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[发明专利]一种基于对比学习和解耦图神经的欺诈检测和信用评估方法-CN202311033556.6在审
发明人：陈刚;马治国 -专利权人： 杭州自旋科技有限责任公司
申请日： 2023-08-16 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于对比学习和解耦图神经的欺诈检测和信用评估方法。本发明步骤如下:步骤1、建立多关系图；步骤2、构建欺诈检测网络FTNet‑1；步骤2.1计算对比相似度；步骤2.2进行对比学习；步骤2.3进行一致性邻居采样；步骤2.4增强多关系聚合；步骤3、构建信用评估网络FTNet‑2；步骤3.1特定视角嵌入；步骤3.2交叉视角融合；步骤4、训练FTNet，FTNet由两个子网组成，FTNet‑1为欺诈检测网络，FTNet‑2为信用评估网络。该方法可以广泛应用于电子商务、金融等领域，为保护交易安全、提升用户信任和促进经济发展提供了一种新的技术解决方案，具有重要的应用价值和社会意义。
一种基于对比学习和解神经欺诈检测信用评估方法

[发明专利]一种基于区块链技术的支付系统-CN202310317740.7在审
发明人：马治国 -专利权人： 杭州自旋科技有限责任公司
申请日： 2023-03-23 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06Q20/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于区块链技术的支付系统，包括用户端模块、用户注册模块、用户登录模块、控制中心、系统防护模块、用户支付模块、信息传输模块、数据中心、数据查询模块、数据备份模块、云服务器模块，所述用户端模块和用户注册模块连接，所述用户端模块和用户登录模块连接，所述用户登录模块和控制中心连接，所述控制中心和系统防护模块连接，所述控制中心和用户支付模块连接，所述用户支付模块和信息传输模块连接，所述控制中心和数据中心连接，所述控制中心和数据查询模块连接，所述数据中心和数据备份模块连接，所述数据备份模块和云服务器模块连接。本发明涉及一种基于区块链技术的支付系统，具有系统工作使用安全性高的特点。
一种基于区块技术支付系统