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[发明专利]基于人工智能的数据处理系统、方法及存储介质-CN202310859366.3在审
发明人：徐坚;邓启明 -专利权人： 杭州再启信息科技有限公司
申请日： 2023-07-13 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F16/14 文献下载
摘要：本发明涉及计算机技术领域，具体关于基于人工智能的数据处理系统、方法及存储介质。所述的基于人工智能的数据处理系统的技术方案包括：信息获取模块用于获取数据信息。信息标准化模块用于对数据信息进入读取，并将数据信息进行转化成一种预先设置类型的数据信息文本。信息分割模块进行分割获得短文本，将短文本集合获得短文本集。信息分析模块用于通过各个短文本集的干扰权重并计算获得短文本的选用值，以非交叉方式提取短文本，计算短文本的选用值，并选用值的最大值记入信息文本集，直至完成整个数据信息文本。通过对数据信息文本进行分割获得短文本，然后通过计算选用值，可以筛除了大量的非必要数据信息，减少了数据输出量。
基于人工智能数据处理系统方法存储介质

[发明专利]一种用于连续帧的自学习标注方法、系统及介质-CN202310260582.6有效
发明人：徐坚;邓启明 -专利权人： 杭州再启信息科技有限公司
申请日： 2023-03-17 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明提供一种用于连续帧的自学习标注方法、系统及介质，属于图像处理技术领域，具体包括：将标志帧中的面积占比大于设定面积的物体作为备选特征物体，并基于备选特征物体的特征物图像识别模型的识别准确率、面积占比得到评估值，并基于所述评估值进行筛选特征物体的确定；对筛选特征物体在连续帧中进行标注得到特征物预测框，并基于消失点坐标与连续帧的特征物预测框的标注连框线进行逐帧计算得到角度值，并基于角度值进行筛选得到可靠角度值；基于可靠角度值、以及标志帧中目标物的目标位置域、连续帧中的目标物的预测框，进行连续帧中的目标物的自动标注，从而进一步提升了连续帧标注的准确性和可靠性。
一种用于连续自学习标注方法系统介质