快速安装装置

[发明专利]基于三维U型网络与通道注意力的肺结节检测方法-CN202111579208.X在审
发明人： 林靖超;佘青山;陈云;曾国强 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2021-12-22 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于三维U型网络与通道注意力的肺结节检测方法，针对现有的肺结节检测领域存在的问题，设计了一种新型网络架构用于肺部CT图像上结节的自动检测。针对数据集规模和种类的局限性，该方法采用数据增强进行扩充。该方法改进了传统的U型网络架构，将传统的长跳跃连接替换成两条能收集更多语义信息的短跳跃连接路径，减少了编解码支路之间的语义鸿沟，提高了检测效率。该方法将Inception Net和ResNet结合起来做为并行卷积模块，融合了两者优势既增加了网络深度也增加了网络宽度。该方法分别在并行卷积网络分支中引入了SE注意力机制模块，解决了卷积池化过程中特征图不同通道所占重要性不同所带来的损失问题。
基于三维网络通道注意力结节检测方法

[发明专利]非线性复杂网络系统基于随机通信协议的状态估计方法-CN202110565226.6有效
发明人：陈云;林靖超;何运涛;申屠晗 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2021-05-24 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了非线性复杂网络系统基于随机通信协议的状态估计方法，首先，考虑到各个节点的状态饱和现象，建立了复杂网络系统的差分方程。为节约网络资源，减轻网络通信的负担，采用基于随机通信协议的调度方法，每个节点在传输信号时仅有一个测量分量通过网络传输，同时，考虑了数据传输中遇到对抗攻击的情况。然后，利用Lyapunov稳定性理论，得到满足估计误差增广系统均方稳定以及H∞性能指标的充分条件。最后，通过线性矩阵不等式方法求解状态估计器的增益，为非线性复杂网络系统提供了一种基于随机通信协议的安全状态估计方法。
非线性复杂网络系统基于随机通信协议状态估计方法