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- [实用新型]一种油封黄油涂封机-CN202321026749.4有效
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王文学;林志毅;庄丁伟
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厦门开发减震器有限公司
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2023-05-04
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2023-10-20
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B65G47/14
- 本实用新型公开了一种油封黄油涂封机，属于机械技术领域，一种油封黄油涂封机，包括控制主机和振动上料装置，所述振动上料装置一侧安装有输送带，所述输送带顶部处对称安装有第一拦截座，对称设置的所述第一拦截座一侧对称安装有第二拦截座，对称设置的所述第一拦截座和对称设置的第二拦截座之间均插接有限位杆，本实用新型当工件掉落至输送带上未处于水平放置的状态时，在输送至第一拦截座位置后，在限位杆的阻拦作用下，输送带一直在动，使得工件也进行放倒调整，直至工件处于水平状态，第二拦截座也是一样的原理，工件在注油完成后，存在被带起的可能，二次矫正位置的限位杆也是起到拨正的作用，省去了人工的繁琐操作。
- 一种黄油涂封机
- [实用新型]一种减震器壳体焊接工装-CN202222567019.7有效
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林志毅;杨秀军;郑钧
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厦门开发减震器有限公司
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2022-09-27
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2023-10-20
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B23K37/04
- 本申请公开了一种减震器壳体焊接工装，涉及一种减震器生产用工装，减少了焊接过程中管体与底盘发生偏移的可能性，其包括机架，第一定位组件以及第二定位组件；第一定位组件包括活动设置于机架上的抵紧件，所述第一定位组件还包括控制组件，控制组件用于控制抵紧件将底盘抵紧于机架表面，以限制管体相对底盘发生竖直方向上的位移；第二定位组件包括设置于机架上方的装配座，所述第二定位组件还包括滑动设置于装配座上的卡接件，所述卡接件能够滑移至与卡接槽形成卡接，以限制管体相对底盘发生水平方向上的位移；所述第二定位组件还包括用于固定卡接件的固定件。本申请能够有效减少焊接过程中管体与底盘发生偏移的可能性，从而提高焊接效率。
- 一种减震器壳体焊接工装
- [实用新型]一种多孔同步成型用的工装治具-CN202320839932.X有效
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林志毅;郑钧;王文学
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厦门开发减震器有限公司
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2023-04-17
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2023-08-29
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B21D28/34
- 本实用新型公开了一种多孔同步成型用的工装治具，属于工装治具技术领域，一种多孔同步成型用的工装治具，包括工作台，所述工作台上表面处对称安装有基座，所述基座靠近工作台端头处的一端固定连接有第一固定座，所述第一固定座一侧活动连接有滑移座，所述滑移座处设置有导向杆，且导向杆上套设有第一复位弹簧于远离滑移座的一侧，所述滑移座与导向杆滑移连接，它可以使滑移座继续向内滑移，直至冲压头对挂耳侧面进行冲孔成型，此时的缓冲弹簧以及第一复位弹簧均处于压缩状态，完成冲孔后，下压导块上移，滑移座将在第一复位弹簧配合导向杆以及导向座的作用下回退复位，取出工件，从而实现多孔成型，提高了加工的效率。
- 一种多孔同步成型工装
- [发明专利]基于不平衡邻居约束随机游走的LncRNA-疾病关联预测方法-CN202310286302.9在审
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顾国生;刘世刚;谢国波;林志毅;谢伟洁;许浩杰
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广东工业大学
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2023-03-21
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2023-08-25
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G16B40/00
- 本发明提供一种基于不平衡邻居约束随机游走的LncRNA‑疾病关联预测方法(LNS‑NCURW)，包括以下步骤：S1：获取LncRNA‑疾病邻接矩阵A，融合LncRNA的表达相似性矩阵(LES)、功能相似性矩阵(LFS)和高斯相似性矩阵(LGS)得到LncRNA综合相似性矩阵(LS)，融合疾病的语义相似性矩阵(DSS)和高斯相似性矩阵(DGS)得到疾病综合相似性矩阵(DS)，并使用WKNKN算法来获取潜在的关联关系得到关联矩阵Y；S2：使用线性邻域相似性方法(LNS)重构LncRNA和疾病的相似性得到ILLS和ILDS，再分别计算LncRNA和疾病的邻居约束转移矩阵NCl和NCd；S3：整合lncRNA和疾病的相似性信息，通过矩阵乘法的结果更新关联矩阵Y，再利用邻居约束不平衡随机游走方法分别从LncRNA网络和疾病网络预测LncRNA‑疾病关联预测评分，然后再综合LncRNA网络方向评分和疾病方向评分得到最终预测得分P_SCORE。本发明引入了邻居约束来控制随机游走的游走方向，使得节点随机游走的时候往关联性更高的节点游走，使得关联性弱的节点得分低，而关联性高的节点得分高，从而提高预测的精准性，实现了lncRNA‑疾病的关联预测。
- 基于不平衡邻居约束随机游走lncrna疾病关联预测方法
- [发明专利]一种用于推断lncRNA-疾病关联的受校正相似性约束的概率矩阵分解方法-CN202310109047.0在审
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林志毅;陈锐滨;谢国波;顾国生;余俊锐
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广东工业大学
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2023-02-14
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2023-06-06
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G16B40/00
- 本发明提供一种用于推断lncRNA‑疾病关联的受校正相似性约束的概率矩阵分解方法，包括以下步骤：S1：获取lncRNA‑疾病邻接矩阵Y，所述lncRNA‑疾病邻接矩阵用于描述lncRNA‑疾病关联关系；S2：计算lncRNA表达相似矩阵ES和疾病语义相似矩阵DS；S3：利用Logistic函数对ES和DS进行相似性校正得到lncRNA校正相似性矩阵LE和疾病校正相似性矩阵LD，以突出相似性范围[0,1]内的强关联性，淡化弱关联性；S4：采用校正相似性矩阵LE和LD作为约束进行概率矩阵分解，在所述lncRNA‑疾病关联矩阵中预测lncRNA‑疾病的关联。本发明引入Logistic函数来重构lncRNA和疾病的相似度矩阵，建立一个更好的度量方式来精确描述lncRNA与疾病之间的相似关系。然后基于相似的lncRNA通常与对应的疾病存在相互关联的假设，在原有概率矩阵分解算法的基础上引入了更多的生物信息(即lncRNA和疾病的相似性)加以约束，实现了精确的lncRNA‑疾病的关联预测。
- 一种用于推断lncrna疾病关联校正相似性约束概率矩阵分解方法
- [发明专利]基于高阶接近性和矩阵补全算法的lncRNA-疾病关联预测方法-CN202110295353.9有效
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林志毅;朱印廷;顾国生;孙宇平;谢国波
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广东工业大学
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2021-03-19
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2023-06-06
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G16B20/00
- 本发明提供一种基于高阶接近性和矩阵补全算法的lncRNA‑疾病关联预测方法，包括以下步骤：S1：计算lncRNA相似矩阵LS和疾病相似矩阵DS的高阶接近矩阵；S2：获取疾病‑lncRNA邻接矩阵DL，所述疾病‑lncRNA邻接矩阵用于描述lncRNA‑疾病关联关系；S3：构建一个异构性的疾病‑lncRNA关联矩阵，所述疾病‑lncRNA关联矩阵整合了疾病‑lncRNA邻接矩阵DL、lncRNA相似矩阵LS的高阶接近矩阵和疾病相似矩阵DS的高阶接近矩阵；S4：采用矩阵补全法，在所述疾病‑lncRNA关联矩阵中预测lncRNA‑疾病的关联。本发明引入高阶接近性来重构lncRNA和疾病的相似度矩阵，建立一个更好的度量标准来精确描述药物或疾病之间的相似关系，采用构建异构矩阵来利用lncRNA和疾病的相似度信息来辅助预测，实现了更加准确的lncRNA‑疾病的关联预测。
- 基于接近矩阵算法lncrna疾病关联预测方法
- [发明专利]基于加权核规范正则化算法的lncRNA-疾病关联预测方法-CN202310121308.0在审
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顾国生;许浩杰;谢国波;林志毅;陈锐滨;余俊锐
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广东工业大学
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2023-02-14
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2023-05-30
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G16B40/00
- 本发明提供基于加权核规范正则化算法的lncRNA‑疾病关联预测方法，包括以下步骤：S1：获取lncRNA‑疾病邻接矩阵LD；S2：计算lncRNA表达相似性LSexp、lncRNA功能相似性LSfun、lncRNA高斯相似性LSgau、lncRNA线性邻域相似性LSlin、疾病语义相似性DSsem、疾病高斯相似性DSgau、疾病线性邻域相似性DSlin；S3：采用k‑近邻中心核对齐算法将lncRNA和疾病的相似性分别整合到同一空间；S4：利用lncRNA‑疾病关联矩阵、lncRNA和疾病的最优相似性核矩阵构建一个异构矩阵作为矩阵补全的目标矩阵；S5：将异构矩阵输入加权核规范正则化模型中进行补全，最终得到预测的lncRNA‑疾病的关联。本发明利用k‑近邻中心核对齐算法对相似性信息进行整合用于辅助预测，构建加权核规范正则化模型对异构矩阵进行补全，实现更加准确的lncRNA‑疾病的关联预测。
- 基于加权规范正则算法lncrna疾病关联预测方法
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