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[发明专利]一种基于Landsat 8的富营养化水体提取方法-CN202310629587.1在审
发明人：潘鑫;宋昊;谢文英;杨英宝;袁洁;杨子;刘苏仪;王展传 -专利权人：河海大学
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Landsat 8的富营养化水体提取方法，包括以下步骤：以水域为研究对象，获取研究区域范围内的数据源；数据预处理。通过验证数据MODIS数据确定不同时期的Landsat 8富营养化程度；水体提取及精度验证。将不同时期Landsat8数据分别按照水体指数MANDWI和ANDWI进行计算，通过大津法获得水体提取结果；通过结果对比及随机点精度验证，结果表明，MANDWI对于不同富营养化程度的水体均具有较好的水体提取效果。本发明的修正的增强归一化差异水体指数MANDWI，具有较好的清水提取效果，能够提取富营养化水体；实现高精度的水体提取，拓展遥感数据在岸线提取、水体识别的应用。
一种基于 landsat 富营养化水体提取方法

[发明专利]一种基于组合水体指数频率的水体提取方法-CN202211453633.9在审
发明人： 杨英宝;刘瀚元;常沁楠;潘鑫;胡鹏华;孔雪纯;鲍瑶;陈云程 -专利权人：河海大学
申请日： 2022-11-21 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于组合水体指数频率的水体提取方法，包括以下步骤：S1，获取遥感影像数据，并对遥感影像数据进行预处理；S2，构建水体指数，并根据水体指数构建瞬时水体提取决策树模型；S3，根据瞬时水体提取决策树模型，进行瞬时水体像元识别与提取，对水体进行判别，初步确定平均水体；S4，利用Canny边缘检测法提取水边线，根据输出水体像元值、边缘检测及边界剔除结果确定平均水体提取结果。本发明能够实现基于密集长时序影像的平均水体提取，提高水体提取精度，提升在建筑阴影和地形阴影噪声环境下水体提取的有效性，抵抗单景影像中卷云噪声的干扰，使得大尺度、长时序的水体提取更具普适性。
一种基于组合水体指数频率提取方法

[发明专利]一种作物水分胁迫估算的方法-CN202210932633.0在审
发明人：潘鑫;杨子;杨英宝;朱晶晶;刘苏仪;谢文英;袁洁;王展传;宋昊 -专利权人：河海大学
申请日： 2022-08-04 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种作物水分胁迫估算的方法，包括以下步骤：获取遥感数据及预处理：获取薄云较少覆盖的多光谱遥感影像和对应研究区的气象数据，并进行预处理；基于NP法获取实际蒸散：采用非参数蒸散反演法获取实际蒸散，潜在蒸散是通过改进的彭曼‑蒙蒂斯组合获取；以获得的实际蒸散和潜在蒸散作为输入变量，构建新型作物水分指数，对研究区的干旱情况进行监测；利用地表实测的实际蒸散数据对RS‑NP法进行直接验证，采用地表实测的土壤水分数据计算与新型作物水分胁迫指数的相关性，对RS‑PM法的结果进行精度评定和交叉验证。本发明基于RS‑NP法和RS‑PM法构建了NM‑CWSI法，在地表复杂的地区也能快速且高精度地监测干旱变化情况。
一种作物水分胁迫估算方法

[发明专利]一种顾及时空特征的云覆盖像元地表温度重建方法-CN202010616766.8有效
发明人：王爱辉;杨英宝;潘鑫;章勇;胡解君德;朱晶晶;姜松秀 -专利权人：河海大学
申请日： 2020-07-01 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种顾及时空特征的云覆盖像元地表温度重建方法，包括：1、对目标区域在时间段Tlast＝[dbegin,tbegin,dstop,tstop]内的LST图像序列进行像元判断，将云覆盖像元处的LST值设为无效，计算目标区域的NDVI数据，处理得到Tlast内的NDVI图像序列；2、遍历T′last＝[dbegin+nt,tbegin,dstop‑nt,tstop]内每一个LST值无效的像元，对其进行时间域LST重建；3、如目标区域在T′last内仍有无效LST值，遍历每一个LST值无效的像元，对其进行空间域LST重建；4、如目标区域在T′last内仍有无效LST值，跳转至步骤S2进行下一次时空重建，直到目标区域在T′last内的LST值均有效；5、对步骤S4得到的LST图像序列进行S‑G滤波。该方法能够得到较为精确的云下地表温度。
一种顾及时空特征覆盖地表温度重建方法

[发明专利]一种基于多源遥感数据的碟型子湖水体时序提取方法-CN202210937731.3在审
发明人：潘鑫;谢文英;杨英宝;宋昊;李藤藤;杨子;刘苏仪;袁洁;王展传;吴桂平;范兴旺 -专利权人：河海大学;中国科学院南京地理与湖泊研究所
申请日： 2022-08-05 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多源遥感数据的碟型子湖水体时序提取方法，包括以下步骤：获取Landsat 8遥感影像、MODIS数据；对所有的Landsat和MODIS影像进行相互配准，经配准后的影像按照研究区范围通过矢量数据对影像进行统一裁剪；对于Landsat影像无云的月份，利用基于MNDWI的ISODATA法对水面面积进行提取，提取后验证精度；对于Landsat影像有云的月份，建立模型，进行基于MNDWI的降尺度；步骤五，利用基于MNDWI的ISODATA法对水面面积进行提取，得到云雨时段内达到Landsat分辨率的水体，填补Landsat缺失时期的水体序列。本发明数据完整，空间分辨率高，精度高。
一种基于遥感数据碟型湖水时序提取方法

[发明专利]一种基于随机森林的多因子遥感地表温度空间降尺度方法-CN201710951465.9有效
发明人： 杨英宝;李小龙;潘鑫;曹晨;朱琴;黄璐 -专利权人：河海大学
申请日： 2017-10-13 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明公开一种基于随机森林的多因子遥感地表温度空间降尺度方法。首先，根据地表覆盖类型反演出多种能够表征水体、植被、建筑、裸土的地表参数，并通过相关性分析选择与地表温度相关性较强的地表参数作为尺度因子；针对沙漠、裸土等高温地区温度估计不准确的问题，引入短波红外波段作为尺度因子，以提高高温区的降尺度精度；针对随机森林随机选取数据的非平衡性问题，采用在不同地表覆盖类型下建立不同的回归模型的方法，在不同的地表覆盖类型下分别进行降尺度，得到高分辨率的地表温度图像。本发明在大范围或地表覆盖复杂的区域具有良好的适用性；有效提高了降尺度的精度和效率。
一种基于随机森林因子遥感地表温度空间尺度方法

[发明专利]一种基于多源数据的城市局部气候区分类方法-CN202010606871.3在审
发明人： 杨英宝;胡佳;潘鑫;章勇 -专利权人：河海大学
申请日： 2020-06-29 - 公布日： 2020-11-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多源数据的城市局部气候区分类方法，包括以下步骤：步骤一，获取研究区域范围内高分一号影像和城市3D建筑数据，并进行预处理；步骤二，提取用于局部气候分区的参数，包括建筑高度、建筑表面分数、归一化植被指数、植被覆盖度、可透水面分数、水体表面分数和不透水面分数，建立不同尺度的规则格网，并基于不同尺度的规则格网分别提取出对应的空间尺度的LCZ分区参数；步骤三，建立随机森林分类模型；步骤四，基于建立的随机森林分类模型，进行不同尺度的局部气候区分类；步骤五，通过目视解译和定量精度评价，选取最佳的局部气候分区尺度。本发明有效结合了两种局部气候分区方法的优点，提高了局部气候分区的精度和高效性。
一种基于数据城市局部气候区分类方法

[发明专利]基于归一化沙漠指数的遥感地表温度空间降尺度方法-CN201810454339.7有效
发明人：潘鑫;杨英宝;曹晨;朱熹;胡佳;王爱辉 -专利权人：河海大学
申请日： 2018-05-14 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G01J5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于归一化沙漠指数的遥感地表温度空间降尺度方法，包括以下步骤：a、获取晴空条件下覆盖研究区范围的多光谱和热红外遥感影像，并进行预处理；b、将多光谱反射率影像与热红外影像通过聚合的方法升尺度到同一低分辨率，以多光谱反射率影像构造一种新的干旱指数表征沙漠类地表；c、对预处理过的热红外遥感影像进行温度反演，得到研究区内的地表温度；d、以新型的干旱指数、植被指数、建筑指数和水体指数为尺度因子，以随机森林回归算法建立地表温度降尺度模型，利用该模型得到研究区的高分辨率的地表温度影像；e、对降尺度结果进行精度评价。本发明有利于提高在沙漠区域的降尺度精度。
基于归一化沙漠指数遥感地表温度空间尺度方法

[发明专利]一种基于自适应阈值的地表温度降尺度的方法-CN201710055551.1有效
发明人：潘鑫;杨英宝;李小龙;章勇;曹晨;徐佳 -专利权人：河海大学
申请日： 2017-01-25 - 公布日： 2020-09-18 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开一种基于自适应阈值的地表温度降尺度的方法，主要利用多个和地表温度高度相关的因子作为降尺度因子；采用移动窗口法，通过降尺度评价指标获得降尺度因子参与降尺度模型拟合的最优阈值，可剔除移动窗口内不相关的尺度因子，自适应选择和土地覆盖类型高度匹配的尺度因子参与降尺度计算，使得本发明在土地覆盖类型复杂的区域具有良好的适用性，提高了地表温度降尺度的精度和效率，拓展了热红外图像在城市区域应用的深度和广度。
一种基于自适应阈值地表温度尺度方法

[发明专利]一种城市绿地格局对热环境影响的模拟方法-CN201410539632.5有效
发明人： 杨英宝;章勇;于双 -专利权人：河海大学
申请日： 2014-10-13 - 公布日： 2015-01-21 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种城市绿地格局对热环境影响的模拟方法，首先采用面向对象分割技术从遥感影像上提取研究区的地物分布信息，滤波处理Lidar点云数据获取建筑物和植被的三维信息，融合二者，构建高精度三维模型；其次，利用遥感激素反演地表温度、大气水汽含量和气温，估算地表平均温度，查询气象数据获得该区域的土壤湿度，将地表平均温度、土壤湿度、大气水汽含量和气温作为CFD模型的初始条件，高精度的三维模型和实时准确的模拟初始条件，提高了CFD模型模拟的精度和应用的可信度；同时CFD模型增加遥感技术的预测能力。
一种城市绿地格局环境影响模拟方法

[发明专利]一种基于坡度与区域生长的LiDAR点云滤波方法-CN201310634509.7在审
发明人： 杨英宝;于双;李成仁;刘会芬 -专利权人：河海大学
申请日： 2013-12-02 - 公布日： 2014-03-26 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于坡度与区域生长的LiDAR点云滤波方法，主要包括以下步骤：步骤1：获取LiDAR原始点云数据；步骤2：粗差剔除；步骤3：规则网格化。步骤4：地面种子点的选取；步骤5：区域生长。步骤6：将满足条件的新地面点所在的格网为中心，格网中高程最低的点作为新的种子点按照步骤4进行生长，直到没有点满足条件，停止生长。步骤7：根据步骤4和步骤5，依次对种子点集中种子点进行区域生长，直至结束。本发明有效的限制了高差阈值的大小，而且有效的降低了整个方法的计算量，能够更快的将复杂城市的LiDAR点云数据中地面点与非地面点进行分离，同时方法更加简单，方法获得结果的误差相对较小。
一种基于坡度区域生长 lidar 滤波方法

[发明专利]基于MAP算法的热红外遥感图像超分辨率重建方法及系统-CN201310232049.5有效
发明人： 杨英宝;赵前鑫;章勇 -专利权人：河海大学
申请日： 2013-06-09 - 公布日： 2013-09-04 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于MAP算法的热红外遥感图像超分辨率重建方法及其系统，包括：获取一段序列热红外波段遥感图像，序列图像包括至少两帧图像；基于角点特征的高精度自动配准方法，利用角点的自动提取、匹配从而完成配准；利用MAP算法实现序列图像的超分辨率重建，针对Gibbs模型的势函数参数的选取，提出了一种边缘惩罚函数阈值的自适应选取方法；对经过重建后的目标分辨率图像进行面向应用的质量评价。采用本发明，可以实现图像间高精度地自动配准，可自适应地选择参数阈值，减少人为因素干扰，也可实时超分辨率重建，从而解决了现有技术中热红外遥感图像分辨率低、重建方法不能自动化，受人为因素影响大、速度不够快，重建质量无法客观、真实评价等问题。
基于 map 算法红外遥感图像分辨率重建方法系统

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