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[发明专利]用于构建企业创新方法库的数据挖掘方法-CN201310359105.1有效
发明人： 杨炳儒;张玉臣;郭建威;谢永红 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2013-08-16 - 公布日： 2017-02-08 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供一种用于构建企业创新方法库的数据挖掘方法，涉及信息科学与管理科学领域。为解决现有技术成本高且效率不佳的问题而发明。本发明实施例提供的技术方案包括通过模糊语言场方法存储数据信息，对其进行水平评价，然后基于评价使用因果关系建立方法库用于存储企业创新方法，并建立推理规则，从而通过评价后自动给出需要的挖掘方法。该方案可以应用在企业创新方法库的构建中。
用于构建企业创新法库数据挖掘方法

[发明专利]一类大数据挖掘的“特质技法库”构造技术-CN201610283167.2在审
发明人： 杨炳儒 -专利权人：天津贝德曼科技有限公司
申请日： 2016-04-28 - 公布日： 2016-09-28 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一类大数据挖掘的“特质技法库”构造技术，该发明属大数据分析与挖掘领域。该构造技术利用了我们提出的原创性知识发现理论KDTICM，并将“过程模型群”和“算法群”有机融合，发明了领域知识驱动、形态递进、逐层递阶的数据挖掘“特质技法库”构造技术，此系列发明融模型与算法于一体，集领域通用与专业特用于一体。
一类数据挖掘特质技法构造技术

[发明专利]深度融合大数据分析技术的重装制造企业综合评价系统-CN201510808148.2在审
发明人： 杨炳儒 -专利权人：天津贝德曼科技有限公司
申请日： 2015-11-20 - 公布日： 2016-04-06 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：该发明建立了一个深度融合大数据分析技术的重装制造企业综合评价系统(简称综合评价系统)，对促进企业讲究经营道德、提高经济效益、履行社会责任具有重要的推动作用。我国正在进行实行市场体制的各种建设，其间不可忽视建立严格、有效的企业综合评价制度。该系统将大数据分析技术，云计算技术、数字地图技术和OLAP分析技术有效地融入综合评价系统中，从而形成了一种“三层立体式”评价系统。此系统在结构、功能、模型、技法上形成了至今相对最为完备、系统、全新的综合评价系统，对综合评价系统的发展具有重要的推动作用，对进一步构建基于互联网的服务平台奠定了坚实的基础。
深度融合数据分析技术重装制造企业综合评价系统

[发明专利]一种基于认知机理的教学系统-CN201410075860.1在审
发明人： 杨炳儒 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2014-03-04 - 公布日： 2014-05-14 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供一种基于认知机理的教学系统，所述教学系统包括：用户支持模块，用于对用户进行认证，在用户认证后根据用户指令对教育资源进行管理。教学资源管理模块，用于搜集和存储教学资源，根据用户指令显示所述教学资源，所述教学资源包括教学课程章和节的知识逻辑结构图和思维形式注记图。通过设置用户支持模块，在用户认证后根据用户指令对教育资源进行管理，能够快速准确的对用户进行识别，并根据用户的指令进行相应的操作，通过教学资源管理模块，用于搜集和存储包含教学课程章和节的知识逻辑结构图和思维形式注记图的教学资源，能够提高学生创新能力，使学生快速并牢固的获取、记忆和运用知识，从而提高教学质量。
一种基于认知机理教学系统

[发明专利]一类蛋白质二级结构智能预测模型构造技术-CN200810116674.2有效
发明人： 杨炳儒 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2008-07-15 - 公布日： 2009-04-15 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一类蛋白质二级结构智能预测模型构造技术，利用多层递阶、逐步求精的结构模型集成。此模型CPM融合了原创型KAAPRO方法、新型同源性分析方法、改进型SVM方法等；CPM打破了传统的单一物化属性分析或单一结构序列分析的技术线路，而是采取了结构序列分析与物化属性分析相结合的优选线路，确保了模型整体的优化与预测精度的同时具有更好的普适性；CPM采用高起点的alpha/beta库挖掘；并以领域知识与背景知识贯穿；CPM能够很好地对偏alpha/beta型蛋白质的二级结构进行预测，取得86％的最高精度(同类最高达81％)。
一类蛋白质二级结构智能预测模型构造技术

[发明专利]一种基于关联分析与关联分类的蛋白质二级结构预测技术-CN200810116675.7有效
发明人： 杨炳儒 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2008-07-15 - 公布日： 2009-01-14 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：该发明公开了一种基于关联分析与关联分类的蛋白质二级结构预测技术，以双库协同机制为基础，将KDD*过程模型引入蛋白质二级结构预测问题中，KAAPRO方法以数据挖掘(知识发现)为主体，采用基于KDD*过程模型Maradbcm算法以及关联规则分类D－CBA方法。KAAPRO方法所取得关联规则在一定程度上揭示了氨基酸物化属性对蛋白质二级结构的影响关系，从而提高了预测的精度。其中Maradbcm算法挖掘意外规则的特性对纯度较高的α蛋白质库与β蛋白质库进行关联规则的挖掘，由此获得的挖掘结果是精化的规则。D－CBA关联分类方法使用可信度与支持度的测度作为一个复合型度量来进行蛋白质关联分类。在保证预测精度的同时，为生物学家对二级结构进一步分析提供了依据。
一种基于关联分析分类蛋白质二级结构预测技术

[发明专利]一种基于知识发现的专家系统构造方法-CN200710118819.8有效
发明人： 杨炳儒 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2007-06-12 - 公布日： 2007-12-26 - 主分类号： G06N5/00 文献下载
摘要：一种基于知识发现的专家系统构造方法，属于人工智能技术领域。其核心思想是把知识发现系统视为认知系统，研究其自身的潜在规律，改变知识发现的固有流程，形成新的知识发现过程模型；然后再用创新的知识发现机理以及模型作为专家系统新的知识获取构件，从而丰富和提升了专家系统的知识库。新的知识库系统补充了如下知识：通过推理机制得到的知识；通过不断地从错误和失败中进行学习获取的知识。更为重要的是为专家系统增加了新的知识获取渠道：同时包含数据库中的知识发现和知识库中的知识发现创新机理和模型的过程模型。它对于专家系统的理论研究与实际应用具有重要意义，将有可能成为新一代专家系统发展的重要标志。
一种基于知识发现专家系统构造方法

[发明专利]一种融入R型协调器的KDK系统-CN200510086965.8无效
发明人： 杨炳儒 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2005-11-23 - 公布日： 2006-04-19 - 主分类号： G06N5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种融入R型协调器的KDK系统，属于知识库中的知识发现技术领域。包括中央处理器、存储器组成的数字计算机，所述数字计算机的存储器存储有基础数据库和合成知识库；所述的合成知识库在相应的论域内，以属性为基础将规则库类化为若干规则子库，每一规则子库表征了一类属性。本发明的优点在于：由双基融合机制与融入R型协调器的KDK系统的结构模型，派生出基于知识库中事实与规则的广义归纳算法。经实验表明：与基于事实和规则的KDK算法相比，基于卡尔纳普和柯恩归纳逻辑的广义归纳算法的有效性与可扩展性更高。
一种融入协调 kdk 系统

[发明专利]一种基于双基融合机制的KDK*系统-CN200510086966.2无效
发明人： 杨炳儒 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2005-11-23 - 公布日： 2006-04-19 - 主分类号： G06N5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于双基融合机制的KDK*系统，属于知识库中的知识发现技术领域。包括中央处理器、存储器组成的数字计算机，所述数字计算机的存储器存储有基础数据库和合成知识库。所述的合成知识库在相应的论域内，以属性为基础将规则库类化为若干规则子库，每一规则子库表征了一类属性。本发明的优点在于：KDK*的结构突破了KDK的原有封闭式结构，将数据库与知识库、KDD与KDK有机地融合起来，极大的减少了人工的参与，提高了系统的认知自主性。在技术实现层面上，均具有创新价值，并且能够产生良好的社会效益和经济效益。
一种基于融合机制 kdk 系统

[发明专利]一种融入R型与S型协调器的KDK系统-CN200510086964.3无效
发明人： 杨炳儒 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2005-11-23 - 公布日： 2006-04-19 - 主分类号： G06N5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种融入R型与S型协调器的KDK系统，属于知识库中的知识发现技术领域。包括中央处理器、存储器组成的数字计算机，所述数字计算机的存储器存储有基础数据库和合成知识库，其特征在于：所述的合成知识库在相应的论域内，以属性为基础将规则库类化为2～10规则子库，每一规则子库表征了一类属性。本发明的优点在于：由双基融合机制与KDK结构模型派生出基于知识库中事实与规则的KDK*归纳算法。经实验表明：与基于事实和规则的KDK算法相比，基于卡尔纳普和柯恩归纳逻辑的KDK挖掘算法的有效性与可扩展性更高。
一种融入协调 kdk 系统

[发明专利]一种基于双库协同机制的KDD^*方法及系统-CN01145080.0无效
发明人： 杨炳儒 -专利权人： 杨炳儒
申请日： 2001-12-29 - 公布日： 2004-02-11 - 主分类号： G06F9/44 文献下载
摘要：该发明公开了一种基于双库协同机制的KDD^*系统。该系统是在KDD技术的基础上融入双库协同机制，即构建数据库与基础知识库的内在联系“通道”，用基础知识库去制约与驱动KDD的挖掘过程，并在KDD的挖掘过程中对知识库进行实时维护；从而改变KDD固有的运行机制，在结构与功能上形成了相对于KDD而言的一个开放的、优化的扩体-KDD^*。双库协同机制的引入，使得KDD在功能上得到了进一步的完善和提高，并诱发出若干新的结构模型和发掘、评价方法，对知识发现系统的主流发展起着重要的推动作用。
一种基于协同机制 kdd sup 方法系统

[发明专利]一种Web挖掘系统的构造方法-CN03104960.5无效
发明人： 杨炳儒 -专利权人： 杨炳儒
申请日： 2003-03-04 - 公布日： 2003-08-13 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：一种Web挖掘系统的构造方法，其由中央处理器、存储器组成的数字计算机，所述的数字计算机与网络联接；所述的存储器存储有真实数据库和基础知识库，以及启发型协调器和维护型协调器；其通过特征抽取及特征变换，Web内容挖掘过程，模型质量评价，信息呈现及信息导航，双库协同机制等步骤；在Web挖掘方面其使得知识库能够动态的参与数据库的发掘过程，用户的先验知识及知识库中的固有知识可以产生“定向发掘”，以提高认知自主性和避免海量搜索的产生；在知识库的维护方面：其可在数据发掘过程中实时地修改和维护知识库中的内容，包括重复与冗余性检验、矛盾处理等。
一种 web 挖掘系统构造方法

[发明专利]一种基于信息挖掘的智能决策支持构造方法-CN03105330.0无效
发明人： 杨炳儒 -专利权人： 杨炳儒
申请日： 2003-02-24 - 公布日： 2003-08-13 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：该发明公开了一种基于信息挖掘的智能决策支持构造方法(IDSSIM)，该方法完善并扩充了现有智能决策支持系统的功能，改变了现有智能决策支持系统固有的运行机制，将决策推理机制、WEB挖掘和KDD*挖掘和领域专家知识获取有效地融入智能决策支持系统中，从而形成了一类具有“双网”、“五库”、综合集成、多层递阶结构模型的新型智能决策支持系统。此系统在结构和功能上相对现有系统而言是一个开放的、优化的扩体，并对智能决策系统的主流发展起着重要的推动作用，有望形成新一代的智能决策支持系统概型。
一种基于信息挖掘智能决策支持构造方法

[发明专利]智能化家用空调器的控制装置及控制方法-CN94105764.X无效
发明人： 杨炳儒 -专利权人： 杨炳儒
申请日： 1994-05-24 - 公布日： 1998-06-24 - 主分类号： F24F11/02 文献下载
摘要：一种家用空调器的控制方法与装置。其控制模型的理论基础是发明者独立提出的语言场理论、因果关系定性推理模型与推理机制；其控制算法采用共享知识库、通用性算法、自寻优算法与自组织处理；其控制策略采用瞬时静态流程与过程动态流程交叉融合的方式，以达多参数协调控制的目标。通过对制出的智能控制器测定表明具有并行控制，全自动（不用遥控器等）、自适应、多功能、节能、成本低等特点，并进而有系列性开发前景。
智能化家用空调器控制装置方法

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