专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种原子钟联合守时方法及装置-CN202111230347.1有效
  • 蔺玉亭;徐金锋;张晨;闫芳君;林勇昕 - 中国人民解放军61081部队
  • 2021-10-21 - 2023-05-30 - G04G7/00
  • 本发明属于原子钟技术领域,公开了一种原子钟联合守时方法及装置,方法包括:去除获取到的第一远程参考钟的溯源比对链路误差,得到第二远程参考钟;所述第一远程参考钟为叠加溯源比对链路误差的远端时间尺度;远程参考钟的第二钟差数据;根据第二钟差数据,消除多台原子钟中每台氢钟的频漂;将消除频漂后的多台原子钟相对第二远程参考钟的第三钟差数据转换成相对参考钟的第四钟差数据;根据第四钟差数据生成时间尺度。有益效果:引入了远程参考钟进行联合守时,参与本地钟组守时,增加了守时资源,可以获得更高性能的本地时间;远程参考钟长期稳定度高、频漂小,以远程参考钟为参考校准本地氢钟频漂,减小生成时间尺度的频漂,提高长期稳定度。
  • 一种原子钟联合守时方法装置
  • [发明专利]干扰信号识别模型的训练方法、识别方法及装置-CN202111228638.7在审
  • 蔺玉亭;徐金锋;林勇昕 - 中国人民解放军61081部队
  • 2021-10-21 - 2022-02-18 - G06K9/00
  • 本申请公开了一种干扰信号识别模型的训练方法、识别方法及装置,训练方法包括:获取GNSS信号训练集,GNSS信号训练集中的GNSS信号样本包括真实信号样本和干扰信号样本;提取GNSS信号样本的信号特征,信号特征包括伪距、载波相位、多普勒频率和载噪比;利用多个GNSS信号样本的信号特征,对预设的随机森林分类模型进行训练,直至预设的训练终止条件,得到干扰信号识别模型。本申请实施例通过提取GNSS信号样本的伪距、载波相位、多普勒频率和载噪比,以从不同特征信息中实现干扰信号的检测,相比于现有利用单一信息检测欺骗信号更具有可靠性。以及利用随机森林分类模型作为基础模型,能够有效较低模型复杂度和提高模型精度。
  • 干扰信号识别模型训练方法装置

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