专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于区块链的事件处理系统-CN202310692937.9有效
  • 肖源;黄尹旭;杨东;袁勇;杨翰方 - 中国人民大学
  • 2023-06-13 - 2023-09-01 - H04L67/52
  • 本申请提供一种基于区块链的事件处理系统,涉及区块链领域,系统包括:区块链数据存储服务器,与区块链数据存储服务器连接的事件处理服务器和若干载具设备;区块链数据存储服务器内存储有密文载具标识列表A;事件处理服务器用于执行:获取目标事件对应的目标事件信息WF;根据WPK(WB)和WT,从区块链数据存储服务器获取目标行程信息MC;若WPK(WQ)≠MPK(MQ),则若目标事件的事件发生位置不处于WQ对应的地理区域的边缘位置,则向MC对应的载具设备发出风险提示信息。
  • 一种基于区块事件处理系统
  • [发明专利]基于机器学习的建筑物损毁识别方法、装置及计算设备-CN202011324668.3在审
  • 白琰冰;杨翰方 - 中国人民大学
  • 2020-11-23 - 2021-02-23 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种基于机器学习的建筑物损毁识别方法、装置及计算设备。其中,方法包括:获取目标区域的灾前图像以及灾后图像;将灾前图像以及灾后图像输入至预先训练好的建筑物损毁识别模型的第一子网络;将第一子网络的输出结果分别输入至建筑物损毁识别模型中的灾前子网络以及灾后子网络;将灾前子网络及灾后子网络的输出结果输入至建筑物损毁识别模型中的第二子网络;根据第二子网络的输出结果,生成目标区域对应的建筑物损毁识别结果。采用本方案能够实现端对端的建筑物损毁识别,提升建筑物损毁识别精度,并且能够大幅降低模型参数,提升训练效率,降低整体的计算成本。并且,本方案简单易行,适于大规模应用与实施。
  • 基于机器学习建筑物损毁识别方法装置计算设备
  • [发明专利]一种加油站油价定价系统-CN201710891980.2在审
  • 张蕾;邢治河;杨翰方 - 张蕾;邢治河;王梦茜;王昭;仇玄;中国石油天然气股份有限公司规划总院
  • 2017-09-27 - 2018-01-09 - G06Q30/02
  • 本发明公开了一种加油站油价定价系统,包括服务器端和若干个数据采集终端,该数据采集终端分别设置在加油站点,用于对应采集各加油站点的监测数据并将其发送服务器端;服务器端包括模型运算模块、数据库模块和数据传输模块,数据传输模块接收由数据采集终端传输的监测数据,并将其存储在数据库模块中,模型运算模块对监测数据进行运算后,将运算结果回传至数据采集终端;该模型运算模块中包括常规模型,非常规模型和博弈模型三种运算程序。本发明根据各加油站采集的竞争对手价格、竞争环境、道路修整、站点整修、经济环境变化监测数据,进行常规模型、非常规模型和博弈模型的各种算法预测油价,实现快速、准确、稳定的加油站点油价推荐价格。
  • 一种加油站油价定价系统

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