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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]一种基于多模态的人体坐姿检测方法及装置-CN202110552573.5有效
发明人：胡东明 -专利权人： 杭州好学童科技有限公司
申请日： 2021-05-20 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明提出一种基于多模态的人体坐姿检测方法及装置，包括以下步骤：在设定时间间隔内获取人体坐姿的上半身的RGB图像和深度图像，获取人体坐姿的下半身的压力热力图；计算获得人体坐姿的上半身端正的类别阈值thrgb、人体坐姿的上半身的端正度概率thdepth和人体坐姿的下半身的端正度概率thhot，再计算坐姿判断值Th，最后根据坐姿判断值Th判定当前人体坐姿是否端正。本发明基于图像信息，TOF深度信息以及压力传感器信息等多种模态相结合的方法和装置，来分析学生坐姿，较大程度提高了坐姿算法的准确度，帮助学生矫正坐姿，帮助学生远离近视、脊柱发育不良等的身体健康问题。
一种基于多模态人体坐姿检测方法装置

[发明专利]一种基于多模态的学生学习状态分析方法及装置-CN202110552512.9有效
发明人：胡东明 -专利权人： 杭州好学童科技有限公司
申请日： 2021-05-20 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明提出一种基于多模态的学生学习状态分析方法及装置，通过对采集第一RGB图像、深度图像、第二RGB图像和环境声音信号进行处理，结合学生的喜爱程度、行为动作、环境声音进行多模态分析，最终得出学生的注意力集中度，能够有效对学生学习注意力进行评估，得出学生学习状态，并有利于指导老师和家长针对性的引导和纠正学生的学习状态，及时、有效的纠正学生在学习过程中出现的不良习惯，帮助学生更好的学习。
一种基于多模态学生学习状态分析方法装置

[发明专利]一种儿童学习专注度的检测方法-CN202111431401.9在审
发明人：胡东明 -专利权人： 杭州好学童科技有限公司
申请日： 2021-11-29 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种儿童学习专注度的检测方法。为了克服现有技术对学习专注度评估，数据来源单一，手段简单，评判武断，结果可信度低的问题；本发明通过人形检测算法判断学习桌前是否存在儿童，判断是否开启课本识别算法、动作识别算法以及人脸表情识别算法，通过这三种算法得到学习时的原始数据，将数值导入专注度计算数学模型，通过得到的数值重新优化专注度模型，得到儿童学习的专注度情况，帮助家长提高儿童的学习效果。
一种儿童学习专注检测方法

[发明专利]一种具有多种功能的学习桌的使用方法-CN202210002142.6在审
发明人：胡东明 -专利权人： 杭州好学童科技有限公司
申请日： 2022-01-04 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： A47B41/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种具有多种功能的学习桌的使用方法，克服了现有技术中儿童学习桌功能单一、无法满足孩子们在学习过程中对桌椅智能化、多功能化、舒适化的高层次需求的问题，方法包括以下步骤：S1：根据需要选择需要开启的功能；S2：根据开启的功能，各个模块中的识别算法开始进行工作，以实现相应的功能；S3：人体识别算法判断当前学习桌前是否存在儿童，若在设置时间内检测不到儿童存在，则关闭所有功能。能够矫正儿童坐姿、辅助儿童学习、桌面自动升降、实现语音交互以及进行身高测量，实现了多功能、智能化的儿童学习桌，打造了智能学习的生态环境。
一种具有多种功能学习使用方法

[发明专利]一种基于学习桌的学习环境动作行为识别方法-CN202111431395.7在审
发明人：胡东明 -专利权人： 杭州好学童科技有限公司
申请日： 2021-11-29 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于学习桌的学习环境动作行为识别方法。为了克服现有技术的识别动作的算法及装置，不适合儿童在学习时的动作行为识别的问题；本发明包括以下步骤：S1：通过人体检测算法判断学习桌前是否存在儿童，以此判断是否开启动作识别算法；S2：开启动作识别算法，采集一定时间内学习桌前的图片，按照时序排列整合为若干组合成图；S3：根据合成图的动作特征点在空间位置的变化来判断该合成图的类别，判断该时间段内儿童在学习桌前做出的动作。通过集成在智能学习桌上安装的摄像头，对桌前的儿童的动作进行识别，判断儿童在学习环境下的小动作，帮助家长提高儿童的学习专注力。
一种基于学习环境动作行为识别方法

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