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[发明专利]车牌识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202080095192.2在审
发明人：张恒瑞;宋翔;郭明坚;林雨辉;张劲松 -专利权人：顺丰科技有限公司
申请日： 2020-01-10 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06V20/62 文献下载
摘要：一种车牌识别方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该车牌识别方法包括：获取目标车辆的多张车牌图像(201)；对所述多张车牌图像分别进行车牌识别，得到多个车牌识别结果(202)；对所述多个车牌识别结果进行融合，确定目标车辆的车牌识别结果(203)。由于最终确定的目标车辆的车牌识别结果是由多个车牌识别结果进行融合后确定的，因此能有效剔除车牌误检、车牌运动模糊对车牌识别结果的影响，大幅提升车牌识别的准确率。
车牌识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种日线损异常原因确定方法、装置、设备及存储介质-CN202210882177.3在审
发明人：蔡科明;王峰麟;林雨辉;凌红毅;钟剑达;凌霖;梁敬炜 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司梅州供电局
申请日： 2022-07-26 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种日线损异常原因确定方法、装置、设备及存储介质。包括：获取配电网的线损数值，根据线损数值确定配电网的日线损状态，其中，日线损状态包括日线损正常和日线损异常；当日线损状态为日线损异常时，获取配电网的线损信息，其中，线损信息包括电压电流数据、零序电流增高数据、用户日用电量减小数据、末端电路数据和电表数据；根据线损信息确定引起日线损异常的原因。通过线损数值可以确定出日线损异常的状态，在日线损异常时，通过获取配电网中的电压电流数据、零序电流增高数据、用户日用电量减小数据、末端电路数据和电表数据，多维度确定引起日线损异常的原因，准确性高，减小了工作人员工作量的同时也提高了工作效率。
一种日线损异常原因确定方法装置设备存储介质

[发明专利]一种泊车充电方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202210759645.8在审
发明人：蔡科明;黄文亮;罗日腾;龙浪清;韩权芳;赖华兰;林雨辉;王峰麟;梁鸿;凌霖 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司梅州供电局
申请日： 2022-06-29 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： B60L53/65 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种泊车充电方法、装置、电子设备及可读存储介质。该方法包括：获取预充电车辆的第一车辆信息，并根据第一车辆信息确定预充电车辆是否满足充电条件；若预充电车辆满足充电条件，则开启充电桩车位；当检测到预充电车辆驶入充电桩车位时，监控预充电车辆的充电状态；若预充电车辆开始充电，则关闭充电桩车位，并持续监控预充电车辆的充电状态，在监控到预充电车辆停止充电时，确定预充电车辆的充电泊车费用；在获取到预充电车辆的支付信息时，开启充电桩车位，以使预充电车辆驶出充电桩车位。该方法可以使满足充电条件的车辆在充电桩车位进行充电，避免非充电车辆对充电桩车位的占用。
一种泊车充电方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]物体分拣方法、装置、分拣设备及存储介质-CN201910638417.3在审
发明人： 林雨辉 -专利权人：顺丰科技有限公司
申请日： 2019-07-16 - 公布日： 2021-01-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种物体分拣方法、装置、分拣设备及存储介质，本申请实施例可以获取待分拣物体的物体图像；对物体图像进行检测，得到待分拣物体的物体掩膜和物体类别；根据待分拣物体的物体掩膜确定待分拣物体的重心位置；根据重心位置和物体类别对待分拣物体进行分拣处理。该方案通过检测物体图像中待分拣物体的重心位置和物体类别，并基于重心位置和物体类别自动对待分拣物体进行分拣处理，相对于人工分拣，提高了对物体进行分拣的精度和效率。
物体分拣方法装置设备存储介质

[发明专利]车牌图像生成模型构建方法、生成方法及装置-CN201910527436.9在审
发明人： 林雨辉;郭明坚;张恒瑞;张劲松;张宽;宋翔 -专利权人：顺丰科技有限公司
申请日： 2019-06-18 - 公布日： 2020-12-18 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种车牌图像生成模型构建方法、生成方法和装置，方法包括：获取训练集，训练集包括合成车牌图像和真实车牌图像；生成循环生成对抗网络，循环生成对抗网络包括第一生成器、第二生成器、第一判别器及第二判别器，第一生成器包括正图像向负图像的映射算法，第二判别器用于识别第二生成器的输出结果；基于训练集对循环生成对抗网络进行训练，得到至少一个目标生成器，目标生成器用于生成目标车牌图像。本申请实施例利用训练集中的车牌图像对循环对抗生成网络进行多次训练、优化和测试，得到最优的目标生成器，从而可以利用目标生成器及人工合成车牌，生成大量的逼真车牌，提高了车牌图像生成的效率和可靠性。
车牌图像生成模型构建方法装置

[发明专利]车牌检测方法、装置、设备及存储介质-CN201910263235.2在审
发明人：张劲松;郭明坚;张恒瑞;林雨辉;张宽;杨小平;宋翔 -专利权人：顺丰科技有限公司
申请日： 2019-04-02 - 公布日： 2020-10-13 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本申请公开了一种车牌检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：对获取的视频流文件进行预处理，得到待处理图像；将所述待处理图像输入第一级卷积神经网络模型，通过特征提取和分类确定车辆图像；所述第一级卷积神经网络模型具有车辆图像特征提取能力；将所述车辆图像输入第二级卷积神经网络模型，通过特征提取和分类确定每帧车牌图像；所述第二级卷积神经网络模型具有车牌图像特征提取能力；对所述每帧车牌图像进行融合处理，确定车牌信息。该技术方案能够先根据第一级卷积神经网络，确定出车辆图像，并根据第一级卷积神经网络，有效的寻找到车牌图像，消耗资源少，且利用多帧图像的融合处理，使得确定出的车牌图像准确度高。
车牌检测方法装置设备存储介质